如何识别虚假数据

 决策本身就够困难的了，更不要说是根据一些糟糕的数据做出决策了。

    好的决策应该是“数据驱动”的，但是如果数据有效性不好，就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作，根据我的经验，我已经找到了一个试金石，能够判断一组业务数据是否值得在决策过程中引用。

    要想从有效（因此也可能是）有用的数据中剔除虚假（因此也是）无效的数据，就需要问以下九个问题。如果对于任何一个问题的答案是“是的”,那么数这些据就是虚假的。

    1. 这些数据的来源是否以此牟利？

    如果收集数据的机构能够通过扭曲数据获得经济利益，那么数据就会被扭曲。例如，我曾经听到过一名市场研究员（一名外部顾问）询问雇佣了他的市场营销人员：“你想要数据说什么？”那么他所提交的研究报告中的数据一定经过了仔细地调整，以便反映这个观点。

    2. 原始数据是否没有公布？

    任何缺少原始数据的研究结果都是虚假的。原始数据不公布一定是因为以下的某一个原因：

    原始数据实际上完全证明了别的事情。

    原始数据会显示出该研究使用了奇怪的定义或者有偏见的问题。（参见下面的第三点和第五点。）

    原始数据不存在，因为研究结果完全是某人的“信口雌黄”,就像他们交易中所说的那样。

    3. 是否扭曲了正常的定义？

    虽然人类的语言本质上市不精确的，但是如果一份调查问卷或者调查提纲中对于某个词的定义超出了其普遍接受的含义，那么和这个词相关的所有数据就都是虚假的。例如，一项调查将“客户满意”定义为“未退回所购产品”就显然会误导读者，错误地理解你对客户服务的好坏程度。