京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据推动策略解读
近日,大数据国家战略有望提上议程的报道频频见诸报端。作为信息时代的一种新事物、新产业,大数据具有基础性、技术性、社会性、渗透性和复杂性等诸多特性,这提醒并告诫人们,大数据与普通人和企业的发展同样联系密切,它需要国家推动,但全社会的支撑更不可少。笔者认为,大数据战略的实施将极为依赖国民科学素养提高、数学教育革新发展和企业应用热情高涨等三大社会性支撑。
大数据时代正在来临,而它是一个格外要求国民科学素养具有整体较高水平与程度的时代。然而,中国的国民科学素养水平恰恰不高,田园牧歌、安于现状是对传统社会最好的图释,科技史上的“李约瑟之谜”是中国人科技素养缺乏的生动写照和先天烙印,而且一定程度影响至今。但如同俗话所说“缺什么补什么”一样,要想在大数据国际竞争中占据有利位置,就得下大力把我们所缺的国民科学素养补上去。一般来说,国民科学素养主要标志有三项:国民受教育程度、理解科学知识与方法的能力、专利发明数量。这些都不能成为面子工程,必须要实现真正的突破。
另一方面,大数据者,“数”为其核心,因而数学教育当仁不让地成为决定大数据发展状况的核心社会因素。反观我们的数学教育现状,重灌输轻思维、重知识轻方法、重理论轻应用,还相当普遍。因而,学生的数学成绩国际领先,但人们却没多少数学思维、方法和应用能力,很难把数学带入到实际工作中。而一些发达国家正好相反,学生的数学成绩并不好看,在数学思维和方法上却得心应手。如2013年诺贝尔化学奖得主就获益于把大数据信息化运用于化学研究之中。这就表明,数学不仅是一门知识或科学,还是一种思维、方法或者习惯,这是大数据所需要的境界,也是我们数学教育在走出填鸭式教学后要追求的境界。
大数据同时也是一种新兴产业,除了科技、教育界的参与,更需要企业成为其造血细胞。如果没有企业运用大数据的热情,前面的准备工作都将白费。只有让企业树立起大数据思维、运用大数据方法,乐于参与数据财富创造,在全社会形成大数据的时代潮流与风尚,才能造就大数据繁荣之基。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15