大数据长足发展:不要被商业化玩坏 应当以隐私安全为首 不论我们称之为大数据时代、互联网时代,还是物联网时代、智能穿戴时代,它们之间都有一个共同的特征,就是信息数据化。当人与物都被数据化之后 ...
2015-10-22大数据“钱景”诱人 运营商大数据产业发展现状解析 如果说大数据在过去尽管炙手可热,但只停留在企业和市场自发行为的层面,那么国务院近期印发《促进大数据发展行动纲要》,则表明大数据已经从市场行 ...
2015-10-22大数据市场爆发在即 互联网巨头备战 互联网遍布人们生活的当下,每人每天都会在网络中产生大量数据,这正成为众多互联网企业眼中新的掘金之地。 10月15日,在西安互联网+大数据峰会上,记者了 ...
2015-10-22以大数据提升危机预警管理水平 大数据是一场宏大的技术革命,正在使人们的思维方式、行为模式以及社会组织方式发生深刻改变。大数据可以使管理决策更多地基于数据和数据分析,提高决策的针对性和有效性 ...
2015-10-22SAS Says基础篇:SAS宏初步(2) 6.用call symput编写数据驱动的程序 分配一个值给宏变量,可以使用callsymput: CALL SYMPUT(”macro-variable-name”,value); macro-v ...
2015-10-21SAS Says基础篇:SAS宏初步(1) 1.宏概述 宏以前被认为是经验老道的SAS程序员使用的高级技术。但现在新手也能够了解一些。幸运的是,宏的基本功能不是那么难理解。本章介绍的最普遍使用的SAS宏语言 ...
2015-10-21百货业转型O2O没玩对 真正的切入点在大数据 百货行业投身于O2O转型背后的最大动力,毫无疑问是来自电商的冲击。 据华润创业方面的分析,来自电商行业的竞争对赢利造成了冲击,影响零售业务同店销售同比 ...
2015-10-21大数据那些神奇或哭笑不得的案例 互联网时代每天都有巨量的数据产生,信息技术也随之飞速发展。大数据已经渗透进我们生活的方方面面,其实我们也时时刻刻在接触这些大数据带给我们的服务。接下来我们看看 ...
2015-10-21零售业大数据说明应用案例 跟着大数据期间的到来,数据说明已经成为了零售业很是重要的一环,也是风雅化运营的基本。零售业数据说明包罗: 跟着大数据期间的到来,数据说明已经成为了零售业很是重要的一环 ...
2015-10-21大数据人才储备对零售业未来有何影响 现在已经进入了大数据时代,所有的企业必然未来会触碰大数据。零售行业实际上是最早触碰大数据的,而且也是在所有行业中对大数据非常敏感的一个行业,最主要的原 ...
2015-10-21大数据时代下,传统商业模式该如何变革 最近一段时期,大数据这个词风靡全球,作为云计算、物联网之后信息社会又一次革命性技术的突破,正在将信息社会发展引入一个新的阶段,以大数据为代表的IT技术将催生 ...
2015-10-21零售大数据营销:重点关注过程性数据 什么是大数据营销?大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,主要应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,但却可以作用 ...
2015-10-21探讨小数据与大数据分析、线上线下数据的融合 对于数据分析这部分,不管是在实体店还是线上部分,首先是怎么看待数据的问题。作为传统零售,我们讲究说要非常精准的数据,去对顾客进行分析,也就是所谓 ...
2015-10-21利用Excel加载宏轻松提取身份证省份信息 在建立企事业单位员工Excel表格过程中,员工的身份证号、所属省份、性别等信息都是必须要输入的。如果单位员工众多的话,相关个人信息的输入工作量无疑是相当 ...
2015-10-20利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑” 大数据和大逻辑,正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中,我们的邮件营销生态系统变得更加复杂,我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点,那么 ...
2015-10-20电信运营商该如何利用大数据 大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计,从2013年到2018年,全球大数据市场将会出现年均26%的增长率,即从今年的148.7亿美元增长到2018 ...
2015-10-20在大数据时代,网络营销的核心是什么 这是一个大数据营销的时代。但对于网络营销的认识,一些学者或者网络营销的从业人员对网络营销的研究和理解往往侧重点都是不同的方面:有些偏重网络本身的技术是想 ...
2015-10-20大数据七种商业模式 移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“管 ...
2015-10-20大数据攻略案例分析及结论 我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业,距离这场革命还有多远?而追上领先者又需要多快的步伐? {研究结论} 怎样才能用起来大数据?障碍如何 ...
2015-10-20大数据解读:处理信息的六个关键环节 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化,以及产业应用等六个环节。而在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里占 ...
2015-10-20PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08