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一张报表奋斗N晚？数据分析对它说“NO”
2015-11-02
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一张报表奋斗N晚？数据分析对它说“NO”


  双十一即将来临，伴随着销售量的一路上升，各类数据也接踵而来。适当的统计分析可以提取有用信息、形成有效结论，这一过程的良好操作对于店铺的持久发展意义非凡。
    数据分析是一个加强对工具运用的阶段，因此对于工具功能的学习十分重要，但其又不仅是使用工具的过程，更需要明确的思路去让数据处理变得更加高效。做数据分析第一个要做的就是明确分析目的。这一个明确目的的来源，就是基于对于自身业务的理解。业务也是数据分析四要素中的f第一要素，没有业务的理解，一切都还只是空谈。

现在来抛出一些问题，比如要进行一个价格段的观察，这应该是很多朋友对宝贝进行定价，包括一些做什么价位段产品的规划等很多情况下的一个需求。正确的一个价位段的分析，可以避免陷入一个被动，否则陷入一个进退两难的地步。
有了一个目的，第二步的一个工作就是寻找相对应的一个数据源，需要去寻找不同价位段的一些指标情况的数据源。

 

这边有一个关于各种客单价的一个情况：

接下来就可以进行一个透视了， 但是就像那句网络用语一样，并没有什么用，这样的价格，有好几百个，看着就头疼。这并不是想要的结果，所以工具除了节约时间之外，另外的好处也渐渐显现出来，那就是更加可视化。

先给大家看结果， 这样的一个结果给到大家就比较清楚，每一个阶段的价格做一个汇总。可以很清楚明白的看到想要的结果。每一个价格段都可以清楚明白的了解一个具体的被关注数量，也可以一眼能看出，这个类目的产品，哪一个价位段的是更受人们关注，当然，这个肯定不限于关注人数，也可以是收藏人数，搜索点击次数等一系列的数据，都可以用这个方法来进行一个观察。

接下来，就分享一下这样的内容是怎么做到的。

先随机点中客单价这一列中的任意一个单元格，记得要是客单价这一列中的某一个单元格，然后右键，这时候会有一个创建组：

点击这个按键：

这边可以看到3个框，分别解释一下都代表什么含义。第一个框，默认值为数据那一列的值的一个最小值，第二个框代表的是一个最大值。最后一个框的话，代表的就是一个价格段的区间，10，20，50的一个金额区间都是可以自由选择的，可以自己点默认的设置。但是从中可以明显看到，默认设置不够美观，因此更多的自主的进行一个价格段的设置，这里已经知道低级价在133，那可以设置130，最高价可以设置为300，步长为10的话，就是刚才做的情况，步长也可以是20，结果就是：

虽然最后上限会强制变成310，但是并不影响我们的一个观看。


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