
大数据安全时代 号角已吹响
从越来越多的安全产品及解决方案纷纷引入大数据分析技术,到今年的ISC互联网安全大会所提出的“数据驱动安全”的主题,再到如今一批致力于大数据安全的新兴安全公司创立,不可否认的是,大数据安全的时代正在向我们走来。
大数据时代的到来,让“数据驱动”成为新的全球大趋势。大数据颠覆了以往各方面的固有模式,在各个领域都引发了巨大的变革。对于信息安全而言,大数据安全当前已成为国家最重要的战略安全之一。而随着数据安全的威胁愈加严重复杂,与之而来的严重后果也日益引起各方关注。可以说,大数据安全已经上升成为国家安全极为关键的组成部分。与此同时,随着商务、政务乃至制造业向数据化信息化极速迈进,各类网站服务器宕机、网站瘫痪的安全事故层出不穷,大数据安全和企业业务安全问题逐渐显露出来。
盘点下近年来所发生的的安全事故便不难发现,诸如网易新闻客户端、携程网站发生瘫痪事件、苹果官网瘫痪、新浪微博网页版瘫痪、、滴滴打车系统宕机、知乎出现瘫痪……这些安全事故一次次震惊了安全界,不但为当事企业造成了大量的数据损毁丢失,同时带来的还有因业务中断为企业和用户造成了大量不可估量的损失。
从整个安全界来看,信息安全也正在经历的巨大演变:在历经以单机杀毒、病毒特征码为代表的时代,到病毒网络化、恶意木马、网络攻防以及黑白名单+特征码的时代之后,信息安全已经进入到APT、金融欺诈、云、以及全量数据分析+安全智能的崭新时代。安全本身已经从以前攻与防的思路,越来越多开始向快速侦测和响应的思路去转变。而要做到这一点,就必须要求我们采取足够多的数据进行分析,以此实现对安全的快速侦测和响应。在这一趋势下,根据Gartner的预测,传统的以控制为中心的安全解决方案到2020年将会失效,到2016年,25%的大型企业将会采用至少一种大数据安全解决方案;到2020年,60%的企业信息安全预算将会分配在快速检测和响应的方法上。
而从整个安全产品的情况来看,就在不久的一两年之前,一些新推出的安全产品在加入大数据分析技术时还是比较新鲜的,而如今,大数据分析技术几乎已成安全产品都必需组成部分。这也从一方面说明依托大数据安全分析的安全防御思路正在变得越来越被广泛认可、接受。
诚然,大数据安全的发展势必已成为未来信息安全发展的一大重要方向,如何利用好大数据这一新时期的工具,则成为当下安全业界所需要思考和面的问题。我们看到,不管是传统的安全厂商还是新兴的创业安全公司,在大数据安全方面都已开始纷纷发力。从目前看来,我们并不能判断大数据安全是否已进入爆发的阶段,但毋庸置疑的是,大数据安全是时代的号角已经吹响。而如何能够在这一浪潮中准确的把握住大数据所带来的机遇,或许是当下整个信息安全界都需要思考面对的当务之急。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18