分析解读数据的真正目的是什么 在营销学中,市场的根本在于需求,需求由人而生。因此,我们不应该就数字而数字,就算法而算法,应该自始自终关注“人”,市场研究则更是如此。 有人也许会说,“人 ...
2015-10-15如何看数据分析 关于数据,有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多,都不知道怎么看”,而另一个在创业公司工作的朋友告诉我“老板为了省开发资源,数据给的少得可怜”。这两 ...
2015-10-15大数据“掘金”最靠谱的五个领域 当代著名丹麦物理学家尼尔斯·玻尔(Niels Bohr)曾说:“预测是非常困难的,尤其是对未来的预测。”在科学技术瞬息万变的时代,亦是如此,今日的一个大胆预测,说不定就是 ...
2015-10-15大数据风控到底能不能拯救网络借贷 自2007年被引入中国,P2P行业在国内已经走过了八个年头。2013年,P2P行业正式进入爆发式发展阶段。与此同时,行业开始出现大面积的风险事件。据网贷之家数据显示,截 ...
2015-10-15大数据营销和互联网精准广告将爆发 2014年中国网络广告市场规模达到1540亿元,同比增长达到40.0%,预期到2018年达到3930亿元。而以技术驱动的大数据精准营销更是互联网广告的未来趋势,在国外,纳斯达克 ...
2015-10-15SAS学习笔记(2):SAS语言构成 SAS语言程序由数据步和过程步组成。数据步用来生成数据集、计算、整理数据,过程步用来对数据进行分析、报告。SAS语言的基本单位是语句,每个SAS语句一般由一个关键字 ...
2015-10-14SAS学习笔记(1):SAS基本概念 1. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格,类似于一个矩阵,但各列可以取不同的类型值,比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货 ...
2015-10-14调研问卷中多选题的分析方法探讨 使用调研问卷的定量研究中,为了更全面地了解研究内容、更广泛地收集信息,经常会用到多选题,但由于多选题多指向性的特点,除了频数表和交叉表(只能与单选题做交叉) ...
2015-10-14怎样合理地定义用户流失 流失用户与回访用户 流失用户的定义请参考“网站的活跃用户与流失用户”这篇文章,要解释怎么样合理地去定义用户流失时间段长度的问题,需要先介绍一个新的指标概念: ...
2015-10-14数据分析带来移动应用产品精细化运营 根据移动应用数据分析公司 App Annie此前发布的调查报告显示,今年一季度全球移动应用市场仍然呈持续发展态势,苹果AppStore与Google Play两大应用商城在下载量 ...
2015-10-14三个大数据迷思与八个大数据实战密技 1.忘掉大数据吧!如果大数据已经成为大家用数据的常态了,你何必特别讲他出来呢?98年的时候互联网是一个流行语,现在还有人会说他是流行语吗?现在有很多电子商务 ...
2015-10-14大数据时代:要么去改变,要么被改变 告诉消费者“我懂你”,但“太懂你”会引起不适 过去15年中,我们不停地问这些问题:客户是谁,他们需要什么产品,需要什么样的价格?但是现在事情相反了,我 ...
2015-10-14中国的大数据该如何腾飞 大数据,首先意味着海量数据,并且彻底改变了数据利用的理念。分析所可能产生的全部数据成为可能,这必然使得人们改变过去沿用多时的抽样分析方法,而要善于快速乃至实时对海量 ...
2015-10-14抢占“大数据时代”先机 未来的医疗可能是这样的:“可穿戴设备”将收集到的人体生理数据传入云端进行分析处理,医生给出诊断或康复建议,甚至为个人定制健康全记录; 未来的教育可能是这样的 ...
2015-10-14excel表格制作方法介绍 在日常工作中,我们经常要做各种各样的表格,有时用 Word 做表格,可大多时候,用 Word 做表格调整太麻烦,不如用电子表格Excel 快,容易调整。本教程为Excel 2003入门教程,详 ...
2015-10-13Excel 2016內建Power BI工具 在新版Excel當中,最令人印象深刻的是,終於內建Power BI分析工具,並且提供更多強化功能。微軟在Excel 2010版開始提供Power BI增益集,到了2016版,能夠同時處理多個檔案 ...
2015-10-13回归分析的认识及简单运用 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析 ...
2015-10-13如何区分数据科学家、数据工程师与数据分析师 与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同 ...
2015-10-13基于R语言和SPSS的决策树算法介绍及应用 机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见 ...
2015-10-13深度分析,大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势,拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中,也用了一些IBM在 ...
2015-10-13CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25