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SAS Says基础篇：SAS宏初步(2): 2015-10-21; SAS Says基础篇：SAS宏初步(2) 6.用call symput编写数据驱动的程序分配一个值给宏变量，可以使用callsymput： CALL SYMPUT(”macro-variable-name”,value); macro-v ...

SAS Says基础篇：SAS宏初步(1): 2015-10-21; SAS Says基础篇：SAS宏初步(1) 1.宏概述宏以前被认为是经验老道的SAS程序员使用的高级技术。但现在新手也能够了解一些。幸运的是，宏的基本功能不是那么难理解。本章介绍的最普遍使用的SAS宏语言 ...

百货业转型O2O没玩对真正的切入点在大数据: 2015-10-21; 百货业转型O2O没玩对真正的切入点在大数据百货行业投身于O2O转型背后的最大动力，毫无疑问是来自电商的冲击。　　据华润创业方面的分析，来自电商行业的竞争对赢利造成了冲击，影响零售业务同店销售同比 ...

大数据那些神奇或哭笑不得的案例: 2015-10-21; 大数据那些神奇或哭笑不得的案例互联网时代每天都有巨量的数据产生，信息技术也随之飞速发展。大数据已经渗透进我们生活的方方面面，其实我们也时时刻刻在接触这些大数据带给我们的服务。接下来我们看看 ...

零售业大数据说明应用案例: 2015-10-21; 零售业大数据说明应用案例跟着大数据期间的到来，数据说明已经成为了零售业很是重要的一环，也是风雅化运营的基本。零售业数据说明包罗：跟着大数据期间的到来，数据说明已经成为了零售业很是重要的一环 ...

大数据人才储备对零售业未来有何影响: 2015-10-21; 大数据人才储备对零售业未来有何影响　现在已经进入了大数据时代，所有的企业必然未来会触碰大数据。零售行业实际上是最早触碰大数据的，而且也是在所有行业中对大数据非常敏感的一个行业，最主要的原 ...

大数据时代下,传统商业模式该如何变革: 2015-10-21; 大数据时代下,传统商业模式该如何变革最近一段时期，大数据这个词风靡全球，作为云计算、物联网之后信息社会又一次革命性技术的突破，正在将信息社会发展引入一个新的阶段，以大数据为代表的IT技术将催生 ...

零售大数据营销：重点关注过程性数据: 2015-10-21; 零售大数据营销：重点关注过程性数据什么是大数据营销？大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，主要应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，但却可以作用 ...

探讨小数据与大数据分析、线上线下数据的融合: 2015-10-21; 探讨小数据与大数据分析、线上线下数据的融合对于数据分析这部分，不管是在实体店还是线上部分，首先是怎么看待数据的问题。作为传统零售，我们讲究说要非常精准的数据，去对顾客进行分析，也就是所谓 ...

利用Excel加载宏轻松提取身份证省份信息: 2015-10-20; 利用Excel加载宏轻松提取身份证省份信息　在建立企事业单位员工Excel表格过程中，员工的身份证号、所属省份、性别等信息都是必须要输入的。如果单位员工众多的话，相关个人信息的输入工作量无疑是相当 ...

利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑”: 2015-10-20; 利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑” 大数据和大逻辑，正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中，我们的邮件营销生态系统变得更加复杂，我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点，那么 ...

电信运营商该如何利用大数据: 2015-10-20; 电信运营商该如何利用大数据大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018 ...

在大数据时代,网络营销的核心是什么: 2015-10-20; 在大数据时代,网络营销的核心是什么　这是一个大数据营销的时代。但对于网络营销的认识，一些学者或者网络营销的从业人员对网络营销的研究和理解往往侧重点都是不同的方面：有些偏重网络本身的技术是想 ...

大数据七种商业模式: 2015-10-20; 大数据七种商业模式移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“管 ...

大数据攻略案例分析及结论: 2015-10-20; 大数据攻略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？｛研究结论｝怎样才能用起来大数据？障碍如何 ...

大数据解读:处理信息的六个关键环节: 2015-10-20; 大数据解读:处理信息的六个关键环节大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占 ...

大数据的反思 10个不容忽视的事实: 2015-10-20; 大数据的反思 10个不容忽视的事实自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等 ...

SAS学习笔记（5）：数据管理功能: 2015-10-19; SAS学习笔记（5）：数据管理功能上篇介绍了SAS数据管理功能上，本篇介绍数据管理功能下，本篇主要内容包括如何利用set和output语句拆分数据集，数据集如何合并？以及如何使用SQL提取数据。 ...

大数据应用与大数据分析人才培养方向: 2015-10-19; 大数据应用与大数据分析人才培养方向云计算公司Replicon联合创始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：“今天，每一个行业和企业都面临着将数据转化为明确的成果的艰巨任务。数据的指数级增长意味着，每一个组 ...

大数据分析帮助企业精准定位: 2015-10-19; 大数据分析帮助企业精准定位一个成功的产品离不开精准定位，在大数据时代，企业的精准定位自然离不开数据分析技术。企业如果想要顺利的进入市场，就需要构架大数据战略，通过数据分析了解行业的情况，市场 ...

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