京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel 2016內建Power BI工具
在新版Excel當中,最令人印象深刻的是,終於內建Power BI分析工具,並且提供更多強化功能。微軟在Excel 2010版開始提供Power BI增益集,到了2016版,能夠同時處理多個檔案和多個關連式資料庫。而在分析結果的呈現上,Excel 2016也增加了許多圖表,可呈現多層次的數據比重,以及針對四分位數比較。同時,Excel也能基於原始數據,預測未來可能的發展趨勢。
除此之外,Excel 2016也和其他Office應用程式一樣,加入一些新的小型輔助功能,雖然不顯眼,卻相當實用。例如智慧查閱(Smart Lookup),讓使用者可以在應用程式中,尋找文件內容的相關資料,而無須切換至瀏覽器。還有,新版Office支援Windows 10的連續模式(Continuum),提供二合一筆電的使用者,在鍵盤與觸控螢幕之間,更順暢的操作體驗。
Excel 2016中的Power View,與一般圖表呈現最大的不同,在於使用者可以自由切換呈現的內容,例如圖中可由左排切換商品類別,並在上排圖示顯示這個類型的產品項目,點選之後就能看到相關的銷售圖表。
在Power BI的應用上,Excel 2016憑藉內建功能,已可直接與微軟先前推出的Power BI Service共同運作。微軟在此提供了4大分析工具,除了Excel 2013既有的Power Pivot樞紐分析工具,又新增了Power Query正規化工具,以及Power View和Power Map等兩種圖形化呈現工具。以往這些功能都以增益集的方式提供,現在則是內建功能。
以Power Query的功能來說,Excel 2016可同時針對多個試算表檔案,執行合併、正規化,例如在大型企業中,總公司若需將多個分公司資料加以分析,不需要再透過人工整理。而Power Pivot的部分,則提供了以往所沒有的多資料庫關連支援。
此外,新版Excel 2016可整理現有的數據之後,對未來情勢加以預測,提供更多參考資訊。它也可運用更多種新加入的圖表類型來呈現分析結果,包含樹狀圖、放射狀圖、柏拉圖(Pareto Chart,常用於品質管理),以及盒鬚圖(Box-and-whisker Plot)。以盒鬚圖為例,是以中位數與四分數位呈現,相當特別。
當然,Excel 2016有些新的功能,是所有Office 2016應用程式幾乎都具備的共通性改變,可加速文書作業,包括Tellme查找功能,對於罕用的Office指令,使用者可直接搜尋,不用從選單中尋找;另一個是智慧查閱,使用者可以選取文件內的字串,然後執行線上搜尋,即可查詢相關資料,而不用離開應用程式,再切換到瀏覽器執行檢索。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18