大数据营销的10大切入点 许多人感觉到大数据时代正在到来,但往往只是一种朦胧的感觉,对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上,还是应尽量弄明白,才会明白其厉害之 ...
2015-11-04大数据如何精确定位营销 大数据将是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。 电影《天下无贼》里有这样一句经典对白:“21世纪什么最贵?人才!”如今,选项可能还要加上一个:数据。 ...
2015-11-04大数据+大创意=?赚大钱 在大数据时代背景下,品牌商一方面要借助大数据的整合应用,另一方面要从目标受众的角度出发,不断推送让受众喜闻乐见的原创内容,才能真正做到品牌更加精准化、更加深层化 ...
2015-11-04大数据公司实践零售O2O:打通线上线下 大数据公司这样实践O2O:通过线上线下会员打通识别同一人、全触点数据采集、建立大数据管理平台支撑上层应用系统辅助零售商进行大会员管理与经营管理决策以及个性化 ...
2015-11-0415个IT技术人员必须思考的问题 行内的人自嘲是程序猿、屌丝和码农,行外的人也经常拿IT人调侃,那么究竟是IT人没有价值,还是没有仔细思考过自身的价值? 1.搞IT的是屌丝、码农、程序猿? ...
2015-11-03数据分析浅谈 从以下几个方面入手,什么是数据分析,怎么做数据分析,为什么要做数据分析,如何才能做得更好。 1.什么是数据分析 所谓数据分析就是将产品相关的数据收集整合,然后利用特定 ...
2015-11-03四个要素,轻松搞定企业大数据规划 成功的大数据规划聚焦于四个核心要素:应用场景、数据产品、分析模型和数据资产,企业着手实施大数据战略要着重考虑这四大方面,管理者需要在这四方面做好规划,才能 ...
2015-11-03数据挖掘与数据建模的九大定律(2) 第六,洞察律:数据挖掘增大对业务的认知。 数据挖掘是如何产生洞察力的?这个定律接近了数据挖掘的核心:为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技术过程 ...
2015-11-03数据挖掘与数据建模的九大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践 ...
2015-11-03关于数据分析,聪明人常犯的5个错误 就算了解数据分析,聪明人在进行数据分析时,也会犯错。下面5个错误就是聪明人也常犯的5个错误: 1. 走得太快,没空回头看路。 初创公司里的人们仿佛 ...
2015-11-03互联网时代,你应该了解的五种物联网大数据 大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。但它的概念非常模糊。在一些谈话中,不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种:1.大量的数据;2.超 ...
2015-11-03O2O的大数据金矿应以什么姿势挖掘 首先我们先来分清数据在商业社会中产生的两端,一端是TO B端,也就是商家端,这个部分在银行表现有企业的存贷等数据;零售业则是商品属性、进价、商家类型等数据。说白 ...
2015-11-03抓住大数据的历史机遇 大数据正在创造新理论、新技术、新价值,带来大机遇、大挑战、大发展,在国家治理、社会发展、经济科技创新中的引领作用日益凸显,成为推进时代变革发展的重要切入点和增长点。 ...
2015-11-03“大数据”做P2P 风控靠谱吗 P2P平台傍上“大数据”听着美美的,然而事实上绝大多数的P2P平台并没有大数据资源和分析能力,所谓的风控很可能是天方夜谭。而相对来说,线上、线下相结合的风控模式安全性更高 ...
2015-11-03SPSS学习笔记之—生存分析的Cox回归模型(比例风险模型) 一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同,事件可以是患者的死亡 ...
2015-11-02一张报表奋斗N晚?数据分析对它说“NO” 双十一即将来临,伴随着销售量的一路上升,各类数据也接踵而来。适当的统计分析可以提取有用信息、形成有效结论,这一过程的良好操作对于店铺的持久发展意义非 ...
2015-11-02大数据时代-如何才能把营销数据落到实处 在大多数公司,营销人员负责评估市场竞争。因此,将近60%的信息专员都会向营销部门报告分析数据,然而大多数营销人员并不能战略性地运用这些竞争分析,只是不断 ...
2015-11-02物联网加剧大数据网络问题 运营商如何应对 网络运营商和服务提供商正在加紧对物联网的准备——而物联网将收入机会与技术挑战混合在了一起。 消费者将要为物联网设备而疯狂,这些设备从穿戴 ...
2015-11-02物联网时代 工业大数据八大应用场景 工业大数据是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链 ...
2015-11-02如何利用互联网大数据这桶万金油 互联网金融在中国的喷发式成长带动了个人信用征信的强大需求,新型征信市场体系的建立又带动了大数据产业的发展,在这条逻辑严密的互联网金融生态链条上,如何充分合 ...
2015-11-02LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03