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数据挖掘十大经典算法及各自优势: 2015-10-27; 数据挖掘十大经典算法及各自优势不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1. C4.5 ...

100个案例清晰解读大数据有啥用: 2015-10-27; 100个案例清晰解读大数据有啥用 1.深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统 IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的 ...

大数据的七大核心价值: 2015-10-27; 大数据的七大核心价值随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑 ...

大数据征信与银行风险控制创新: 2015-10-27; 大数据征信与银行风险控制创新数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，互联网、电子商务等新兴企业 ...

大数据应用仅一成 “互联网+民企”提升空间巨大: 2015-10-27; 大数据应用仅一成 “互联网+民企”提升空间巨大中国拥有数量庞大的小微企业，其中多数为民营企业，如何让小微企业在“互联网+”浪潮中，真正走上产品创新、商业模式变革、管理升级的道路？在昨日举行的 ...

聚焦大数据时代的漏洞分析与风险评估: 2015-10-27; 聚焦大数据时代的漏洞分析与风险评估在大数据时代中，新技术创新发展的历史机遇夹杂着安全风险与挑战扑面而来，对网络与信息安全保障提出了新的要求，对信息安全漏洞的挖掘分析和对网络安全风险的综合管控 ...

企业应该如何在大数据基础架构方面做出选择: 2015-10-27; 企业应该如何在大数据基础架构方面做出选择如果询问十家公司他们为了运行大数据负载需要使用怎样的基础架构，那么可能会得到十种不同的答案。现在这个领域当中几乎没有可以遵循的原则，甚至没有可以参 ...

大数据产业如何成为新的经济支撑: 2015-10-27; 大数据产业如何成为新的经济支撑在大数据时代，企业需要的是实时数据，需要的是高效工具，需要的是决策支持和预测。中国200多家大数据企业，看到了大数据产业的曙光，看到了大数据产业的价值，同时 ...

数据分析的含义及其过程都有哪些内容: 2015-10-26; 数据分析的含义及其过程都有哪些内容随着我国大数据时代的来临，数据的存在有着十分重要的意义，在很多行业之中，数据分析都是不可忽视的一项重要工作，而对于那些处在新时期之中的企业来说，数据分析 ...

数据挖掘的聚类算法有哪些，各有什么优势: 2015-10-26; 数据挖掘的聚类算法有哪些，各有什么优势比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数敏感性，处理不规则形状，适合的类数量，类间差异（范围大小，样本个数，形状差异） ...

数据分析，不能碰的几个禁区: 2015-10-26; 数据分析，不能碰的几个禁区一、没有明确分析数据的目的要进行数据分析，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些 ...

数据分析之如何用数据: 2015-10-26; 数据分析之如何用数据知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。第一个部分，是看历史数据 ...

大数据时代对营销人员有何启发: 2015-10-26; 大数据时代对营销人员有何启发大数据时代已经来临，未来对于企业来说，数据可能是最重要、最珍贵的东西，而大数据对于营销人员亦是如此。数据整理和收集、数据分析和处理，以及从数据中找到那些潜在的营 ...

有关大数据的误区:数据统计≠大数据: 2015-10-26; 有关大数据的误区:数据统计≠大数据关于大数据的误区：数据统计是已经发生的事情，而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中，二者不能划等号。不过，无论数据统计也好，大数据也罢，都是为了使 ...

大数据时代会保网互联网+助企业高效管理人力资源: 2015-10-26; 大数据时代会保网互联网+助企业高效管理人力资源 21世纪企业发展最关键的因素是什么?有人说是人才，有人说是技术。准确来说，是人才和技术的完美结合。而在这样的时代契机中，会保网创新出击，用一流的专 ...

大数据时代财务工作渐入自由境界: 2015-10-26; 大数据时代财务工作渐入自由境界 “互联网+”时代，财务人员的工作方式已然发生了很大变化。　　从最早的商业记录到最早的商用计算机，财会行业一直都是能够迅速掌握并利用新兴技术的那批人。他 ...

你需要知道的10个机器学习专家: 2015-10-26; 你需要知道的10个机器学习专家机器学习是一个令人难以置信的广阔和丰富多彩的领域，涉及到了大量的应用。因此，标题写为“需要知道的10个机器学习专家”而且要去证明它这是具有非常大的挑战性。 ...

数据分析思想: 2015-10-26; 数据分析思想现如今，大数据，数据科学家，商业智能，建模人员和无数其他形形色色的职业不断地向正在浏览媒体的人呐喊着。挑战时的振奋人心，诱人的前途和职业道路，与决策者亲密接触的可能性，“天才 ...

教你如何看数据分析: 2015-10-25; 教你如何看数据分析现在说分析数据，好像已经成了互联网那个从业者的口头禅，做产品的，运营的，市场的口口声声都在说数据怎么样，但是了解数据的真正含义，读懂数据的人确实不多。之前跟一个之前在国 ...

市场调研和数据分析的方式和方法: 2015-10-25; 市场调研和数据分析的方式和方法一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：我们要调研的对象，需要收集的数据，需要达到的效果 ...

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