京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:它是什么?它能帮助我们什么?
大数据能够改变我们看待世界的方式,在华盛顿这周有许多专家共聚一堂探讨一些有关大数据的问题。下边是一些他们提及的一些参考例子。
联合国建立了全球脉搏,主要目的以更好地方式利用大数据,使各个行业能够更快和更好的对人道主义危机做出最全面最最广泛的响应。图有联合国提供
作为一个术语和一种概念,如果你不是每天和大数据打交道,那么大数据对于你来说是相对陌生的。即使在业内专家里,关于大数据的定义也是激烈争论的话题。对于一些人来说关键的特征是数据库的容量,对于另外一些人来说关键特征是数据的复杂性,也有些人说是数据的集中和分析速度。对于你我来说,可能大数据最好的理解方式就是无穷大的数据量,这些数据由一些企业,政府或者一些大的组织团体,他们的一些活动能够影响到数以万计的人。在脸谱(译者注:美国最大的一个社交网站,类似于中国的新浪微博)里大数据用于处理你的好友推荐,亚马逊里是用于推荐购物,还有就是移动手机网络能够提供给你免费的地理位置。
这些数据库,比如每一个零售商的销售详单是带有松散格式存储的,这些将来都需要有一个统一的格式。然而对于一些和大数据不相关的商业公司可能不太在意大数据的存在。现在大数据的意义已经有着非常清晰地增长,它将一直对世界产生着非常有意的影响。
下边是一些参考的列子。
欺诈识别
对于政府希望消减赤字来说,税务欺骗正在日益的被关注,这时大数据可以用于增加政府识别诈骗的流程。在隐私允许的地方,政府部门可以综合各个方面的数据比如车辆的登记,海外旅游的数据来发现个人的花费模式,使税务贡献不被叠加。同时一个可疑的问题出现了,这并没有直接的证据指向诈骗,这些结论并不能用来去控告个人。但是他可以帮助政府部门去明确他们的审计和其他的审核以及一些流程。
医疗保健和医学
在医学的历史上,人类基因的序列化无疑成为了人类最伟大最有意义的进步。现在人们有了把人类基因档案序列化的能力,这允许医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其它不利的条件。主要是减少治疗过程的时间和花费,如果没有了大数据,这一些都显得无从谈起。
提高在大数据收集,存储和分析工具性能和速度已经把花费从20亿美元降到了2000美元,将时间从十年缩短到了一个周。不管怎么说这些效益的增长随时都会发生,这些大跨度收益已经被一些云计算服务提供商完全实现了。云计算服务提供商有微软,亚马逊和美商天睿
人道主义的转向力
在2011年联合国建立了联合国全球脉搏,最基本的目的就是在大数据的时代要以最佳的方式去利用它,使联合国组织能够作出更快和更好的方式去应对人道主义危机。在印尼和美国,这个工程利用社交媒体去追踪公众关注的问题,这已经展示了非常大的价值,最为一个整体来说这个价值是体现在应对危机反应和社会科学研究。
同时有其他的组织也在朝着这个方向努力,包括DataKing,早年公司创始人杰克在伦敦领导建立了数据驱动,在这里为了提供分析驱动解决方案的问题,数据科学家与慈善机构通力合作。美国的一个组织aWhere正在实施类似的工作,在一个一流的项目中,使用来自卫星影像中的数据,在发展中国家去寻找和匹配积水池,这些积水池可能就是一些疟疾携带蚊虫滋生的温床。
隐私
这些数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息,逐渐引起了我们对个人隐私的担忧,一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出,我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题,这些远远不够的,公司都应该遵从谷歌不作恶的原则,甚至更应该做出更积极的努力。这种观念与昨天英国数据科学家邓肯罗斯发起的“做好事与分析”的承诺的主旨完全吻合,邓肯罗斯现在引领者英国的大数据分析。签署国承诺考虑到他们分析和使用数据的影响,他们愿意去帮助更多的受益者。充分披露:以牺牲天睿资讯欧洲、中东和亚洲的会议,我在华盛顿花费了四天的时间参加天睿资讯合作会议。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24