大数据视角下的“多规合一” 一、大数据是什么? “这是一个变化的世界,我们大家都认为电脑够快,互联网还要快,当我们很多人还没搞懂什么是PC互联网时,移动互联网来了;当我们还没搞懂移动互联 ...
2015-10-17数据的价值:数据有哪些商业模式 数据是非常有价值的,它有助于创造优品、形成一个进入壁垒,甚至可以直接货币化。本篇文章将想分析「公司利用数据的价值」,将有三部分组成。 在这篇文章中,我将 ...
2015-10-17大数据的新算法:简化数据分类 如今,大数据时代悄然来临。专家用“大数据”的表达描述大量信息,比如数十亿人在计算机、智能手机以及其他电子设备上分享的照片、音频、文本等数据。当前这种模式为我们 ...
2015-10-17大数据分析 分析才是核心 对于大数据,量的增长是很多人对大数据的第一个印象,数据不仅仅是增长的量,增长的速度,以及信息的结构和难度等都在增长,原本数据是分散的,渐渐全部被重新整合,数据需要被 ...
2015-10-17对于企业大数据到底如何用 一、企业大数据如何起步:从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题 ...
2015-10-17大数据驱动农业发展新路径 农业大数据:从国内国际的发展来看,大数据正在驱动农业发展路径发生变化,以提高农业效率,保障食品安全,实现农产品优质优价,农业大数据蕴含着巨大的商业价值。 以 ...
2015-10-17Excel 对合并计算的编辑 对于一个建立excel合并计算的工作表文件,我们还可以进一步编辑,分别介绍如下。 在执行这些操作前,还应注意,这些操作适用于仅当我们没有建立与源区域的链接,才可以调整源 ...
2015-10-16excel怎么求平均值的方法 excel怎么求平均值?excel平均值相关的函数有AVERAGEIFS、AVERAGE函数、SUBTOTAL函数。本文以一个综合实例来进一步认识excel怎么求平均值。 如果刚接触exc ...
2015-10-16网络营销:如何进行营销数据分析 主要关注几点: 1、什么样的数据(销售?发展预估?等等)首先你要弄清楚。 2、每月的销售数据变化情况。 3、数据变化方向。 4 ...
2015-10-16利用数据分析做好客服管理,提升客服质量 数据信息化时代,市场竞争日益激烈,数据分析已成为企业运营的一项常规基础性工作,企业利用数据挖掘市场机会,洞察客户需求,提高运营效率,降低运营成本,并 ...
2015-10-16“互联网+旅游”用户数据分析 从前,“一场说走就走的旅行”也许很难实现,但如今,在这个移动互联网的时代,各种旅游类APP都让“一场说走就走的旅行”成为可能。随着智能手机的不断普及,移动互联网生 ...
2015-10-16互联网大数据改变物流仓储模式 在第十届物博会上,“互联网+”和智能设备对物流业发展的影响成为业内热议的话题。记者了解到,深圳物流和供应链企业逐步意识到互联网+对物流企业和电商物流的影响, ...
2015-10-16大数据时代下的社交网络 互联网的发展为社交网络的发展奠定了基础,社交网络的发展同时也为让互联网的关系网越来越复杂,在这个需求背景下,就提出了一个社交图谱的概念,也就是网络社交上表示人与人 ...
2015-10-16正在孕育中的大数据时代之下的互联网+ 人类到如今走过了很多的风风雨雨,其中从农业时代跨入工业时代是影响当今社会的最重要的 一步,而我们在进入工业时代之后,也是分成了几个阶段的:1784年第一台纺 ...
2015-10-16大数据可分析人的性格 大数据时代“隐私已死” 如今,网络已成为一种生活方式,在浏览网页、进行网络社交过程中,庞杂的网络数据中包含大量的私人信息,对此,有美国学者宣称“隐私权已经死了”。网络的开 ...
2015-10-16大数据时代的商业法则 大数据时代给企业带来了前所未有的商机,在大数据时代,企业必须学会利用大数据精确地分析、导入用户、促成交易,并用最有效率的方式组织生产。在大数据时代,企业必须遵循新的商 ...
2015-10-16从大数据分析来看 木门互联网营销7大趋势 互联网营销对于木门行业一直有一种微妙的牵扯。亦或者说木门行业对互联网营销一直处于一种明明想靠近,却又不知道如何接近的状态。 说到互联网营销时,或 ...
2015-10-15网站后台重要数据分析攻略 网站后台的数据分析应该说是最最重要的,也是一个网站数据分析的核心部分,这里的数据分析主要包括IP,PV,时段分析,关键词流量,关键词入口分析,浏览深度分析,回头客分 ...
2015-10-15数据分析之日活跃的数据使用 最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了.后来发现这是一个很现实的问题。在一些我 ...
2015-10-15网站优化之数据分析 网站优化最重要的就是分析,不仅要分析自己的网站,还需要分析竞争对手的网站,更需要分析搜索引擎。那么我们分析什么呢?在所有的分析中只有数据是最直观、最有效、最有说服力、最具 ...
2015-10-15MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05