
大数据+大创意=?赚大钱
在大数据时代背景下,品牌商一方面要借助大数据的整合应用,另一方面要从目标受众的角度出发,不断推送让受众喜闻乐见的原创内容,才能真正做到品牌更加精准化、更加深层化的营销效果。
大数据,是一个新概念,是一种新的思维模式,在国外并不新鲜,但在国内随着互联网及软件开发的普及应用,才逐步被人们所推崇。大数据应用范围很广,它可以覆盖到整个商业活动的始末及各个细节之处。
前段时间微信朋友圈广告被众人热议,微信推出的朋友圈广告,其实就是应用了大数据。自微信朋友圈推送第一波测验广告后,在朋友圈里有人看到的是宝马,有人看到的是Vivo,有人看到的是可口可乐,而绝大多数人什么都没看到,为什么?
这是因为微信朋友圈广告是基于大数据的智能匹配后的结果。我们要知道,宝马、Vivo、可口可乐三大品牌的消费群定位是不同的,固然,广告投放的对象也是不一样的。因此,也就有人调侃,看到宝马的是土豪,看到Vivo的是中产,看到可口可乐的是屌丝,什么都没看到的,很抱歉,你被嫌弃了。
据有关数据显示,目前微信已有11.2亿注册用户,月活跃用户4.4亿,在70多个国家的社交类应用排名中位列第一。朋友圈中每天的信息量高达30亿,76.4%的用户会在朋友圈查看朋友动态或分享消息。微信正是拥有庞大的用户数据为平台支持,可以为广告主精准锁定目标人群,如用户的年龄、地域、学历、兴趣、阶层等维度都可以根据广告主的人群定位精准锁定高吻合度的用户群。也即是说,看到宝马广告的朋友圈用户应该就是土豪,或者该用户有个土豪的朋友等。基于大数据应用的微信朋友圈广告就是为广告主实现量“人”定制的广告解决方案,让品牌信息更加精准投放到目标人群中去。
微信朋友圈广告是以大数据为智能匹配的一种广告形式,所谓朋友圈(信息流)Feed广告,最早起源于Twitter——2011年7月。这种广告形式已被国外社交平台成功应用,但对于国内的微信来说,推行Feed广告,可以为腾讯实现高额创收,但也会被很多用户所反感。据相关报道称,有将近九成的用户表示对朋友圈广告反感。对广大用户来说,朋友圈就是一个纯净的领地,突然掺入广告干扰,很大程度破坏了用户的使用体验。虽说最近的Feed广告在朋友圈很热,被众人讨论、转发,这是因为人们对新鲜事物总会抱有一定的猎奇心理所致。当见多了,自然就感觉没什么,甚至会出现本能的反感和排斥的心理,毕竟广告是带有很强的商业目的性的,在朋友圈这样一个赋予鲜明的情感色彩的敏感地带,用户更会表现出排斥。
从广告主来看,Feed广告以一种信息流的形式出现在目标受众的朋友圈视线,真正实现了广范围、高精准、深触达的理想投放效果。相信很多广告主都会愿意尝试这种广告形式,之所以这种广告形式投送精准,效果好,也正是基于利用了大数据的智能配置,而Feed广告只是大数据应用的一种广告载体。不管是什么样的载体或形式,对用户来说,从不会去刻意关注品牌商品信息,除非是自己正需求什么,才会主动搜索相关的品牌商品信息。在很多时候,消费者只关心的是自己,而不是你的品牌或商品。
那么,这就给广告主提出一个挑战或命题,如何应用大数据的提前下,不干扰用户的使用体验?这就需要广告主的广告信息是否真正能走进用户的心理了。这就要求广告内容的独特创意性,在朋友圈推送广告,切忌赤裸裸的“强奸”用户。在广告内容策划上,应该做到以下两点原则:
1.让用户关心自己,变成关心品牌
用户的关注度是有限的,他们平时最关心的是自己以及周遭的朋友事物等,基本不会特意关注品牌或商品,除非他正需要。这时,品牌应该以“朋友”的姿态出现,也即是说,广告内容要从用户平时生活的点滴出发,洞悉用户的所思所想,以朋友倾诉的口吻,向用户推送品牌信息,而不是自说自话,让品牌更加亲近用户,继而让用户在关心自己的同时,自然而然会关心品牌。
2.让广告成为一种体验,激起用户与品牌互动
对大多数用户来说,生活需要找乐子,特别是互联网时代成长起来的8090后年轻人,更喜欢寻求各种不同的刺激和乐趣。品牌在推送广告的时候,基于大数据和技术升级的应用,广告内容最好巧妙地设计成可以让用户参与互动、分享和转发的体验感受,而不是以往的赤裸的自我告白。从用户体验出发,广告就不单单只是广告了,而是一种生活乐趣。
下面我们看看个别品牌在移动互联网里是怎样玩转Feed广告,让广告真正成为一种生活乐趣,让广告创意生活。
(一)杜蕾斯的#一夜N次郎#
近年来,在微博上声名大噪的“小杜杜”就是H5小游戏的狂人,曾推出过《我要持久》、《杜杜line一发》、《一夜N次郎》等多款互动小游戏。以#一夜N次郎#为例,其实是经典游戏#别踩白块儿#的山寨版,只是把黑白块替换为五颜六色的杜蕾斯套套,玩家只要努力踩TT就行了,别的什么禁区都没有。照这个拆套套的速度,一夜包你“精尽人亡”,呵呵。杜蕾斯就是将人们喜闻乐见的小游戏巧妙融入品牌元素的方式,让玩家在玩游戏过程中与品牌产生紧密的互动关系。
(二)巴宝莉的#从伦敦到上海的旅程#
我们再看看巴宝莉推出的“从伦敦到上海”的旅程,为我们带来一次别具一格的视觉体验。要进入这个浑身上下散发着浓浓文艺气息的H5界面。第一步,得先“摇一摇”;第二步,点击屏幕进入油画般的伦敦清晨;第三步,摩擦屏幕使晨雾散去;第四步,点击“河面”,河水泛起涟漪;最后点击屏幕上的白点,达到终点站上海。就是这么操作简便有趣的互动体验,让人们可以轻轻松松地展开一次美妙的视觉旅程,你准备好了吗,让我们来一次旅行吧!
从上面两个品牌在移动互联网的玩法来看,杜蕾斯和巴宝莉都很好地站在目标受众的角度出发,洞察目标受众的心理诉求,将品牌元素巧妙植入到互动体验游戏当中。受众在体验游戏的过程中自然而然地接受品牌所要传达的信息,与传统的硬式广告不一样,这种有极富创意性和体验式的广告,让受众更加容易接受,也让广告真正做到“此时无声胜有声”。
总之,不管是微信朋友圈广告,还是互联网领域的以淘宝为代表的电商平台,在全民大热的互联网思维引导下,各大品牌商要开展的一切营销行为,都需要对人性的深刻思考。在大数据时代背景下,品牌商一方面要借助大数据的整合应用,另一方面要从目标受众的角度出发,不断推送让受众喜闻乐见的原创内容,才能真正做到品牌更加精准化、更加深层化的营销效果。
未来已来,在大数据应用的智能化营销时代已经到来,未来,品牌的出路将是大数据与大创意的结合之路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16