
怎么通过数据分析提升整个店铺
通过数据分析,可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。那么数据分析,所谓的“数据”,具体指那些数据呢?我们又怎么去分析呢?
今天的课程主要分为三部分:
一、分析数据,调整产品布局
同行业对比分析
从上图中我们可以看到:
家纺和成套纺织用品访客数和成交额相当
窗帘的客单价比床上成套纺织用品低,订单数比纺织用品多
窗帘的供需指数比垫套和床上成套纺织用品都小,也就是竞争最小
根据分析的结果,我们可以调整相关的策略
新店铺以窗帘为突破口,老店铺适当增加窗帘的比重
当窗帘的销售到达一定的瓶颈期的时候,增加床上成套纺织品的产品数,提升客单价。
垫套由于供需指数小于床上成套纺织用品,可以在窗帘销售到达瓶颈期的时候和床上成套纺织用品同时增加,因为两者具有相关性,有些国家床上的靠垫也比较多。
以此类推,有些新手卖家想开店,不知道卖什么产品的时候也可以用这种方法,结合自身掌握的货源情况对比每个行业的情况,选出竞争相对较小的类目。
但是,卖家需要注意,类目对比的时候要注意选择同一级类目最好的是细分类目,否则分析出的数据没有参考价值。
二、数据化写标题
1、搜索词分析
搜索词可以通过以下五种途径收集:
1)数据纵横——搜索词分析
2)Ebay等跨境电商网站
3)Google等搜索工具
4)海外论坛
5)买家首页和搜索页
2、如何利用分析数据写标题
卖家可以在热搜词中下载最近30天原始数据,做成Excel表格,然后点击表格中的感叹号,按ctrl+shift+↓全选表格,将表格转化为数字。
然后再用,搜索指数乘以成交转化率,得到成交转化指数。
卖家可以按照表格中的排序选择适合自己产品标题。
卖家需要注意的是,在选词时要避开品牌词,筛选出的词在主页面试着搜索下,查看匹配度是否适合自己的产品。
还要注意以下几点:
三、数据分析公式和优化策略
1、公式分析
从上图中我们可以看到,店铺各个数据之间的关系,我们可以根据上图中的影响因素,根据不同的环节,具体操作。
2、商铺浏览量
流量分类:付费流量、自然流量、回头客流量、站外流量
各阶段付费流量的调整策略:
店铺初期,可以适当投入一些付费流量测试市场和款式,了解市场和客户的喜好。
店铺成长期:根据初期的测试,适当加大付费流量,但付费流量要倾向于爆款和引流款,以提升店铺和商铺的整体排名。
店铺稳定期:付费流量减少
3、怎么根据商品分析,分析产品
卖家可以分析最近7天,搜索曝光量比较好的前20个产品,因为这些产品是店铺流量的主要来源,其他产品只需要做日常的优化和直通车的快捷推广中出最低价,因为爆款和引流款也不可能一只固定不变,如果在商品分析中出现20名以后上升的产品,可以考虑拿来推广造爆款或者引流。
总结:
数据分析是一件每天都要做的事情,销售中的所有点都可以从数据中的不同角度展现出来,店铺的基础工作做好以后,就要根据数据来优化店铺,要常看常分析常整改,传完产品就不管的店铺,无论前期工作做得多么细致,后期都不会有好的发展,另外数据纵横的各个板块功能要熟悉。CDA数据分析师官网
通常一个店铺出现一个爆款,整体排名都会靠前,加上后续的调整产品格局和日常数据分析维护。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07