网站数据分析思路导图 下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的 ...
2015-11-13
数据分析、数据挖掘、BI及分析型CRM的区别与联系 市场领域里的数据分析，是用数据来描述过去和现状。比如到目前为止，前5年的市场份额，及增长率；目前客户的年龄、地域、收入分布等等。数据分析可以满 ...
2015-11-13
网页数据分析 vs 移动数据分析:有何不同 一篇Web Analytics vs. Mobile Analytics: What’s the Difference?的文章，在我evernote里躺了几个月，最近几天刚好项目节奏不太忙，回顾了下我evernote里的很 ...
2015-11-13竞争对手的数据分析方法 确定了你的竞争对手并收集到足够数据后，我们就要对他们进行深度分析了。 竞争对手分析路径 竞争对手分析共分为10个步骤，如图1是分析路线图。这 ...
2015-11-13大数据撬动创新创业新契机 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。从走在前沿的互联网新兴行业，到与人们生活息息相关的医疗、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产生活方式 ...
2015-11-13
大数据与深度学习是一种蛮力 Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik，他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父，他出生于俄罗斯，1990年底移 ...
2015-11-12大数据时代莫忘信息安全 围绕个人信息的采集、加工、开发和销售正悄然变为一条“数据产业链”，由于信息泄露造成的“精准营销”和金融诈骗活动，给人们的隐私和财产造成了难以估量的损失。我们既不能熟 ...
2015-11-12大数据的边界：被改变的与无法改变的 “大数据”的汹涌澎湃，让人们逐渐意识到，由此带来的，极有可能是一场发生在几乎所有领域的颠覆性革命。只是，虽然坊间有关大数据的论著很多，但敢于将这种趋势上升到 ...
2015-11-12
数据也会说谎：常见的数据造假三种形态 日常生活工作中，处处都会与数据打交道，但你知道数据是会“说谎”的，即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。 一、图表 ...
2015-11-11大数据时代：九种从大数据中获取价值的方法 现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。 去年TDWI关于管理大数 ...
2015-11-11大数据时代：九个大数据应用领域 随着大数据应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影 ...
2015-11-11
深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举 假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型，中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示 ...
2015-11-11浅析大数据时代下市场研究方法 大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个 ...
2015-11-11数据挖掘与预测分析术语总结 数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）:用于支持决策，改善公司 ...
2015-11-11
数据可视化和信息图成功的要素 如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表，或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点，并不说明你应该利用所有这20种图表，甚至是其中一种。 如果要成功 ...
2015-11-11从“道”的角度来论述大数据对企业的价值 本文更多是从比较高的层面，也许就是我们说的“道”的层面去思考大数据如何对于一个企业产生价值。有很多观点的值得借鉴，值得大家去深入思考的，本文更多是一 ...
2015-11-11
大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT 刘贤荣先生现任中国建设银行总行数据管理部副总经理，中国人民银行金融统计分析“双百人才”。国内首个风险加权资产(RWA)计算系统设计专家，参与制定 ...
2015-11-11几种常见的excel错误和解决方法 使用excel的初学者经常会遇见一些比较奇怪的问题，让人又难以看懂，比如说# N/A！、#VALUE！、#DIV/O！等等，出现这些错误的原因有很多种，但是你真的知道这些到底是怎么 ...
2015-11-10我们该如何进行数据分析之入门篇 本篇目的主要是把“产品健康度”监控相关的指标(描述性指标，告诉我们是什么)做一个系统的梳理，希望能够帮助刚刚入行或准备入行的朋友，快速熟悉游戏运营分析相关的 ...
2015-11-10产品经理做市场调研和数据分析的方法 产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户将会如何看待你的产品吗？你想知道 ...
2015-11-10尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业的核心资产，数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中，对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间，开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下，数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA（Certified Da ...
2025-07-02
