京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据价值究竟几何
用户购买了哪些食物,对哪些Facebook帖子点赞,如何使用车载GPS(全球定位系统),许多企业的业务依赖于这类数据的收集和销售。
问题在于,没有人知道这些信息的真正价值。数据不是工厂或现金等实体资产,目前尚没有对其估值的任何准则。随着越来越多企业买卖信息,利用分析工具找到创收的途径,衡量数据价值标准的缺位使得我们对现代商业世界的理解出现重大缺失。
费城联邦储备银行经济学家伦纳德·纳卡穆拉(Leonard Nakamura)称,企业拥有的数据,以及专利、商标和版权等“无形资产”的价值超过8万亿美元(约合人民币491264亿元),相当于德国、法国和意大利的GDP(国内生产总值)之和。
数据价值的问题不仅仅局限于科技产业。超市管理公司Kroger会记录客户在逾2600家连锁店的购物信息,以及约5500万积分卡用户的的购物历史。Kroger筛选这些数据预测购物趋势,并通过一家合资公司向厂商出售信息。宝洁和雀巢等公司乐意购买这些信息,因为这使得它们能使自己的产品和营销活动更好地满足客户需求。分析师估计,Kroger每年从销售数据中获得的营收为1亿美元(约合人民币6.14亿元)。
企业还必须估计它们数据的有效时间,判断未来的增长前景,记录和报告数据价值的变化。对工厂等实体资产的数据进行分析相对容易,但在无形资产领域没有先例可循。 美国财务会计准则委员会(Financial Accounting Standards Board,以下简称“FASB”)尚未针对信息和知识产权越来越重要的经济社会更新会计准则,FASB曾在2002年和2007年两次讨论无形资产事宜,但都因这一问题的复杂性而搁浅。上个月,有成员再次提议FASB研究无形资产事宜。无形资产面临的问题之一是:员工收集数据所用的时间应当记作成本还是投资?
对数据价值的衡量缺乏统一的标准,给Facebook、eBay和谷歌等公司的投资者造成了一个特别巨大的盲点。这些公司依靠收集的用户数据创收。
投行和估价咨询公司Duff &Phelps董事总经理格伦·柯尼克(Glen Kernick)说,“公司的许多业务都没有反映在向公众披露的信息或财务报表中。”Facebook、eBay和谷歌的资产净值为1250亿美元(约合人民币7676亿元),但它们的市值高达6600亿美元(约合人民币40529亿元),两个数据之间的差异表明,市场认可搜索算法、专利和数据等企业无形资产的价值,这些资产没有出现在它们的资产负债表中,这使得许多投资者根据其他不稳定的指标——例如现金流或未来增长前景等,对企业估值。
市场研究公司Needham &Co分析师劳拉·马丁(Laura Martin)说,“如果不能用来创收,数据就没有价值。”随着用户兴趣的改变,用户信息就失去了它们应有的价值。这使得数据成为一种易变质的商品,要对它估值更加困难。
但是,仅仅依靠市场是危险的。在2000年的科技泡沫破裂中,许多投资者都赔得血本无归。当时市场普遍认为,传统的估值和风险评估标准不适合“新经济”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08