十大令人震惊的大数据真相
如今，“大数据”是科技界当之无愧的热词，围绕着它有众多的新闻和炒作。最近的研究显示，2013年，全球范围内花费在大数据上的资金就高达近310亿美元。这项研究预测，这个数字将会持续增长，到2018年将会达到1140亿。当然，有关大数据的新闻也不全都是事实，这其中存在着许多夸张的宣传，很多企业经营者并不了解大数据的实质，他们也并不清楚为何大数据花费如此之高。
尽管全球各地正想举办关于大数据的学术研讨会和商业论坛，但这个出现在新时代的科技名词仍有很多方面不为人所知。简单来说，大数据是指在互联网时代，每天都在持续稳定增加的海量数据，这些数据的量十分巨大，能够帮助我们了解这个世界。如果你想走近“大数据”，了解“大数据”，那就可以看看199IT发布的有关大数据的真相吧。
1、全球数据的90%产生于过去2年内。
2、当前数据产生的速度非常快，以今天的数据生产速度，我们可以在2天内生产出2003年以前的所有数据。
3、行业内获取并且存储的数据量每1.2年就会翻一番。
4、到2020年，全球数据量将由现在的3.2ZBytes变为40ZBytes(1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB)。
5、仅Google一家搜索引擎，每秒就处理4万次搜索查询，一天之内更是超过35亿次。
6、最近的统计报告显示，我们每分钟在Facebook上贡献180万次赞，上传20万张照片。与此同时，我们每分钟还发送2.04亿封邮件，发送27.8万推文。
7、每分钟大约有100小时的视频被传上类似YouTube这样的视频网站。更有趣的是，要花费15年才能看完一天之内被传到YouTube上的全部视频。
8、AT&T被认为是能够用单一数据库存储最多数据量的数据中心。
9、在美国，很多新的IT工作将被创造出来以处理即将到来的大数据工程潮，而每个这样的职位都将需要3个额外职位的支持，这将会带来总计600万个新增工作岗位。
10、全球每分钟会新增570个网站。
这一统计数字至关重要，也具有颠覆性。这就是10大令人惊奇的大数据真相，你震惊了吗?全球企业应该更加关注大数据的不同方面，因为处理这些大数据已经成为这个时代的重中之重。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
