大数据视角下的“多规合一” 一、大数据是什么? “这是一个变化的世界,我们大家都认为电脑够快,互联网还要快,当我们很多人还没搞懂什么是PC互联网时,移动互联网来了;当我们还没搞懂移动互联 ...
2015-10-17数据的价值:数据有哪些商业模式 数据是非常有价值的,它有助于创造优品、形成一个进入壁垒,甚至可以直接货币化。本篇文章将想分析「公司利用数据的价值」,将有三部分组成。 在这篇文章中,我将 ...
2015-10-17大数据的新算法:简化数据分类 如今,大数据时代悄然来临。专家用“大数据”的表达描述大量信息,比如数十亿人在计算机、智能手机以及其他电子设备上分享的照片、音频、文本等数据。当前这种模式为我们 ...
2015-10-17大数据分析 分析才是核心 对于大数据,量的增长是很多人对大数据的第一个印象,数据不仅仅是增长的量,增长的速度,以及信息的结构和难度等都在增长,原本数据是分散的,渐渐全部被重新整合,数据需要被 ...
2015-10-17对于企业大数据到底如何用 一、企业大数据如何起步:从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题 ...
2015-10-17大数据驱动农业发展新路径 农业大数据:从国内国际的发展来看,大数据正在驱动农业发展路径发生变化,以提高农业效率,保障食品安全,实现农产品优质优价,农业大数据蕴含着巨大的商业价值。 以 ...
2015-10-17Excel 对合并计算的编辑 对于一个建立excel合并计算的工作表文件,我们还可以进一步编辑,分别介绍如下。 在执行这些操作前,还应注意,这些操作适用于仅当我们没有建立与源区域的链接,才可以调整源 ...
2015-10-16excel怎么求平均值的方法 excel怎么求平均值?excel平均值相关的函数有AVERAGEIFS、AVERAGE函数、SUBTOTAL函数。本文以一个综合实例来进一步认识excel怎么求平均值。 如果刚接触exc ...
2015-10-16网络营销:如何进行营销数据分析 主要关注几点: 1、什么样的数据(销售?发展预估?等等)首先你要弄清楚。 2、每月的销售数据变化情况。 3、数据变化方向。 4 ...
2015-10-16利用数据分析做好客服管理,提升客服质量 数据信息化时代,市场竞争日益激烈,数据分析已成为企业运营的一项常规基础性工作,企业利用数据挖掘市场机会,洞察客户需求,提高运营效率,降低运营成本,并 ...
2015-10-16“互联网+旅游”用户数据分析 从前,“一场说走就走的旅行”也许很难实现,但如今,在这个移动互联网的时代,各种旅游类APP都让“一场说走就走的旅行”成为可能。随着智能手机的不断普及,移动互联网生 ...
2015-10-16互联网大数据改变物流仓储模式 在第十届物博会上,“互联网+”和智能设备对物流业发展的影响成为业内热议的话题。记者了解到,深圳物流和供应链企业逐步意识到互联网+对物流企业和电商物流的影响, ...
2015-10-16大数据时代下的社交网络 互联网的发展为社交网络的发展奠定了基础,社交网络的发展同时也为让互联网的关系网越来越复杂,在这个需求背景下,就提出了一个社交图谱的概念,也就是网络社交上表示人与人 ...
2015-10-16正在孕育中的大数据时代之下的互联网+ 人类到如今走过了很多的风风雨雨,其中从农业时代跨入工业时代是影响当今社会的最重要的 一步,而我们在进入工业时代之后,也是分成了几个阶段的:1784年第一台纺 ...
2015-10-16大数据可分析人的性格 大数据时代“隐私已死” 如今,网络已成为一种生活方式,在浏览网页、进行网络社交过程中,庞杂的网络数据中包含大量的私人信息,对此,有美国学者宣称“隐私权已经死了”。网络的开 ...
2015-10-16大数据时代的商业法则 大数据时代给企业带来了前所未有的商机,在大数据时代,企业必须学会利用大数据精确地分析、导入用户、促成交易,并用最有效率的方式组织生产。在大数据时代,企业必须遵循新的商 ...
2015-10-16从大数据分析来看 木门互联网营销7大趋势 互联网营销对于木门行业一直有一种微妙的牵扯。亦或者说木门行业对互联网营销一直处于一种明明想靠近,却又不知道如何接近的状态。 说到互联网营销时,或 ...
2015-10-15网站后台重要数据分析攻略 网站后台的数据分析应该说是最最重要的,也是一个网站数据分析的核心部分,这里的数据分析主要包括IP,PV,时段分析,关键词流量,关键词入口分析,浏览深度分析,回头客分 ...
2015-10-15数据分析之日活跃的数据使用 最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了.后来发现这是一个很现实的问题。在一些我 ...
2015-10-15网站优化之数据分析 网站优化最重要的就是分析,不仅要分析自己的网站,还需要分析竞争对手的网站,更需要分析搜索引擎。那么我们分析什么呢?在所有的分析中只有数据是最直观、最有效、最有说服力、最具 ...
2015-10-15t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18