
大数据市场爆发在即 互联网巨头备战
互联网遍布人们生活的当下,每人每天都会在网络中产生大量数据,这正成为众多互联网企业眼中新的掘金之地。
10月15日,在西安互联网+大数据峰会上,记者了解到,包括中国电信、百度、滴滴在内的众互联网巨头已从日渐成熟的大数据市场中看到蓬勃商机,并开始加速布局。
掘金大数据
百度是最早进行大数据商业化和产品化尝试的互联网企业,据百度大数据部高级产品设计师辛广蓉介绍,其大数据部成立近两年时间里,人员已增长近一倍,目前近400人,开发的标准大数据产品有十个左右,其三级开放平台包括百度大脑、数据工厂和开放云,其计划中的战略是将大数据应用推广至3600个垂直行业。
“业务量很大,每天收到的大数据相关邮件超过100封,现在我们几千个重点客户都在使用大数据但代理商那边还没有开始,所以未来增长空间很大。”辛广蓉称。
据了解,目前大数据生态圈已格局初具,主要由基础设备提供商、数据能力与产品提供商、业务应用与融合服务提供商构成,中国电信也在近期启动了大数据项目的试点,据中国电信陕西信产公司渠道及销售拓展部主任何子明介绍,中国电信目前已经形成了风险防控、精准营销、咨询报告、区域洞察四个系列13个种类的大数据产品。
“大数据资源的积累各有侧重,各大企业也自有定位,比如阿里侧重电商、腾讯是社交、百度是主动探索,而电信是拥有全程系统的端到端大数据”,何子明称,中国电信陕西信产公司是电信集团首批大数据试点机构和核心企业,全程参与了全部大数据产品的规划和设计。
像滴滴公司这样的大数据资源巨头虽然尚未进行对外的商业化,但也箭在弦上。据滴滴出行北方区总经理常湘介绍,滴滴内部的各项服务和业务都得益于其拥有的世界领先大数据平台驱动。“滴滴、快递合并前的市场大战中,如果说滴滴能有一些优势的话主要就体现在智能化大数据平台上,这个平台让滴滴用户一旦用了快滴马上会捕捉到并启动返券、线下沙龙等措施一个月内把用户拉回来”,常湘称。
企业互联网化浪潮
“互联网是管道,大数据是流淌在里面的价值流,云计算是对其进行处理的方法,三者的结合就是互联网的未来,而对于企业来说,其最大的未来是进行互联网化,我们过去5年就服务了近22万家企业说明现在这个观点认可已经很广泛,接下来几年抓不住这个浪潮的企业日后就很难追赶和跟随,甚至可能被边缘化。”西安互动未来信息技术有限公司CEO王维搏对此分析道。
作为资深互联网应用与融合服务提供商,王维搏认为大数据正快速形成一个越来越庞大的生态系统,近年来互联网巨头们纷纷押注大数据和云计算,试图挖掘政府、金融、电商等行业的相关需求,现在,这一努力已经在包括大量传统行业在内的更广领域全面展开。
目前,大数据的商业价值已经在企业中获得了广泛的认可。数据显示,去年我国大数据市场约6亿元人民币,增长率近50%,未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的广泛应用,其潜在商业价值将会被进一步释放并获得企业认可。
但企业重构互联网基因也是一个专业而复杂的过程,需要进行重新定位,互联网化价值链重塑、互联网全平台建设和全网整合等。“未来5年是新秩序的建成期,这期间如果说有最大的风口我认为就是传统产业、传统企业的互联网化,但对于许多企业来说,现在剩下的窗口时间已经不多了。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07