
大数据安全时代 号角已吹响
从越来越多的安全产品及解决方案纷纷引入大数据分析技术,到今年的ISC互联网安全大会所提出的“数据驱动安全”的主题,再到如今一批致力于大数据安全的新兴安全公司创立,不可否认的是,大数据安全的时代正在向我们走来。
大数据时代的到来,让“数据驱动”成为新的全球大趋势。大数据颠覆了以往各方面的固有模式,在各个领域都引发了巨大的变革。对于信息安全而言,大数据安全当前已成为国家最重要的战略安全之一。而随着数据安全的威胁愈加严重复杂,与之而来的严重后果也日益引起各方关注。可以说,大数据安全已经上升成为国家安全极为关键的组成部分。与此同时,随着商务、政务乃至制造业向数据化信息化极速迈进,各类网站服务器宕机、网站瘫痪的安全事故层出不穷,大数据安全和企业业务安全问题逐渐显露出来。
盘点下近年来所发生的的安全事故便不难发现,诸如网易新闻客户端、携程网站发生瘫痪事件、苹果官网瘫痪、新浪微博网页版瘫痪、、滴滴打车系统宕机、知乎出现瘫痪……这些安全事故一次次震惊了安全界,不但为当事企业造成了大量的数据损毁丢失,同时带来的还有因业务中断为企业和用户造成了大量不可估量的损失。
从整个安全界来看,信息安全也正在经历的巨大演变:在历经以单机杀毒、病毒特征码为代表的时代,到病毒网络化、恶意木马、网络攻防以及黑白名单+特征码的时代之后,信息安全已经进入到APT、金融欺诈、云、以及全量数据分析+安全智能的崭新时代。安全本身已经从以前攻与防的思路,越来越多开始向快速侦测和响应的思路去转变。而要做到这一点,就必须要求我们采取足够多的数据进行分析,以此实现对安全的快速侦测和响应。在这一趋势下,根据Gartner的预测,传统的以控制为中心的安全解决方案到2020年将会失效,到2016年,25%的大型企业将会采用至少一种大数据安全解决方案;到2020年,60%的企业信息安全预算将会分配在快速检测和响应的方法上。
而从整个安全产品的情况来看,就在不久的一两年之前,一些新推出的安全产品在加入大数据分析技术时还是比较新鲜的,而如今,大数据分析技术几乎已成安全产品都必需组成部分。这也从一方面说明依托大数据安全分析的安全防御思路正在变得越来越被广泛认可、接受。
诚然,大数据安全的发展势必已成为未来信息安全发展的一大重要方向,如何利用好大数据这一新时期的工具,则成为当下安全业界所需要思考和面的问题。我们看到,不管是传统的安全厂商还是新兴的创业安全公司,在大数据安全方面都已开始纷纷发力。从目前看来,我们并不能判断大数据安全是否已进入爆发的阶段,但毋庸置疑的是,大数据安全是时代的号角已经吹响。而如何能够在这一浪潮中准确的把握住大数据所带来的机遇,或许是当下整个信息安全界都需要思考面对的当务之急。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07