分析解读数据的真正目的是什么 在营销学中,市场的根本在于需求,需求由人而生。因此,我们不应该就数字而数字,就算法而算法,应该自始自终关注“人”,市场研究则更是如此。 有人也许会说,“人 ...
2015-10-15如何看数据分析 关于数据,有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多,都不知道怎么看”,而另一个在创业公司工作的朋友告诉我“老板为了省开发资源,数据给的少得可怜”。这两 ...
2015-10-15大数据“掘金”最靠谱的五个领域 当代著名丹麦物理学家尼尔斯·玻尔(Niels Bohr)曾说:“预测是非常困难的,尤其是对未来的预测。”在科学技术瞬息万变的时代,亦是如此,今日的一个大胆预测,说不定就是 ...
2015-10-15大数据风控到底能不能拯救网络借贷 自2007年被引入中国,P2P行业在国内已经走过了八个年头。2013年,P2P行业正式进入爆发式发展阶段。与此同时,行业开始出现大面积的风险事件。据网贷之家数据显示,截 ...
2015-10-15大数据营销和互联网精准广告将爆发 2014年中国网络广告市场规模达到1540亿元,同比增长达到40.0%,预期到2018年达到3930亿元。而以技术驱动的大数据精准营销更是互联网广告的未来趋势,在国外,纳斯达克 ...
2015-10-15SAS学习笔记(2):SAS语言构成 SAS语言程序由数据步和过程步组成。数据步用来生成数据集、计算、整理数据,过程步用来对数据进行分析、报告。SAS语言的基本单位是语句,每个SAS语句一般由一个关键字 ...
2015-10-14SAS学习笔记(1):SAS基本概念 1. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格,类似于一个矩阵,但各列可以取不同的类型值,比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货 ...
2015-10-14调研问卷中多选题的分析方法探讨 使用调研问卷的定量研究中,为了更全面地了解研究内容、更广泛地收集信息,经常会用到多选题,但由于多选题多指向性的特点,除了频数表和交叉表(只能与单选题做交叉) ...
2015-10-14怎样合理地定义用户流失 流失用户与回访用户 流失用户的定义请参考“网站的活跃用户与流失用户”这篇文章,要解释怎么样合理地去定义用户流失时间段长度的问题,需要先介绍一个新的指标概念: ...
2015-10-14数据分析带来移动应用产品精细化运营 根据移动应用数据分析公司 App Annie此前发布的调查报告显示,今年一季度全球移动应用市场仍然呈持续发展态势,苹果AppStore与Google Play两大应用商城在下载量 ...
2015-10-14三个大数据迷思与八个大数据实战密技 1.忘掉大数据吧!如果大数据已经成为大家用数据的常态了,你何必特别讲他出来呢?98年的时候互联网是一个流行语,现在还有人会说他是流行语吗?现在有很多电子商务 ...
2015-10-14大数据时代:要么去改变,要么被改变 告诉消费者“我懂你”,但“太懂你”会引起不适 过去15年中,我们不停地问这些问题:客户是谁,他们需要什么产品,需要什么样的价格?但是现在事情相反了,我 ...
2015-10-14中国的大数据该如何腾飞 大数据,首先意味着海量数据,并且彻底改变了数据利用的理念。分析所可能产生的全部数据成为可能,这必然使得人们改变过去沿用多时的抽样分析方法,而要善于快速乃至实时对海量 ...
2015-10-14抢占“大数据时代”先机 未来的医疗可能是这样的:“可穿戴设备”将收集到的人体生理数据传入云端进行分析处理,医生给出诊断或康复建议,甚至为个人定制健康全记录; 未来的教育可能是这样的 ...
2015-10-14excel表格制作方法介绍 在日常工作中,我们经常要做各种各样的表格,有时用 Word 做表格,可大多时候,用 Word 做表格调整太麻烦,不如用电子表格Excel 快,容易调整。本教程为Excel 2003入门教程,详 ...
2015-10-13Excel 2016內建Power BI工具 在新版Excel當中,最令人印象深刻的是,終於內建Power BI分析工具,並且提供更多強化功能。微軟在Excel 2010版開始提供Power BI增益集,到了2016版,能夠同時處理多個檔案 ...
2015-10-13回归分析的认识及简单运用 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析 ...
2015-10-13如何区分数据科学家、数据工程师与数据分析师 与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同 ...
2015-10-13基于R语言和SPSS的决策树算法介绍及应用 机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见 ...
2015-10-13深度分析,大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势,拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中,也用了一些IBM在 ...
2015-10-13CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
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