
网站后台重要数据分析攻略
网站后台的数据分析应该说是最最重要的,也是一个网站数据分析的核心部分,这里的数据分析主要包括IP,PV,时段分析,关键词流量,关键词入口分析,浏览深度分析,回头客分析,访问者信息分析等,这些数据能直观的反映出用户是从哪里来的,来做什么,停留在哪里,从哪里离开的,去了哪里。掌握了这些数据,站长们才能够有的放矢,做出相应的改进。有几个比较重要的数据是每天都必须要关注的:
一、网站基本流量(IP、PV);
每天监测网站的流量是必须的,我们的最终目的也是让这个数据直线上升。一般网站基本流量状况有IP访问量,页面浏览量(PV),独立客户端,新客户端,人均浏览量。
攻略:流量上升说明网站的关键词很有可能排名也上升了,你可以利用工具查询这些词的排名。如果你的IP突然降了很多,则表示网站可能降权。查看网站收录,关键词排名就可以找到原因。一个网站所发生的很多状况都可以直接反映在数据中。工具统计出的IP都是独立IP,防止被刷出来的IP混淆视听。
二、关键词及关键词入口分析;
使用统计工具查看内容分析时,最先关注的一定是关键词。
攻略:因为关键词的排名一向是站长们所重视的,从关键词数据中可以很清楚了解到哪些词排名不错,百度带来的流量越多,说明该关键词排名越好。之后再用工具去查询这些关键词的排名,可以挖掘出更值得推的词。除了关键词之外,大家都知道通过查看每天的搜索引挚来路、来路域名、关键词来源可以大致看出时入网站的用户都是通过哪些途径进入网站的,这样一来就可以使自己推广时更加有针对性。来路是对网站的潜在用户挖掘、网站关键词排名一个总结的功能。
三、网站跳出率分析;
有些站长工具现在并没有这一项查询功能的,导致部分站长忽略了跳出率数据。跳出率通常用来衡量访客参与度,它是指那些进了登陆页面后就离开的访客的数量百分比,这些访客登录后没有查看其他的页面就“跳出”了。
攻略:倘若你的网站跳出率过高,直接表明这个页面对用户的吸引力不够,无法让用户深度浏览。你就需要在页面内容上下点功夫,以减少跳出率。网上有很多文章有介绍过这方面,你可以去看看。
网站后台的数据有很多,笔者认为最主要的是以上3个,数据是网站情况最直观的反映,根据数据有优化网站是十分有效果的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07