网站数据分析思路导图 下图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后(强调一下,明确分析需求很重要,这可以避免为了分析而分析),我们就可以充分使用网站分析工具的 ...
2015-11-13数据分析、数据挖掘、BI及分析型CRM的区别与联系 市场领域里的数据分析,是用数据来描述过去和现状。比如到目前为止,前5年的市场份额,及增长率;目前客户的年龄、地域、收入分布等等。数据分析可以满 ...
2015-11-13网页数据分析 vs 移动数据分析:有何不同 一篇Web Analytics vs. Mobile Analytics: What’s the Difference?的文章,在我evernote里躺了几个月,最近几天刚好项目节奏不太忙,回顾了下我evernote里的很 ...
2015-11-13竞争对手的数据分析方法 确定了你的竞争对手并收集到足够数据后,我们就要对他们进行深度分析了。 竞争对手分析路径 竞争对手分析共分为10个步骤,如图1是分析路线图。这 ...
2015-11-13大数据撬动创新创业新契机 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。从走在前沿的互联网新兴行业,到与人们生活息息相关的医疗、电力、通信等传统行业,大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产生活方式 ...
2015-11-13大数据与深度学习是一种蛮力 Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移 ...
2015-11-12大数据时代莫忘信息安全 围绕个人信息的采集、加工、开发和销售正悄然变为一条“数据产业链”,由于信息泄露造成的“精准营销”和金融诈骗活动,给人们的隐私和财产造成了难以估量的损失。我们既不能熟 ...
2015-11-12大数据的边界:被改变的与无法改变的 “大数据”的汹涌澎湃,让人们逐渐意识到,由此带来的,极有可能是一场发生在几乎所有领域的颠覆性革命。只是,虽然坊间有关大数据的论著很多,但敢于将这种趋势上升到 ...
2015-11-12数据也会说谎:常见的数据造假三种形态 日常生活工作中,处处都会与数据打交道,但你知道数据是会“说谎”的,即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 一、图表 ...
2015-11-11大数据时代:九种从大数据中获取价值的方法 现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。 去年TDWI关于管理大数 ...
2015-11-11大数据时代:九个大数据应用领域 随着大数据应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影 ...
2015-11-11深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举 假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型,中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示 ...
2015-11-11浅析大数据时代下市场研究方法 大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能,智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实,这将推动消费行为及消费心理研究达到一个 ...
2015-11-11数据挖掘与预测分析术语总结 数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。 分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM):用于支持决策,改善公司 ...
2015-11-11数据可视化和信息图成功的要素 如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表,或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点,并不说明你应该利用所有这20种图表,甚至是其中一种。 如果要成功 ...
2015-11-11从“道”的角度来论述大数据对企业的价值 本文更多是从比较高的层面,也许就是我们说的“道”的层面去思考大数据如何对于一个企业产生价值。有很多观点的值得借鉴,值得大家去深入思考的,本文更多是一 ...
2015-11-11大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT 刘贤荣先生现任中国建设银行总行数据管理部副总经理,中国人民银行金融统计分析“双百人才”。国内首个风险加权资产(RWA)计算系统设计专家,参与制定 ...
2015-11-11几种常见的excel错误和解决方法 使用excel的初学者经常会遇见一些比较奇怪的问题,让人又难以看懂,比如说# N/A!、#VALUE!、#DIV/O!等等,出现这些错误的原因有很多种,但是你真的知道这些到底是怎么 ...
2015-11-10我们该如何进行数据分析之入门篇 本篇目的主要是把“产品健康度”监控相关的指标(描述性指标,告诉我们是什么)做一个系统的梳理,希望能够帮助刚刚入行或准备入行的朋友,快速熟悉游戏运营分析相关的 ...
2015-11-10产品经理做市场调研和数据分析的方法 产品经理,你对用户的需求了解多少呢?你知道用户想要什么样的产品吗?你想知道用户将会如何看待你的产品吗?你想知道 ...
2015-11-10尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02