
昆山地税探索“互联网+社保”新模式 全面融入大数据时代
日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。昆山地税局深刻领会《纲要》精神,以全省地税系统推进大数据治税工程为契机,结合自身工作实际和管理需求,积极探索社保费征缴新模式,试点开发“互联网+社保”并联信息协作平台,大力提升社保费的征缴质效,对推动社会保险事业稳定发展、保障民生幸福起到了积极作用。
社保是民生之基,是经济社会发展的稳定器和减震器。目前昆山地税管户逾15万户,年征缴社保费逾80亿元,社保费征收工作面临面广量大的挑战。我省的社保费征缴目前实行“征核分离”的半责任征收模式,人社、地税相关数据信息并不完全一致,一定程度上制约了社保征缴质量、保障能力和服务水平的提升。
针对这一现状,昆山地税局强化大数据理念,解决社保征缴难题。该局运用“互联网+税收”思维,主动联合人社、财政等部门,共建并联信息协作平台,将各相关部门的数据集中到协作平台上,实现金税、金保等不同系统间的信息交换、信息共享和业务协同,消除了“信息孤岛”,提高了征缴质效。
据介绍,“互联网+社保”并联信息协作平台包含过程控制、全民登记、申报征收、实时到账、三方对账、清欠强制、风险预警、联合检查、信用等级、联合公告、联合督察、绩效监控、决策分析和服务民生管理等14项功能,能够对社保数据进行高效采集、及时交换、有效整合、深化应用。
通过深化大数据应用,该平台功能进一步拓展,实现了“多方业务往来自动化、业务模式流程化、民生服务便捷化、督查预警实时化、决策分析智能化”的目标,从而使社保征收真正做到同登记、同征收、同管理、同检查、同服务、同督察。缴费人进一次大厅,提交一次材料,即可一站式办理全部业务,并且可对缴费人从开始到灭失进行全过程监控,提供全过程全方位服务
与此同时,昆山地税进一步释放大数据红利,提高平台服务水平。按照《纲要》中提出的“开展大数据增值性、公益性开发”的要求,通过对平台功能及数据的整合应用,更好地服务民生、服务基层、服务决策。
为保障民生服务:运用该平台,可为缴费人提供联办登记、即时办理、短信提醒、骗保预警、实时查询、权益保护等服务,切实为缴费人减轻负担、节约时间和成本,同时保障缴费者权益,化解社会矛盾。为基层干部服务:实现管理事项流程化、管理流程可视化、操作过程痕迹化,在为社保费征收管理提供技术支撑的同时,将依法行政的要求融入平台设计,通过过程控制确保地税干部职工安全履职。为领导决策服务:建立数据仓库,拓展决策分析功能,做到既有常规的统计查询、又有经济指标的分析,通过比对社保数据与缴费人的财务报表数据,掌握高收入缴费占比变动、缴费排名、缴费规模特点、缴费区域特点等情况,为领导决策提供数据支撑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15