深度分析大数据的革命前景 “大数据”是当前的时髦术语,是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。这个术语一般用来描述对海量信息进行分析,从而发现规律、收集有价值的见解和预言复杂问题答案的 ...
2015-11-22大数据分析师:未来5年最热门的职业 在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元。大数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。 尽管不少专家表示,美国的就业市场尚未完全恢复,但已出现一类行业, ...
2015-11-22少了分析技能 大数据毫无用处 大数据时代来临,意味着分析大量杂乱无章、非结构性的数据,将日益成为每个人工作的一部分。公司会经常要求经理人和商业分析师利用数据执行实验、解读数据,以及发挥创意, ...
2015-11-22实际工作中,如何做简单的数据分析 有人问我该如何做数据分析。其实数据分析的过程是相对固定的,分析结论的差异性主要是分析者的视点。虽然比较固定,我还是结合了自己写文章的心得,整理出这份ppt。希 ...
2015-11-22什么叫对数据敏感?怎样做数据分析? 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创 ...
2015-11-22有关大数据 你不一定知道的几个冷知识 大数据的隐秘魅力就在于,他比你都了解你。你以为你每次按下手机按键的动作都是一样的吗?哈哈图样图森破。 来自今日头条的技术副总裁杨震原告诉童鞋们 ...
2015-11-22四大“互联网+”企业营销模式 尽管关于营销那些事看上去千头万绪、纷繁复杂,各种理论也层出不穷,从4P到4C,从4R到4L,但归根结底无非就两个因素,一是营销环境,二是营销对象。舍此无他耳! 什 ...
2015-11-21企业如何完成一次大数据营销 当企业找到了合适的数据平台,大数据营销的步骤就相对简单很多了,尼尔森认为,营销者只要一句以下5步,即可完成一次全流程的大数据驱动的精准营销活动。 一、确定对 ...
2015-11-21大数据具有哪些特点及作用 当社会上各个行业都在标榜大数据的时候,人们对于大数据的了解却并不多。大数据的发展,对于人们的工作和生活都是有着非常大的影响。那么,大数据到底具有哪些特点和作用呢? ...
2015-11-21大数据营销,究竟带来了什么 大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集 ...
2015-11-21大数据精准营销的价值和方法 大数据营销价值: 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长,移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征,同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的 ...
2015-11-21改变世界的第四种力量—大数据 世界著名未来学家托夫勒曾说改变这个世界的力量有三种暴力、知识、金钱,而如今我们的世界正在被第四种力量改变,那就是大数据! —— 题记 也许你不知道什么 ...
2015-11-21大数据分析,详情页重点不仅仅是设计 在网上购物时看不到实物,促使客户下单的除了品牌的知名度,最关键的就是详情页的制作了。详情页对于转化率的影响力,做淘宝的应该都非常清楚,因此大量的淘宝卖家 ...
2015-11-21有关大数据,你不一定知道的几个冷知识 大数据的隐秘魅力就在于,他比你都了解你。你以为你每次按下手机按键的动作都是一样的吗?哈哈图样图森破。 来自今日头条的技术副总裁杨震原告诉童鞋们,他们正在 ...
2015-11-21绝大多数的大数据营销都是在浪费时间 一个路人发现路灯下有一个醉汉正在寻找遗失的钱包。路人发现地上什么都没有,于是他问醉汉:“你的钱包掉到哪里了?”醉汉指着远处的街道说,“就在那里,但是 ...
2015-11-21大数据思维 传统转向现代化良方 当前我国正处于由传统农业向现代农业转变的转型期。现代农业具备五个特征,规模化、机械化、标准化、信息化和市场化。其中,信息化和市场化都涉及农业大数据,涉及互联网在 ...
2015-11-21了解用户的10个大数据的使用方法 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深度理解用户的重要性已经远胜以往,因此许多机构开 ...
2015-11-20关于数据分析的两大误区 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的时候,对数据的统 ...
2015-11-20数据分析:基于用户细分的比较分析 从网站的用户层面,我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型,因为用户行为各异,行为统计指标各异,分析的角度各异,所以如果要对用户做细分,可以从很多角度 ...
2015-11-20揭秘深层次挖掘用户需求的四个方法 我们常常要面临这样的困境:为解决一个老问题或提出一个新方案绞尽脑汁,而对手总是能抢先一步,看似简单的问题却百思不得其解,但自己却永远也找不到捷径。下面,产 ...
2015-11-20CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11