网站数据分析思路导图 下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的 ...
2015-11-13
数据分析、数据挖掘、BI及分析型CRM的区别与联系 市场领域里的数据分析，是用数据来描述过去和现状。比如到目前为止，前5年的市场份额，及增长率；目前客户的年龄、地域、收入分布等等。数据分析可以满 ...
2015-11-13
网页数据分析 vs 移动数据分析:有何不同 一篇Web Analytics vs. Mobile Analytics: What’s the Difference?的文章，在我evernote里躺了几个月，最近几天刚好项目节奏不太忙，回顾了下我evernote里的很 ...
2015-11-13竞争对手的数据分析方法 确定了你的竞争对手并收集到足够数据后，我们就要对他们进行深度分析了。 竞争对手分析路径 竞争对手分析共分为10个步骤，如图1是分析路线图。这 ...
2015-11-13大数据撬动创新创业新契机 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。从走在前沿的互联网新兴行业，到与人们生活息息相关的医疗、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产生活方式 ...
2015-11-13
大数据与深度学习是一种蛮力 Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik，他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父，他出生于俄罗斯，1990年底移 ...
2015-11-12大数据时代莫忘信息安全 围绕个人信息的采集、加工、开发和销售正悄然变为一条“数据产业链”，由于信息泄露造成的“精准营销”和金融诈骗活动，给人们的隐私和财产造成了难以估量的损失。我们既不能熟 ...
2015-11-12大数据的边界：被改变的与无法改变的 “大数据”的汹涌澎湃，让人们逐渐意识到，由此带来的，极有可能是一场发生在几乎所有领域的颠覆性革命。只是，虽然坊间有关大数据的论著很多，但敢于将这种趋势上升到 ...
2015-11-12
数据也会说谎：常见的数据造假三种形态 日常生活工作中，处处都会与数据打交道，但你知道数据是会“说谎”的，即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 一、图表 ...
2015-11-11大数据时代：九种从大数据中获取价值的方法 现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。 去年TDWI关于管理大数 ...
2015-11-11大数据时代：九个大数据应用领域 随着大数据应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影 ...
2015-11-11
深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举 假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型，中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示 ...
2015-11-11浅析大数据时代下市场研究方法 大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个 ...
2015-11-11数据挖掘与预测分析术语总结 数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）:用于支持决策，改善公司 ...
2015-11-11
数据可视化和信息图成功的要素 如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表，或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点，并不说明你应该利用所有这20种图表，甚至是其中一种。 如果要成功 ...
2015-11-11从“道”的角度来论述大数据对企业的价值 本文更多是从比较高的层面，也许就是我们说的“道”的层面去思考大数据如何对于一个企业产生价值。有很多观点的值得借鉴，值得大家去深入思考的，本文更多是一 ...
2015-11-11
大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT 刘贤荣先生现任中国建设银行总行数据管理部副总经理，中国人民银行金融统计分析“双百人才”。国内首个风险加权资产(RWA)计算系统设计专家，参与制定 ...
2015-11-11几种常见的excel错误和解决方法 使用excel的初学者经常会遇见一些比较奇怪的问题，让人又难以看懂，比如说# N/A！、#VALUE！、#DIV/O！等等，出现这些错误的原因有很多种，但是你真的知道这些到底是怎么 ...
2015-11-10我们该如何进行数据分析之入门篇 本篇目的主要是把“产品健康度”监控相关的指标(描述性指标，告诉我们是什么)做一个系统的梳理，希望能够帮助刚刚入行或准备入行的朋友，快速熟悉游戏运营分析相关的 ...
2015-11-10产品经理做市场调研和数据分析的方法 产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户将会如何看待你的产品吗？你想知道 ...
2015-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
