企业如何正确看待电商大数据 大数据通俗讲是让人不在为过程而纠结,直接给人提供结果。比如谷歌公司的“流感趋势”预测模型是如何知道流感趋势的呢?它的核心价值就在于大数据的应用。谷歌通过分析发现, ...
2015-11-04大数据营销的10大切入点 许多人感觉到大数据时代正在到来,但往往只是一种朦胧的感觉,对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上,还是应尽量弄明白,才会明白其厉害之 ...
2015-11-04大数据如何精确定位营销 大数据将是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。 电影《天下无贼》里有这样一句经典对白:“21世纪什么最贵?人才!”如今,选项可能还要加上一个:数据。 ...
2015-11-04大数据+大创意=?赚大钱 在大数据时代背景下,品牌商一方面要借助大数据的整合应用,另一方面要从目标受众的角度出发,不断推送让受众喜闻乐见的原创内容,才能真正做到品牌更加精准化、更加深层化 ...
2015-11-04大数据公司实践零售O2O:打通线上线下 大数据公司这样实践O2O:通过线上线下会员打通识别同一人、全触点数据采集、建立大数据管理平台支撑上层应用系统辅助零售商进行大会员管理与经营管理决策以及个性化 ...
2015-11-0415个IT技术人员必须思考的问题 行内的人自嘲是程序猿、屌丝和码农,行外的人也经常拿IT人调侃,那么究竟是IT人没有价值,还是没有仔细思考过自身的价值? 1.搞IT的是屌丝、码农、程序猿? ...
2015-11-03数据分析浅谈 从以下几个方面入手,什么是数据分析,怎么做数据分析,为什么要做数据分析,如何才能做得更好。 1.什么是数据分析 所谓数据分析就是将产品相关的数据收集整合,然后利用特定 ...
2015-11-03四个要素,轻松搞定企业大数据规划 成功的大数据规划聚焦于四个核心要素:应用场景、数据产品、分析模型和数据资产,企业着手实施大数据战略要着重考虑这四大方面,管理者需要在这四方面做好规划,才能 ...
2015-11-03数据挖掘与数据建模的九大定律(2) 第六,洞察律:数据挖掘增大对业务的认知。 数据挖掘是如何产生洞察力的?这个定律接近了数据挖掘的核心:为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技术过程 ...
2015-11-03数据挖掘与数据建模的九大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践 ...
2015-11-03关于数据分析,聪明人常犯的5个错误 就算了解数据分析,聪明人在进行数据分析时,也会犯错。下面5个错误就是聪明人也常犯的5个错误: 1. 走得太快,没空回头看路。 初创公司里的人们仿佛 ...
2015-11-03互联网时代,你应该了解的五种物联网大数据 大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。但它的概念非常模糊。在一些谈话中,不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种:1.大量的数据;2.超 ...
2015-11-03O2O的大数据金矿应以什么姿势挖掘 首先我们先来分清数据在商业社会中产生的两端,一端是TO B端,也就是商家端,这个部分在银行表现有企业的存贷等数据;零售业则是商品属性、进价、商家类型等数据。说白 ...
2015-11-03抓住大数据的历史机遇 大数据正在创造新理论、新技术、新价值,带来大机遇、大挑战、大发展,在国家治理、社会发展、经济科技创新中的引领作用日益凸显,成为推进时代变革发展的重要切入点和增长点。 ...
2015-11-03“大数据”做P2P 风控靠谱吗 P2P平台傍上“大数据”听着美美的,然而事实上绝大多数的P2P平台并没有大数据资源和分析能力,所谓的风控很可能是天方夜谭。而相对来说,线上、线下相结合的风控模式安全性更高 ...
2015-11-03SPSS学习笔记之—生存分析的Cox回归模型(比例风险模型) 一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同,事件可以是患者的死亡 ...
2015-11-02一张报表奋斗N晚?数据分析对它说“NO” 双十一即将来临,伴随着销售量的一路上升,各类数据也接踵而来。适当的统计分析可以提取有用信息、形成有效结论,这一过程的良好操作对于店铺的持久发展意义非 ...
2015-11-02大数据时代-如何才能把营销数据落到实处 在大多数公司,营销人员负责评估市场竞争。因此,将近60%的信息专员都会向营销部门报告分析数据,然而大多数营销人员并不能战略性地运用这些竞争分析,只是不断 ...
2015-11-02物联网加剧大数据网络问题 运营商如何应对 网络运营商和服务提供商正在加紧对物联网的准备——而物联网将收入机会与技术挑战混合在了一起。 消费者将要为物联网设备而疯狂,这些设备从穿戴 ...
2015-11-02物联网时代 工业大数据八大应用场景 工业大数据是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链 ...
2015-11-02CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11