京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:它是什么?它能帮助我们什么?
大数据能够改变我们看待世界的方式,在华盛顿这周有许多专家共聚一堂探讨一些有关大数据的问题。下边是一些他们提及的一些参考例子。
联合国建立了全球脉搏,主要目的以更好地方式利用大数据,使各个行业能够更快和更好的对人道主义危机做出最全面最最广泛的响应。图有联合国提供
作为一个术语和一种概念,如果你不是每天和大数据打交道,那么大数据对于你来说是相对陌生的。即使在业内专家里,关于大数据的定义也是激烈争论的话题。对于一些人来说关键的特征是数据库的容量,对于另外一些人来说关键特征是数据的复杂性,也有些人说是数据的集中和分析速度。对于你我来说,可能大数据最好的理解方式就是无穷大的数据量,这些数据由一些企业,政府或者一些大的组织团体,他们的一些活动能够影响到数以万计的人。在脸谱(译者注:美国最大的一个社交网站,类似于中国的新浪微博)里大数据用于处理你的好友推荐,亚马逊里是用于推荐购物,还有就是移动手机网络能够提供给你免费的地理位置。
这些数据库,比如每一个零售商的销售详单是带有松散格式存储的,这些将来都需要有一个统一的格式。然而对于一些和大数据不相关的商业公司可能不太在意大数据的存在。现在大数据的意义已经有着非常清晰地增长,它将一直对世界产生着非常有意的影响。
下边是一些参考的列子。
欺诈识别
对于政府希望消减赤字来说,税务欺骗正在日益的被关注,这时大数据可以用于增加政府识别诈骗的流程。在隐私允许的地方,政府部门可以综合各个方面的数据比如车辆的登记,海外旅游的数据来发现个人的花费模式,使税务贡献不被叠加。同时一个可疑的问题出现了,这并没有直接的证据指向诈骗,这些结论并不能用来去控告个人。但是他可以帮助政府部门去明确他们的审计和其他的审核以及一些流程。
医疗保健和医学
在医学的历史上,人类基因的序列化无疑成为了人类最伟大最有意义的进步。现在人们有了把人类基因档案序列化的能力,这允许医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其它不利的条件。主要是减少治疗过程的时间和花费,如果没有了大数据,这一些都显得无从谈起。
提高在大数据收集,存储和分析工具性能和速度已经把花费从20亿美元降到了2000美元,将时间从十年缩短到了一个周。不管怎么说这些效益的增长随时都会发生,这些大跨度收益已经被一些云计算服务提供商完全实现了。云计算服务提供商有微软,亚马逊和美商天睿
人道主义的转向力
在2011年联合国建立了联合国全球脉搏,最基本的目的就是在大数据的时代要以最佳的方式去利用它,使联合国组织能够作出更快和更好的方式去应对人道主义危机。在印尼和美国,这个工程利用社交媒体去追踪公众关注的问题,这已经展示了非常大的价值,最为一个整体来说这个价值是体现在应对危机反应和社会科学研究。
同时有其他的组织也在朝着这个方向努力,包括DataKing,早年公司创始人杰克在伦敦领导建立了数据驱动,在这里为了提供分析驱动解决方案的问题,数据科学家与慈善机构通力合作。美国的一个组织aWhere正在实施类似的工作,在一个一流的项目中,使用来自卫星影像中的数据,在发展中国家去寻找和匹配积水池,这些积水池可能就是一些疟疾携带蚊虫滋生的温床。
隐私
这些数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息,逐渐引起了我们对个人隐私的担忧,一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出,我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题,这些远远不够的,公司都应该遵从谷歌不作恶的原则,甚至更应该做出更积极的努力。这种观念与昨天英国数据科学家邓肯罗斯发起的“做好事与分析”的承诺的主旨完全吻合,邓肯罗斯现在引领者英国的大数据分析。签署国承诺考虑到他们分析和使用数据的影响,他们愿意去帮助更多的受益者。充分披露:以牺牲天睿资讯欧洲、中东和亚洲的会议,我在华盛顿花费了四天的时间参加天睿资讯合作会议。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26