京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内知名“互联网+”专家、中国电子商务研究中心主任、中国首套“互联网+”智库丛书总编辑曹磊,受邀赴大连港集团授课。以“互联网+:跨界与融合”为主题,为大连港集团及近百家子公司、300余位中高层带来了一场“互联网+”头脑风暴……
此次赴大连港集团开讲员工内训,曹磊带着思想理念升级、知识快速吸收、执行思路明确的三大培训目标,让学员向着制定顶层设计战略规划的“好参谋”、互联网+下转型升级的“好顾问”、投资理财高收益的“好老师”三大目标努力前进。企业员工是企业发展的主要核心力量,定期的员工培训也是企业向着更高更远的目标发展的重要环节。
据了解,大连港集团是大连港百年历史品牌的承继者,是辽宁省及大连市最大的港航企业,是建设中的大连东北亚重要国际航运中心的港口旗舰。大连港位于辽东半岛南端的大连湾内,港阔水深,冬季不冻,万吨货轮畅通无阻。是中国东北最重要的集装箱港口,拥有国际国内集装箱航线100多条,航班密度为300多班/月,东北三省90%以上的外贸集装箱均在大连港转运。大连港集团业务包括港口物流、工商贸服务、临港产业、金融、港口建设五大块。
此次大连港内训共分为形势与风口、态势与趋势、模式与颠覆、落地与应用四个部分。曹磊提到互联网给人类社会带来的巨大变革,具体体现在用户规模、创新模式、经济模式、金额变革、安全层级、生活服务等等方面。“互联网+”是新常态下中国经济转型的新机遇,成功实施互联网+的前提是必须具备互联网思维。
提到“互联网+港口物流”如何落实,曹磊指出“互联网+港口”构成联通港航物流业的电子商务,从而再造和改造了原有港口服务模式,使港口服务模式从原有的链条式变为平台式,是一种扁平化的过程。我们可以从六个案例来解读“互联网+港口物流”时代:
案例一:青岛港——借“互联网+”促进港口转型升级
青岛港的模式特点是构建港口现代物流电子商务生态圈,提升物流信息服务能力;依托港口物流链,构建区域性物流公共信息平台;通过打造海道网、客服中心、跨境电商平台等互联网新模式,实现与海关、国检、船公司、货代等众多相关方的数据共享,并成为国家集装箱海铁联运物联网应用示范工程之一;建立健全市场和客户网络管理、服务体系,掌握货物最新信息。
同时成立客户服务中心,从干散货入手与客户建立互动,掌握货物最新信息;构筑起“干散货、件杂货、油品和集装箱”四大功能板块服务体系;互联网技术和思维运用于内陆港服务,实现与新疆国际内陆港的信息“无缝直通”;开启出口集装箱港杂费结算新模式,引导客户网上缴费习惯的培养,掌握“咽喉”式信息。
案例二:虎门港——携手盟大集团,打造国内首家临港O2O跨境电商平台
虎门港利用新一代信息技术,实现临港O2O跨境电子商务全面升级。信息产业与现代物流业紧密融合,实现利用自动化、信息化、网络化、智能化的港口现代化技术。建立政府、联检单位、码头、船公司、报关、企业等多方的电子数据交换共享平台。同时整合物流、资金流、信息流,帮助企业降低物流成本,提升全港区的信息化水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11