京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
怎么通过数据分析提升整个店铺
通过数据分析,可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。那么数据分析,所谓的“数据”,具体指那些数据呢?我们又怎么去分析呢?
今天的课程主要分为三部分:
一、分析数据,调整产品布局
同行业对比分析
从上图中我们可以看到:
家纺和成套纺织用品访客数和成交额相当
窗帘的客单价比床上成套纺织用品低,订单数比纺织用品多
窗帘的供需指数比垫套和床上成套纺织用品都小,也就是竞争最小
根据分析的结果,我们可以调整相关的策略
新店铺以窗帘为突破口,老店铺适当增加窗帘的比重
当窗帘的销售到达一定的瓶颈期的时候,增加床上成套纺织品的产品数,提升客单价。
垫套由于供需指数小于床上成套纺织用品,可以在窗帘销售到达瓶颈期的时候和床上成套纺织用品同时增加,因为两者具有相关性,有些国家床上的靠垫也比较多。
以此类推,有些新手卖家想开店,不知道卖什么产品的时候也可以用这种方法,结合自身掌握的货源情况对比每个行业的情况,选出竞争相对较小的类目。
但是,卖家需要注意,类目对比的时候要注意选择同一级类目最好的是细分类目,否则分析出的数据没有参考价值。
二、数据化写标题
1、搜索词分析
搜索词可以通过以下五种途径收集:
1)数据纵横——搜索词分析
2)Ebay等跨境电商网站
3)Google等搜索工具
4)海外论坛
5)买家首页和搜索页
2、如何利用分析数据写标题
卖家可以在热搜词中下载最近30天原始数据,做成Excel表格,然后点击表格中的感叹号,按ctrl+shift+↓全选表格,将表格转化为数字。
然后再用,搜索指数乘以成交转化率,得到成交转化指数。
卖家可以按照表格中的排序选择适合自己产品标题。
卖家需要注意的是,在选词时要避开品牌词,筛选出的词在主页面试着搜索下,查看匹配度是否适合自己的产品。
还要注意以下几点:
三、数据分析公式和优化策略
1、公式分析
从上图中我们可以看到,店铺各个数据之间的关系,我们可以根据上图中的影响因素,根据不同的环节,具体操作。
2、商铺浏览量
流量分类:付费流量、自然流量、回头客流量、站外流量
各阶段付费流量的调整策略:
店铺初期,可以适当投入一些付费流量测试市场和款式,了解市场和客户的喜好。
店铺成长期:根据初期的测试,适当加大付费流量,但付费流量要倾向于爆款和引流款,以提升店铺和商铺的整体排名。
店铺稳定期:付费流量减少
3、怎么根据商品分析,分析产品
卖家可以分析最近7天,搜索曝光量比较好的前20个产品,因为这些产品是店铺流量的主要来源,其他产品只需要做日常的优化和直通车的快捷推广中出最低价,因为爆款和引流款也不可能一只固定不变,如果在商品分析中出现20名以后上升的产品,可以考虑拿来推广造爆款或者引流。
总结:
数据分析是一件每天都要做的事情,销售中的所有点都可以从数据中的不同角度展现出来,店铺的基础工作做好以后,就要根据数据来优化店铺,要常看常分析常整改,传完产品就不管的店铺,无论前期工作做得多么细致,后期都不会有好的发展,另外数据纵横的各个板块功能要熟悉。CDA数据分析师官网
通常一个店铺出现一个爆款,整体排名都会靠前,加上后续的调整产品格局和日常数据分析维护。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13