简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义 假设M是一个的矩阵,如果存在一个分解: 其中的酉矩阵,的半正定对角矩阵,的共轭转置矩阵,且为的酉矩阵。这样的分解称为M的奇异值分解,对 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象 在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1)),对于一个线性回归为题,我们得到一个线性方程组: 在上一篇中我们是构建平 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(1) 一、线性回归的概念 对连续型数据做出预测属于回归问题。举个简单的例子:例如我们在知道房屋面积(HouseArea)和卧室的数量(Bedrooms)的情况下要求房屋的价格(Price)。通 ...
2017-03-24
数据分析产品的下一个进化:基于无埋点的有埋点 一直以来,人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起,大数据时代也被称为埋点时代。技术发展,更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑, ...
2017-03-24
优化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为,蜜蜂根据 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法,主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是:聚类算法是无监督的学习算法,而 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法,提到“回归”,很多人可能觉得与分类没什么关系,Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下,事件A发生的概率,用表示。 2、全概率公式 含义是:如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术:事后多重比较的方法介绍;了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一,根据参与比较的样本数量不同,使用的假设检验方法也不同,做 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性(或者特征)出发,以属性作为基础,划分不同的类。例如对于如下数据集 (数据集) 其中,第一列和第二列为属性( ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。具体来说,对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)是一种典型的决策树算法,CART算法不仅可以应用于分类问题,而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念 对于 ...
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食 ...
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构,简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...
2017-03-22
数据结构和算法—动态规划 我一直最想做的就是机器学习,所以也都是在报机器学习的岗位,在BAT三家公司中,其实还是要讲百度吧,因为阿里在一面的时候就挂了,给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机的对偶解法 一、Rosenblatt感知机回顾 在博文“简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机”中介绍了Rosenblatt感知机的基本概念。Rosenblatt感知机是针对线性可分 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN 一、基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法,熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法,如K-Means算法之间的区别。 基于密度的 ...
2017-03-21
论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法 下面还是主要来谈谈论文的主要思想。 算法的主要思想思想 在聚类算法中主要有这样几种: 划分的方法,如K-Means 层次的方 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机 一、回顾 介绍了支持向量机的基本概念,线性可分支持向量机的原理以及线性支持向量机的原理,线性可分支持向量机是线性支持向量机的基础。对于线性支持向量机,选择 ...
2017-03-21“不限专业可以考的证书”这个搜索词背后,通常藏着一个很实际的担心:专业不对口,想考个证拓宽出路,但怕报了名才发现有专业限 ...
2026-10-30先回答:能考的多是技能实操类证书 40岁、初中学历,能报的证书主要集中在四类:职业技能等级证书、专项职业能力证书、特种作业 ...
2026-10-3030岁考什么证好找工作,没有一张“通用答案”。同样的证书,对有行业经验的人和准备跨行的人,价值完全不同。更实际的思路是:先 ...
2026-10-30“专业职业技术资格证书”并不是一个正式名称,而是把好几种证书混在一起的口语说法。有人用它指会计、经济这类职称考试,有人指 ...
2026-10-30大学生能考的证书,大致分四类:通用基础类、职业资格类、专业技术资格类、岗位技能与行业认证类。真正要解决的问题不是“还有哪 ...
2026-10-30“需要考哪些证书”这个问题,没有统一答案。因为“需要”至少分三种:有的证书是入职准入,没有它连岗位门槛都进不去;有的证书 ...
2026-10-30“现在什么证含金量高好考一些”,这个问题里其实藏着两个容易打架的条件。含金量高的证书,往往有报考门槛、考试周期长;好考的 ...
2026-10-30“现在考什么证最吃香”,这个问题本身藏着一个容易踩的坑:不同人说“吃香”,指的往往不是同一件事。有人指考的人多、话题热; ...
2026-10-30文凭低,不等于没证可考,但选择空间确实窄一些。学历门槛明确的准入类资格,比如部分教师资格、法律职业资格、执业医师等,通常 ...
2026-10-30土建专业的大学生问“考什么证”,最容易踩的坑是把注册类证书当成在校目标。注册建造师、注册造价工程师、注册结构工程师、监理 ...
2026-10-30中年男人考证书,最怕两件事:一是年龄、学历卡在报名门槛外,白准备半年;二是考完发现岗位用不上,钱和时间都打了水漂。所以顺 ...
2026-10-30大专学历能考的证书不少,但真正值得投入时间的,是先确认“能不能报”,再看“考了对应什么岗位”。很多证书的报考条件里写着本 ...
2026-10-30“十大建议考的证书”这个问题,很难有一份对所有人都成立的名单。同一张证书,对会计专业大三学生、想转行做数据分析的运营、以 ...
2026-10-30“什么证书有用含金量高”这个问题,很难用一张榜单回答。同一本证书,对想进医院的人可能是硬门槛,对做运营的人却用不上;对已 ...
2026-10-30在职成年人问“考什么证书有用”,先要弄清自己需要哪一种“有用”。同一张证书,对想进入准入行业的人、想在本岗晋升的人、想转 ...
2026-10-30“女生能考的证书”真正要先回答的是“你现在的条件能报什么”。学历、专业、工作年限、是否在校、所在地区政策,直接决定你能不 ...
2026-10-30“女孩考什么证书比较好”这句话里,“比较好”其实藏着三种完全不同的标准:好考,看的是报考门槛低、备考周期短;好就业,看的 ...
2026-10-30先给结论:市场岗位没有一张通吃的证书。品牌传播、数字营销与投放、用户增长、用户研究、营销数据分析,这五条路径对应的工作任 ...
2026-10-30经济学专业考什么证书,没有统一答案。经济学毕业后去向很散:有人进银行、证券、基金,有人做财务审计,有人转数据分析与经营分 ...
2026-10-30“大学生学哪几个证书容易”这个问题,答案取决于你说的“容易”是哪一层。好报名、好通过、好就业是三件不同的事。计算机二级报 ...
2026-10-30