京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何实现大数据效应最大化
大数据会改变我们的生活和工作的方式,并阐述了大数据将如何改变政府、公民、企业和消费者之间的关系。
这份题为《大数据:抓住机遇,创造价值》的报告,是由白宫顾问约翰·波德斯塔牵头,带领一个由高级政府官员组成的工作组所完成的。
报告聚焦于如何使公共部门和私营部门最大化地利用大数据并从中获益,同时实现风险最小化。报告也明确了大数据可能在促进经济增长、提高医疗和教育水平、让能源利用率更高效、使国家更安全等方面带来的机遇。报告的一大部分篇幅专注于公共部门的数据管理,包括医疗保健、教育、国土安全等。
总体而言,该研究报告有7个重要结论:
1.大数据势不可挡
报告称,“大数据革命将会贯穿整个政府部门,而不仅仅是那些涉及科技任务的部门和机构”。报告预测,尚未广泛利用先进数据分析的部门和机构,拥有利用大数据的重大机遇。
2.大数据促使各级政府转型
报告强调,大数据的力量不会止步于联邦一级的政府,也将给各州和各市带来巨大变革。纽约市数据分析办公室和芝加哥的智能数据项目组都是很好的例子,他们创造性地使用大数据来改善自身的服务。
3.《电子通信隐私法》需要变革
该报告指出,需要修改《电子通信隐私法》(ECPA),虽然该法获得了一些技术团体的支持,其中包括美国信息技术和科学委员会(ITI)。“我们非常欣慰的是,白宫选择了这一报告,并以此为蓝本推进科技行业改革,即建立一个全国性的数据体系,并对《电子通信隐私法》进行变革。”美国联邦政府技术事务和公共部门高级副总裁迈克·赫丁格如是说。ITI的全球隐私政策部副总裁、法律总顾问耶尔·温曼也响应了这个观点。“我们很赞同该报告把ECPA作为改革重点,”他表示,“ITI将继续倡导这一法令革新,以获得新的执法授权。”
4.一个定制的学习新时代
保障隐私的基础在于教育,尤其是对儿童的教育。报告的作者注意到,未来几年,大数据在教学中将取得实质性突破。报告同时指出,处理和分析与学生有关的海量数据将会有利于促进个性化的教学方法,这种个性化的教与学将可应用于各种层次的教学中。预计大数据教育将会得到“总统倡议计划”的支持,在未来5年之内,该倡议计划将把美国99%的学生通过高速宽带和无线互联网连接在一起。
5.数据分析不是单一手段
报告指出,尽管利用大数据预测分析是利用宝贵的资源的手段,但它并不是一个单一的手段,还必须要尊重公民的自由和权利。作为一个必要条件,大数据分析的合法性要得到保障,但要有别于刑事调查、保护隐私和个人自由权。作者提到:“为防止言论自由和结社权利的寒蝉效应,公众必须知道这类计划的存在、运转和效力。”
6.大数据是新的国家资源
同荒漠化的土地逐渐被公认为国家资源一样,报告将大数据也列为国家资源。因此,正如其他重要的资源一样,数据在存储的时候也应该保证其安全性,以便能随时提供给公众,因为这能使得经济繁荣和社会稳定。在应用中,鼓励开放数据和发布有价值的数据集。Data.gov是联邦数据和国家资源库网站,该网站旨在保存和利用大数据。
7.大数据需要投资
俗话说,不付出就没有回报。这句话对大数据也适用。在人力资源、内部教育和金融投资方面,许多部门和机构都推荐匹配数据资源。奥巴马政府指出,应该尽最大努力找出大数据分析可能在哪些领域产生最大影响从而使得美国人受益,并鼓励数据科学家探索社会、伦理和政策等方面的相关知识,包括数据资源的调查、数据的识别和加密以及尽可能地为消费者提供可用的数据工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09