
大数据推动策略解读
近日,大数据国家战略有望提上议程的报道频频见诸报端。作为信息时代的一种新事物、新产业,大数据具有基础性、技术性、社会性、渗透性和复杂性等诸多特性,这提醒并告诫人们,大数据与普通人和企业的发展同样联系密切,它需要国家推动,但全社会的支撑更不可少。笔者认为,大数据战略的实施将极为依赖国民科学素养提高、数学教育革新发展和企业应用热情高涨等三大社会性支撑。
大数据时代正在来临,而它是一个格外要求国民科学素养具有整体较高水平与程度的时代。然而,中国的国民科学素养水平恰恰不高,田园牧歌、安于现状是对传统社会最好的图释,科技史上的“李约瑟之谜”是中国人科技素养缺乏的生动写照和先天烙印,而且一定程度影响至今。但如同俗话所说“缺什么补什么”一样,要想在大数据国际竞争中占据有利位置,就得下大力把我们所缺的国民科学素养补上去。一般来说,国民科学素养主要标志有三项:国民受教育程度、理解科学知识与方法的能力、专利发明数量。这些都不能成为面子工程,必须要实现真正的突破。
另一方面,大数据者,“数”为其核心,因而数学教育当仁不让地成为决定大数据发展状况的核心社会因素。反观我们的数学教育现状,重灌输轻思维、重知识轻方法、重理论轻应用,还相当普遍。因而,学生的数学成绩国际领先,但人们却没多少数学思维、方法和应用能力,很难把数学带入到实际工作中。而一些发达国家正好相反,学生的数学成绩并不好看,在数学思维和方法上却得心应手。如2013年诺贝尔化学奖得主就获益于把大数据信息化运用于化学研究之中。这就表明,数学不仅是一门知识或科学,还是一种思维、方法或者习惯,这是大数据所需要的境界,也是我们数学教育在走出填鸭式教学后要追求的境界。
大数据同时也是一种新兴产业,除了科技、教育界的参与,更需要企业成为其造血细胞。如果没有企业运用大数据的热情,前面的准备工作都将白费。只有让企业树立起大数据思维、运用大数据方法,乐于参与数据财富创造,在全社会形成大数据的时代潮流与风尚,才能造就大数据繁荣之基。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07