
正在孕育中的大数据时代之下的互联网+
人类到如今走过了很多的风风雨雨,其中从农业时代跨入工业时代是影响当今社会的最重要的 一步,而我们在进入工业时代之后,也是分成了几个阶段的:1784年第一台纺织机的出现标志着人类进入了“工业化1.0蒸汽机时代”;然后在1870年辛 辛那提屠宰场的第一条生产线标志着我们步入了“工业2.0的电气时代”;接着在1969年第一台可编程逻辑控制器的面世标志着人类步入了“工业3.0的电 子信息化时代”;现如今2013年第一座西门子自动化工场的出现则标志了现在最重要的一步“工业4.0物联网时代”。我们现在所要做的就是:真正弄懂这个 工业4.0的物联网时代,好在这个时代中取得我们所需要的。
一个大数据时代时代正在的孕育
移动联网设备的增加,在数据上的直接体现就是数据量的暴增,一个几何级数的暴增,而在2020年这个数据量将会达到惊人的40ZB。
大家看这个图可以见到从2004到2015互联设备都在稳步增长,而在2015年之后这 个数据会有一个突然的爆发。在平板、智能手机、电脑等增幅不变的情况下,可以预见人工内置智能的数量将会有个几何级的突破,而我们现在就是站在这个节点上 面,我们所应该做的就是我们要抓住这一个突破的节点,让我们的各方面都有一个质的突破。
对比2013年的数据和预估的2025年数据,我们可见,2025年整个的数据量会是 2013年的46倍达到176.5ZB。说到这可能大家没有感觉这样子的增长是一个怎样的可怕现象。那么我可以这样给你总结一下:人类生产的所有印刷材料 数据量是200PB,人类历史上说过所有的话的数据量是5EB,而在未来10年所产生的数据规模将是人类过去1万年所有数据的168倍。(数据单位GB- TB-PB-EB-ZB)
大数据时代下其实每个人或者企业的思维都在发生着巨大的变化,“我们认为IT和DT是技 术的提升,其实这是两个时代的竞争,现如今我们步入了DT时代,那么我们就一定要高度重视DT时代的思维变化。IT时代是让自己更加强大,DT时代则是让 别人更加强大,IT时代是让别人为自己服务,DT时代是让你去服务别人。这就是我们现在的时代。”
在互联网+的时代下,行业内是有很多的路径和机会,但是前提是你要懂,互联网的本质可以把互联网三个字拆开来看。互-“互动,用户,民主”;联-“连接,数据,开放”;网-“网络,生态,平台”。
互联网说到底还是一个围绕着“产业商业战略规划”、“产品研发和生产”、“销售和服务”的生态圈,这个生态圈还是一个围绕着这三个中心点不断进行各种思维发酵的场所。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15