京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”做P2P 风控靠谱吗
P2P平台傍上“大数据”听着美美的,然而事实上绝大多数的P2P平台并没有大数据资源和分析能力,所谓的风控很可能是天方夜谭。而相对来说,线上、线下相结合的风控模式安全性更高一些。
“大数据”有多火,谁都知道,无论是传统金融机构,还是电商、P2P,都有意无意地将业务与大数据挂钩起来。然而,“大数据”并不是万能的,至少从目前的情况看,如果只是单一地拿“大数据”说话,不见得是件靠谱的事情。
大数据未必能说明征信
“借助大数据技术,我们平台建立了全生命风控体系,有效解决了征信问题。”这是不少P2P网站的宣传口径,进一步说,大数据是将过去的数据收集统计,通过数据分析,找出以往风险的着落点和发生难易大小概率,为未来的风险预测和控制提供参考。
然而,真正要实现大数据的这种作用,必须具备两项条件,一是数据够多,也就是样本量要充足;二是数据要有用,无效数据无意义。
我们知道,P2P业务是基于征信背景的借贷业务,试想一下,当我们在评核一位借款人是否符合借款条件时,都需要考虑哪些依据?比较直接的应该包括这位借款人以往的借款记录(反映还款意愿与能力)、收入是否稳定(反映还款能力)、是否有其他方面的担保,比如房产的抵押、他人担保等等,而这些情况从目前来看,要通过大数据采集、分析尚有难度。除了央行征信报告以及一些平台推出的借款人“黑名单”外,有价值的信息参考还很少。而且很多平台虽然有大量的个人社交数据,但缺乏金融数据、交易数据,这都无法有效建立起自成一体的风控模式。
“前海微众银行的业务开展举步维艰就是最好的证明,他们有着非常丰富的社交数据,但要做贷款业务,这些数据的价值就很有限了。这也是为什么需要在微信中接入红包、转账、信用卡还款、生活缴费等功能,为的正是获取客户的金融数据。”某P2P行业资深人士表示,从目前市场情况看,除了电商具有大数据资源外,其他P2P平台很难拥有大数据。“毕竟,同行之间也有着竞争关系,要做到数据共享、资源共享是很难的。”
此外,也有专家提出,经济形势的不可预测性也是大数据风控难以落实的关键。一旦经济形势下行压力过大,金融机构也无招架之力,风险控制系统在风险面前毫无意义。
因此,如果P2P平台只是一味地炫耀自己的大数据技术,那么背后的风控能力究竟有多高就需要打上问号了。现阶段,大数据可以是辅助的参考,但尚无法真正解决风控难题。
线上+线下模式安全性更高
相对来说,如果P2P平台的风控措施是线上与线下相结合的方式,安全性会更高一些。直向投资总经理郑希军认为,在当前信用体系建设尚不完善的阶段,抵押是规避风险的有效措施。直向始终坚持房产抵押借款,按照房产股指的一定成数获取贷款,即便出现坏账,通过房产拍卖能够第一时间向投资者兑付本息,相比信用担保方式更有保障。
而像生财金融这样的国资背景平台,资源来源是与线下渠道合作的。比如保必贷的资产都是与担保公司合作、车必贷和汽车4S店、二手车商合作。这些渠道不仅负有线下手机借款人资料和审核的责任,而且还有担保的作用,会有一定的保证金对借款人进行担保,从而保障投资者利益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09