
国内知名“互联网+”专家、中国电子商务研究中心主任、中国首套“互联网+”智库丛书总编辑曹磊,受邀赴大连港集团授课。以“互联网+:跨界与融合”为主题,为大连港集团及近百家子公司、300余位中高层带来了一场“互联网+”头脑风暴……
此次赴大连港集团开讲员工内训,曹磊带着思想理念升级、知识快速吸收、执行思路明确的三大培训目标,让学员向着制定顶层设计战略规划的“好参谋”、互联网+下转型升级的“好顾问”、投资理财高收益的“好老师”三大目标努力前进。企业员工是企业发展的主要核心力量,定期的员工培训也是企业向着更高更远的目标发展的重要环节。
据了解,大连港集团是大连港百年历史品牌的承继者,是辽宁省及大连市最大的港航企业,是建设中的大连东北亚重要国际航运中心的港口旗舰。大连港位于辽东半岛南端的大连湾内,港阔水深,冬季不冻,万吨货轮畅通无阻。是中国东北最重要的集装箱港口,拥有国际国内集装箱航线100多条,航班密度为300多班/月,东北三省90%以上的外贸集装箱均在大连港转运。大连港集团业务包括港口物流、工商贸服务、临港产业、金融、港口建设五大块。
此次大连港内训共分为形势与风口、态势与趋势、模式与颠覆、落地与应用四个部分。曹磊提到互联网给人类社会带来的巨大变革,具体体现在用户规模、创新模式、经济模式、金额变革、安全层级、生活服务等等方面。“互联网+”是新常态下中国经济转型的新机遇,成功实施互联网+的前提是必须具备互联网思维。
提到“互联网+港口物流”如何落实,曹磊指出“互联网+港口”构成联通港航物流业的电子商务,从而再造和改造了原有港口服务模式,使港口服务模式从原有的链条式变为平台式,是一种扁平化的过程。我们可以从六个案例来解读“互联网+港口物流”时代:
案例一:青岛港——借“互联网+”促进港口转型升级
青岛港的模式特点是构建港口现代物流电子商务生态圈,提升物流信息服务能力;依托港口物流链,构建区域性物流公共信息平台;通过打造海道网、客服中心、跨境电商平台等互联网新模式,实现与海关、国检、船公司、货代等众多相关方的数据共享,并成为国家集装箱海铁联运物联网应用示范工程之一;建立健全市场和客户网络管理、服务体系,掌握货物最新信息。
同时成立客户服务中心,从干散货入手与客户建立互动,掌握货物最新信息;构筑起“干散货、件杂货、油品和集装箱”四大功能板块服务体系;互联网技术和思维运用于内陆港服务,实现与新疆国际内陆港的信息“无缝直通”;开启出口集装箱港杂费结算新模式,引导客户网上缴费习惯的培养,掌握“咽喉”式信息。
案例二:虎门港——携手盟大集团,打造国内首家临港O2O跨境电商平台
虎门港利用新一代信息技术,实现临港O2O跨境电子商务全面升级。信息产业与现代物流业紧密融合,实现利用自动化、信息化、网络化、智能化的港口现代化技术。建立政府、联检单位、码头、船公司、报关、企业等多方的电子数据交换共享平台。同时整合物流、资金流、信息流,帮助企业降低物流成本,提升全港区的信息化水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07