京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据思维是企业互联网化的思维内核
“互联网+”给传统产业带来的变革将是一个持续升且不可逆的过程。随着“互联网+”的深入,诸多的新技术、新业态将会显现,同时技术路线、商业模式的迭代速度会明显加快,一些产业的格局会发生剧烈动荡,产业与产业之间的界面也会更加模糊。
在“互联网+”大行其道的如今,越来越多的互联网企业正试图或已经颠覆了传统企业,越来越多的传统企业正在或者预备转型互联网。然而,更多的传统企业,仍旧处于互联网转型的彷徨路口,面临着诸多矛盾和困惑——传统企业互联网化,到底该如何推进?
用户导向是企业互联网化的思想基础
2013年11月3日,中央电视台《新闻联播》头条播出了《互联网思维带来了什么》,以海尔空调和小米手机为例,展示了信息交互、知识分享的互联网新思维给中国制造业带来的深度变革,掀起了全民学习“互联网思维”的浪潮。提到企业互联网化,首先应理解互联网思维。
到底什么是互联网思维?简而言之,就是把传统商业的本质做到极致的思维。那么,传统商业的本质是什么?传统商业的本质就是为用户供给产品,企业获取盈利的系统化过程。在该过程中,商业本质有且仅有两个核心要素,即用户与产品。而互联网思维,就是基于互联网环境和技术,对用户和产品进行深度理解并至极致的思考方式。从表象上看,围绕用户,互联网思维可以衍生出诸如“免费思维”、“社会化思维”、“平台思维”等基于用户获取和服务的思维模式;围绕产品,互联网思维可以衍生出诸如“迭代思维”、“简约思维”、“极致思维”等基于产品设计、开发的思维模式。
但从本质上看,由上图比较传统时代和互联网时代的不同,我们发现,正是由于互联网空间,企业及品牌有了更多的直面用户的机会,前者与后者可以直接交互、沟通和交易。而在这个虚拟空间下,用户的行为轨迹、消费习惯、选择偏好等一切数据都会被电子记录并保存下来。借助于互联网技术,我们可以以前所未有的深度,来理解我们的用户。从某种意义上来说,互联网思维就是借助于技术和数据的“用户导向”,取代传统的借助于惯性、经验和个人的“产品中心”。
用户导向——关注用户注意力是前提
在互联网高速信息化的时代,用户自主选择、掌控信息的能力空前加强,部分用户甚至成为信息主体、大众焦点。例如,新浪微博的24小时热点话题榜,每天有一大部分排行靠前的话题是由普通网民制造的。明星吸毒的新闻近日频频爆出,网民竟能把这些新闻“改编”成一部“监狱大片”。在互联网时代下,“羊群效应”无限放大,企业应从传统时代的“制造注意力”转变为“追随注意力”。
如今借助于大数据收集和挖掘技术的发展,“追随注意力”已经成为现实。例如,泰一指尚旗下互联网注意力捕捉系统——AdMonitor就可以依托搜索引擎技术和文本挖掘技术,对BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴、微博、微信等进行7X24小时跟踪监测,从而可以深度了解到用户对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。在用户注意力碎片化的时代,企业需要实时关注互联网上大众的注意力和评论导向,挖掘出大众追随的焦点与热点,从而制定针对性的市场和产品策略。
用户导向——了解用户偏好是基础
郭敬明在接受采访时曾提到:前两部《小时代》上映时,他们每去一个城市宣传,他都会戴着口罩、帽子买票去电影院看,他想听听观众在哪里会笑,哪里会哭,对哪个镜头的反应最快、最直接。但他发现原本以为观众会笑的情节,结果全场鸦雀无声,他觉得观众一定会哭的场景,大家反而在笑。后来他总结了问题发生的原因:中国观众对长句子的解析能力有限,假如笑点在长句子里,观众很难会笑。所以在《小时代Ⅲ》里他不仅把笑点设置在简短、易懂的台词中,还会增加一些肢体上的笑点,用视觉上的笑料取代听觉上的笑点。他甚至剪掉很多带有顾里特点的尖酸刻薄的台词,因为那往往不是观众的笑点,也不会给观众留下特别深刻的印象。
