
分配一个值给宏变量,可以使用callsymput:
CALL SYMPUT(”macro-variable-name”,value);
macro-variable-name是变量名,value可以是一个变量名,该变量的值将分配给macro-variable-name,也可以是一个用引号括起来的常量。
call symput通常在IF-THEN语句中使用:
IF Age>=18 THEN CALL SYMPUT(”status”,”Adult”);
ELSE CALL SYMPUT(”status”,”Minor”);
这个语句创建了宏变量&STATUS,并依据年龄情况分配给值adult或minor。下面的代码使用变量来赋值:
IF TotalSales>1000000 THEN CALL SYMPUT(”bestseller”,BookTitle);
注意 用call symput创建的宏变量与赋值变量不能够用在同一个数据步中。因为直到数据步执行之后,SAS才会将一个值赋给宏变量。
例子 仍然是花店销售的数据:
现在想找到单个订单最大的客户,并打印出这个客户的所有订单。
第一段代码读取原始数据,proc sort按照quantity降序排序,最大单个订单将会出现在第一个观测值上。
第二段代码使用call symput,当_N_为1 的时候,分配变量CustomerID的值给宏变量&SELECTEDCUSTOMER,在数据步中,我们所需要的就是这么多,因此使用stop语句告诉SAS停止数据步。Stop语句也可以不要,但为了提高效率,它可以告诉SAS不要再读取下面的观测值了。
第三段代码,此时SAS直到数据步已经结束,因此执行数据步。宏变量&SELECTEDCUSTOMER的值为356W,结果如下:
避免宏错误 尽可能先用标准SAS代码写你的程序,当没有错误了,再转成宏代码,先一次增加一个宏逻辑特征。再增加%macro和%mend。再增加宏变量。
引用问题 宏处理器不能解决但引号内的宏。所以要使用双引号。比如下面的例子,单引号不能读取宏变量的值:
排除宏错误bug的系统选项 这五个系统选项会影响SAS写入日志的信息。粗体为默认的设置。
MERROR|NOMERROR 如果你调用了一个SAS不能找到的宏,则会报警。
SERROR|NOSERROR 如果你使用了一个SAS不能找到的宏,则会报警。
MLOGIC|NOMLOGIC SAS会在日志里打印关于执行宏的详细信息。
MPRINT|NOMPRINT SAS在日志里打印由宏产生的标准SAS代码。
SYMBOLGEN|NOSYMBOLGEN SAS在日志里打印宏变量的值。
最好只在排除bug的时候才将MLOGIC,MPRINT和SYMBOLGEN打开,否则它会让你的日志阅读起来很困难。想要关闭,则用系统语句:
OPTIONS MPRINT NOSYMBOLGEN NOMLOGIC;
Merror信息 如果SAS不能找到一个宏,并且Merror选项也是开着的,那么SAS会打印这样的信息:
WARNING:Apparent invocation of macro SAMPL not resolved.
确认宏名字的拼写是否正确。
SERROR信息 如果SAS不能在开放代码中处理一个宏变量,并且serror选项是开着的,SAS会打印这样的信息:
WARNING:Apparent symbolic reference FLOWER not resolved.
首先确认是否拼写错误,再次查看视角,即是否在外部使用了一个局部变量。
MLOGIC信息 如果这个选项开启,SAS会在日志中打印由宏产生的SAS语句。如果在MPRINT选项中运行了%SAMPLE,日志会如下所示;
SYMBOLGEN信息 如果这个选项开启,SAS会在日志窗口中打印每个宏变量的值。如果在SYMBOLGEN选项中运行%SAMPLE,日志会如下所示:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10