大数据长足发展：不要被商业化玩坏 应当以隐私安全为首 不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有一个共同的特征，就是信息数据化。当人与物都被数据化之后 ...
2015-10-22大数据“钱景”诱人 运营商大数据产业发展现状解析 如果说大数据在过去尽管炙手可热，但只停留在企业和市场自发行为的层面，那么国务院近期印发《促进大数据发展行动纲要》，则表明大数据已经从市场行 ...
2015-10-22大数据市场爆发在即 互联网巨头备战 互联网遍布人们生活的当下，每人每天都会在网络中产生大量数据，这正成为众多互联网企业眼中新的掘金之地。 10月15日，在西安互联网+大数据峰会上，记者了 ...
2015-10-22以大数据提升危机预警管理水平 大数据是一场宏大的技术革命，正在使人们的思维方式、行为模式以及社会组织方式发生深刻改变。大数据可以使管理决策更多地基于数据和数据分析，提高决策的针对性和有效性 ...
2015-10-22
SAS Says基础篇：SAS宏初步(2) 6.用call symput编写数据驱动的程序 分配一个值给宏变量，可以使用callsymput： CALL SYMPUT(”macro-variable-name”,value); macro-v ...
2015-10-21
SAS Says基础篇：SAS宏初步(1) 1.宏概述 宏以前被认为是经验老道的SAS程序员使用的高级技术。但现在新手也能够了解一些。幸运的是，宏的基本功能不是那么难理解。本章介绍的最普遍使用的SAS宏语言 ...
2015-10-21百货业转型O2O没玩对 真正的切入点在大数据 百货行业投身于O2O转型背后的最大动力，毫无疑问是来自电商的冲击。 据华润创业方面的分析，来自电商行业的竞争对赢利造成了冲击，影响零售业务同店销售同比 ...
2015-10-21大数据那些神奇或哭笑不得的案例 互联网时代每天都有巨量的数据产生，信息技术也随之飞速发展。大数据已经渗透进我们生活的方方面面，其实我们也时时刻刻在接触这些大数据带给我们的服务。接下来我们看看 ...
2015-10-21零售业大数据说明应用案例 跟着大数据期间的到来，数据说明已经成为了零售业很是重要的一环，也是风雅化运营的基本。零售业数据说明包罗： 跟着大数据期间的到来，数据说明已经成为了零售业很是重要的一环 ...
2015-10-21大数据人才储备对零售业未来有何影响 现在已经进入了大数据时代，所有的企业必然未来会触碰大数据。零售行业实际上是最早触碰大数据的，而且也是在所有行业中对大数据非常敏感的一个行业，最主要的原 ...
2015-10-21大数据时代下,传统商业模式该如何变革 最近一段时期，大数据这个词风靡全球，作为云计算、物联网之后信息社会又一次革命性技术的突破，正在将信息社会发展引入一个新的阶段，以大数据为代表的IT技术将催生 ...
2015-10-21零售大数据营销：重点关注过程性数据 什么是大数据营销？大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，主要应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，但却可以作用 ...
2015-10-21探讨小数据与大数据分析、线上线下数据的融合 对于数据分析这部分，不管是在实体店还是线上部分，首先是怎么看待数据的问题。作为传统零售，我们讲究说要非常精准的数据，去对顾客进行分析，也就是所谓 ...
2015-10-21
利用Excel加载宏轻松提取身份证省份信息 在建立企事业单位员工Excel表格过程中，员工的身份证号、所属省份、性别等信息都是必须要输入的。如果单位员工众多的话，相关个人信息的输入工作量无疑是相当 ...
2015-10-20利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑” 大数据和大逻辑，正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中，我们的邮件营销生态系统变得更加复杂，我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点，那么 ...
2015-10-20电信运营商该如何利用大数据 大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018 ...
2015-10-20在大数据时代,网络营销的核心是什么 这是一个大数据营销的时代。但对于网络营销的认识，一些学者或者网络营销的从业人员对网络营销的研究和理解往往侧重点都是不同的方面：有些偏重网络本身的技术是想 ...
2015-10-20大数据七种商业模式 移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“管 ...
2015-10-20
大数据攻略案例分析及结论 我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？ ｛研究结论｝ 怎样才能用起来大数据？障碍如何 ...
2015-10-20大数据解读:处理信息的六个关键环节 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占 ...
2015-10-20Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