《小时代》的成功离不开郭敬明对用户偏好的高度重视。如今,我们运用大数据技术可以对用户偏好进行更好的把握。例如,泰一指尚自有大数据平台Atlas云图对5.6亿接入用户行为数据进行细分,7000个维度标签交叉分析,还原用户真实偏好并将他们的偏好把握精准,从而提升用户粘性和忠诚度。泰一指尚目前,正为国内多家电视台及影视公司提供数据咨询服务。
用户导向——优化用户体验是核心
泰一指尚将用户体验定义为——有意识地、仔细地经营企业与用户之间的高频互动点。在供应链全球化和信息扁平化的今天,产品同质化和价格无差异化将不可避免,企业与竞争对手之间唯一的区分便是用户体验。当用户愿意花费更多来获取更好的体验,并与企业产生高频互动,而且觉得物有所值时,企业与竞争对手的差别才会显现。
苹果公司的前首席设计师罗伯特?布伦纳在《至关重要的设计》一书中强调——“从客户体验整体出发,产业链的逻辑贯穿了设计、制造、市场、销售,全公司的上上下下都围绕客户体验服务。”苹果公司以用户体验为导向的循环过程可以概括为:1、客户需求;2、能够通过情感来回应需求的产品;3、设计、制造、以及向客户推广产品之间的协调;4、保持警惕,能够预见客户的进一步需求。这一循环体验过程必须仰赖数据的支持,苹果很早就收购了Twitter数据专业化公司Topsy,希望通过Topsy的数据了解到人们当前最关注的趋势及其意义,以助于苹果改善其推荐算法、强化或预测热门媒体以及进一步完善Siri服务,从而为用户提供更好的体验。不仅如此,苹果还收购了地理位置数据公司Locationary、数据提供商FoundationDB以及大数据分析公司Acunu等一系列数据公司。
用户导向——增强用户付费意愿是落脚点
增强用户付费的关键是挖掘用户需求,巧妙设置付费点。泰一指尚将其总结为付费场景的个性化构建。首先是付费点和付费方式的设置,这就要求企业充分了解用户想法及需求,引导用户进行付费;其次,当用户有消费需求的情况下,购买入口要够清晰且及时,购买过程要尽可能的简单易达。
例如,我们通过LBS数据自动判别其“逛街购物”场景,根据地理位置推荐就近的商家提供免费流量包,但用户需接收商家广告或者额外付费增值服务。又例如,我们通过搜索数据自动判别其“出国场景”,为其推荐去往相应国家的产品。泰一指尚认为,通过场景数据化可建立企业与消费者之间的实时关联,进而满足个性化的供需关系,进而显着增强用户付费意愿。
大数据定义用户导向,大数据思维是企业互联网化的思维内核
由以上我们注意到,无论是用户注意力,还是用户偏好、用户体验,亦或是用户付费,我们可以不再依赖过去的经验和惯性,而是转而寻求大数据的分析框架。泰一指尚认为,大数据是通往用户本质的规律最具象表现,遇到问题,首先依托的不是经验,而是数据。大数据思维,或者说大数据下的用户思维是更符合传统企业互联网化需求的一种“互联网”思维方式和实际体验。
我们知道,互联网的优势在于,可以对每一次的用户行为进行追踪与保存,从而形成海量的大数据。通过大数据分析,可以让用户更加完整鲜活地展现在企业面前,该用户是谁?他在哪里?怎么联系到她?她需要什么产品?她通过哪些渠道购买?她得购买习惯是怎样的……在完整的“用户画像”面前,企业面对“裸泳”的用户,用户需要什么,怎么获取,怎么营销一目了然。大数据时代的来临,让我们可以对用户进行深度理解并至极致。同时,用户画像的完善更让企业打通线上和线下成为可能,让互联网化的商业运营成为可能。泰一指尚相信,大数据思维是企业互联网化的思维内核,大数据的合理化应用是企业互联网化的前提和保障。以大数据思维开拓互联网化的传统企业,将在激烈的产业转型升级的竞争中占取先机,并持续领先。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27