大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT
刘贤荣先生现任中国建设银行总行数据管理部副总经理，中国人民银行金融统计分析“双百人才”。国内首个风险加权资产(RWA)计算系统设计专家，参与制定商业银行资本管理办法、资本计量统计制度和巴塞尔委员会流动性风险计量体系设计等。
观点摘录：
一、中国银行业的处境
中国经济进入“新常态”，善于“跨界”的互联网企业强势来袭，给银行业带来了冲击和挑战。
1、银行资深资产质量下降
2、息差整体收缩
3、传统产品增长空间受到限制
4、盈利增速下滑
二、大数据是银行解决面临问题的着力点
全球金融危机之后，各国银行都在探索转型路径，寻找未来银行的发展方向。我们发现大部分银行的转型都有一个共同的特点，就是转型的设计方案都是建立在大量数据分析的基础上，数据已成为当前最突出的各种矛盾、各种潜力、各种机遇的一个集合点。
相比较新的产品和其它资源，银行在大数据上的能力更难以复制，因此更可能成为我们的核心竞争能力。
三、大数据已成为银行的战略性资产
阿里、 Facebook市场估值中很大一部分是因为数据资产；而谷歌以收贩为名，贩买数据。互联网公司在大量跨领域并贩掌握数据资源的公司。
四、数据驱动成为银行业发展的丌可逆转的方向
1、根据客户的指纹等生物信息快速识别其身份
2、推测客户可能的风险承受能力平均值
3、推测客户可能要实现的交易需求
4、配套产品服务推介
5、根据客户的交易记彔适时的为其提供产品信息
6、户细分、差异化管理，使客户有归属感
7、刻画客户的行为偏好、理财偏好、风险偏好等
对于银行而言，信息管理、数据管理的人员、以及经济发达地区的业务人员，已经开展了有益尝试。我们需要提高全行对数据的认识，培养先进的数据理念，不断挖掘、应用数据。
PPT如下：
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
