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案例 | 如何做用户行为路径分析？

2015-11-27

案例 | 如何做用户行为路径分析？ 文 | 宋越 用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法，它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律 ...

一篇文章学会用SPSS进行因子分析

2015-11-27

一篇文章学会用SPSS进行因子分析 文 | 数据小兵 因子分析已经被各行业广泛应用，各种案例琳琅满目，以前在百度空间发表过相关文章，是以每到4至6月，这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍，也总能收到各 ...

怎样进行大数据的入门级学习？

2015-11-27

怎样进行大数据的入门级学习？ 文 | 郭小贤 数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看 ...

十个有效的大数据分析途径让你更了解用户

2015-11-27

十个有效的大数据分析途径让你更了解用户 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许 ...

数据挖掘技术：客户价值分析

2015-11-27

数据挖掘技术：客户价值分析 使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额，再对销售毛利率、关系营销费用进 ...

网站数据分析:流量分析的四项指标

2015-11-27

网站数据分析:流量分析的四项指标 电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同，区别主要在于效率转换以及用户特征，这对于电子商务网站来说尤为重要，而流量的总数相对并不十分特别要紧，因为只要 ...

如何做用户行为路径分析

2015-11-27

如何做用户行为路径分析 用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法，它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点 ...

零售业必备的数据分析思路

2015-11-27

零售业必备的数据分析思路

新手成为游戏分析大师的九个步骤

2015-11-27

新手成为游戏分析大师的九个步骤 四个月以前，因为无知而胆大，我为自己树立了一个目标——成为世界上最优秀的游戏分析师之一。还笑?如果我告诉你我认为游戏机制是游戏开发者讽刺自己的术语呢?或者DAU( ...

一文告诉你排序在数据分析中有多重要

2015-11-27

一文告诉你排序在数据分析中有多重要 说不会对数据排序的举手，所有的手都放下了。拿到数据，谁还不会排序吗？就连你在打牌时都在排序。 可是这一小小的操作，在数据分析中到底有多重要， ...

如何利用SAS进行随机抽样

2015-11-26

如何利用SAS进行随机抽样 利用SAS进行随机抽样 在构建数据挖掘模型过程中，有时我们无法对所有的整体进行全面研究，有时我们希望将整体划分为训练集、验证集、测试集三份用于不同目的的数据集， ...

数据分析5种入门方法，你get了么

2015-11-26

数据分析5种入门方法，你get了么 2015年，对于数据行业来说，确实有各种质的飞跃，各种白皮书，各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多，热度越来越大。不可置否的是数 ...

数据分析方法论：有对比才有效果

2015-11-26

数据分析方法论：有对比才有效果 处于大数据时代，如果只是一味埋头苦干，无法在大环境里站住脚跟，只有拥有大局观，才能让自己的电商之路走的更远，这种时候，学会 数据分析 对比法显得尤为重要。 ...

北上广深不相信眼泪 大都市上班族行为数据分析

2015-11-26

北上广深不相信眼泪 大都市上班族行为数据分析 曾经，“逃离北上广”成为年轻人中一个口号式的选择，但是，这个口号根本就没喊上多久，就没人响应了，因为，“逃离北上广”的人又都回来了。只有“北上广 ...

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）

2015-11-26

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类） R语言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原 ...

16个你绝不知道的Python神奇技能

2015-11-26

16个你绝不知道的Python神奇技能 文 | Andrew Liu 显示有限的接口到外部 当发布python第三方package时， 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import， 在__init__.py中添加__all__属性 ...

大数据在未来将进一步体现价值

2015-11-26

大数据在未来将进一步体现价值 日常生活中，能够制造出数据的领域遍布各个行业，商务贸易、在线视频图像资料、社交网络媒体信息、企业信息管理以及电子政务等等，都会涉及到大数据。 而在过去的 ...

未来零售商如何通过大数据圈住消费者

2015-11-26

未来零售商如何通过大数据圈住消费者 现在的零售商都知道大数据对于他们商业运作的意义，例如可以分析消费者的大数据为他们量身定制服务，满足他们个性化需求。想象一下，当一位顾客踏进百货店大门的一 ...

小商家的大数据

2015-11-26

小商家的大数据 这几年关于“C2B”和“大数据”的说法越来越多，大部分皇冠卖家已经知道了“从客户出发做选择”的重要性，知道了“数据驱动”的重要性。以至于不少皇冠卖家都有了自己专门的“数据研究” ...

企业大数据实战案例

2015-11-26

企业大数据实战案例 一、家电行业 　　以某家电公司为例，它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外，还做智能家居，产品有成百上千种。在其集团架构中，IT部门与HR、财务等部门并列以事业部形式运 ...