京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从大数据中获取营销价值
依靠庞大的网络用户行为累积,越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性,以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。
何为“DT”?大数据营销公司泰一指尚(AdTime)副总裁于捷在接受《中国新闻出版报》记者采访时表示,“DT”是一个数据量级的表现,大数据时代最重要的就是庞大的数据积累。利用经过分析后的数据,形成对某个行业更为深入的研究,形成对这一行业的目标人群更为准确的判断,体现出大数据在提高营销精准率上的优势,这也是大数据营销的魅力所在。
挖掘用户需求的精准营销
与电视、视频前贴片这样的传统广告投放方式相比,大数据带来了一种更为新型的广告投放和营销模式,也就是以挖掘用户需求为核心来进行广告投放。
“视频广告之所以受到广告主的青睐,因为它可以有效帮助广告主覆盖电视广告时间节点的不足,起到扩大人群需求的补点作用,这是一种做加法的过程。大数据下的精准营销则相反,通过建立在海量数据基础上的市场前瞻性分析、竞品分析、消费者动向分析等数据服务,帮助广告主找到最具潜力的用户群体,更合理地分配数据营销中的广告预算。从这个角度来看,大数据下营销方式做的是减法。”于捷告诉记者。
事实上,全媒体多屏数字营销和数据服务构成了AdTime两大主体业务。利用大数据,AdTime在PC端、移动端、传统电视端为企业提供了数字化营销策略,并为消费者带来更为便利的服务和更好的用户体验。
于捷表示,虽然目前很多公司在做大数据业务,但AdTime自2005年以来的数据积累、资源获取技术,已经成为有别于同类公司的最大优势。目前,AdTime不仅是浙江省外贸公共服务平台的合作单位,还成为浙江省大数据产业联盟的依托单位,公司的业务范围也已经覆盖至东南亚地区。
呈现细分趋势的数据营销
《中国互联网发展报告》(2014)中的数据显示,2013年,中国移动营销稳步提升,交易规模为155.2亿元,同比增长105%,市场发展潜力巨大。
面对日渐成熟的数字营销市场与广告主对于精准营销需求的不断提升,大数据营销也从概念阶段进入到更加细分的领域。
据了解,进入2014年,从事大数据分析、数据行业咨询的公司都在向专业化、行业化方向发展。不同行业如汽车、快消品、女性用品、金融等所对应的大数据应用方向和领域是截然不同的。如何把这些数据更好地根据行业的特性提炼出来,更加细致、精确地服务于行业,成为未来分行业数据化服务的发展方向。
为更好地服务不同细分行业的广告主,跨网多屏互动营销平台AdMatrix应运而生。今年以来,AdTime还推出了用于品牌保护和广告搜索的公共平台Adas,利用这一开放平台,所有用户都能搜索到所关注品牌的广告投放情况。“今年我们会基于这个平台的数据,针对不同行业的广告投放和需求,在年底发布第一版行业广告咨询报告。”于捷表示。
打造个性化数据管理平台
大数据的重要性逐渐被各行各业认可,越来越多的大型机构,通过多年有效的积累,已经拥有了庞大的数据库资源,如何有效利用这些数据成为摆在这些企业面前的现实问题。
为此,今年AdTime将为广告主提供相应的定制化DMP数据管理平台。通过该平台,并接入第三方行业数据,就可以告诉广告主自己的品牌在不同区域受众如何,如何真正在这个区域和某个时间段更好地找到自己的市场定位,如何看待竞争对手的实时情况。
“DMP数据管理平台也是公司今年以来开拓的新业务之一。”于捷介绍道,目前已有准备进入中国市场的海外品牌商与公司洽谈相关合作。公司今年也会针对电商、汽车两个细分行业推出定制化数据管理平台。
另据记者了解,随着大数据技术的进一步发展,以大数据营销为核心的AdTime也将自身业务逐渐向大数据咨询“转身”,并推出数据营销顾问平台。通过这一平台,可实现为不同行业品牌提供竞品分析、渠道拓展、营销策略等品牌数字营销咨询服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12