深度分析大数据的革命前景 “大数据”是当前的时髦术语,是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。这个术语一般用来描述对海量信息进行分析,从而发现规律、收集有价值的见解和预言复杂问题答案的 ...
2015-11-22大数据分析师:未来5年最热门的职业 在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元。大数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。 尽管不少专家表示,美国的就业市场尚未完全恢复,但已出现一类行业, ...
2015-11-22少了分析技能 大数据毫无用处 大数据时代来临,意味着分析大量杂乱无章、非结构性的数据,将日益成为每个人工作的一部分。公司会经常要求经理人和商业分析师利用数据执行实验、解读数据,以及发挥创意, ...
2015-11-22实际工作中,如何做简单的数据分析 有人问我该如何做数据分析。其实数据分析的过程是相对固定的,分析结论的差异性主要是分析者的视点。虽然比较固定,我还是结合了自己写文章的心得,整理出这份ppt。希 ...
2015-11-22什么叫对数据敏感?怎样做数据分析? 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创 ...
2015-11-22有关大数据 你不一定知道的几个冷知识 大数据的隐秘魅力就在于,他比你都了解你。你以为你每次按下手机按键的动作都是一样的吗?哈哈图样图森破。 来自今日头条的技术副总裁杨震原告诉童鞋们 ...
2015-11-22四大“互联网+”企业营销模式 尽管关于营销那些事看上去千头万绪、纷繁复杂,各种理论也层出不穷,从4P到4C,从4R到4L,但归根结底无非就两个因素,一是营销环境,二是营销对象。舍此无他耳! 什 ...
2015-11-21企业如何完成一次大数据营销 当企业找到了合适的数据平台,大数据营销的步骤就相对简单很多了,尼尔森认为,营销者只要一句以下5步,即可完成一次全流程的大数据驱动的精准营销活动。 一、确定对 ...
2015-11-21大数据具有哪些特点及作用 当社会上各个行业都在标榜大数据的时候,人们对于大数据的了解却并不多。大数据的发展,对于人们的工作和生活都是有着非常大的影响。那么,大数据到底具有哪些特点和作用呢? ...
2015-11-21大数据营销,究竟带来了什么 大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集 ...
2015-11-21大数据精准营销的价值和方法 大数据营销价值: 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长,移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征,同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的 ...
2015-11-21改变世界的第四种力量—大数据 世界著名未来学家托夫勒曾说改变这个世界的力量有三种暴力、知识、金钱,而如今我们的世界正在被第四种力量改变,那就是大数据! —— 题记 也许你不知道什么 ...
2015-11-21大数据分析,详情页重点不仅仅是设计 在网上购物时看不到实物,促使客户下单的除了品牌的知名度,最关键的就是详情页的制作了。详情页对于转化率的影响力,做淘宝的应该都非常清楚,因此大量的淘宝卖家 ...
2015-11-21有关大数据,你不一定知道的几个冷知识 大数据的隐秘魅力就在于,他比你都了解你。你以为你每次按下手机按键的动作都是一样的吗?哈哈图样图森破。 来自今日头条的技术副总裁杨震原告诉童鞋们,他们正在 ...
2015-11-21绝大多数的大数据营销都是在浪费时间 一个路人发现路灯下有一个醉汉正在寻找遗失的钱包。路人发现地上什么都没有,于是他问醉汉:“你的钱包掉到哪里了?”醉汉指着远处的街道说,“就在那里,但是 ...
2015-11-21大数据思维 传统转向现代化良方 当前我国正处于由传统农业向现代农业转变的转型期。现代农业具备五个特征,规模化、机械化、标准化、信息化和市场化。其中,信息化和市场化都涉及农业大数据,涉及互联网在 ...
2015-11-21了解用户的10个大数据的使用方法 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深度理解用户的重要性已经远胜以往,因此许多机构开 ...
2015-11-20关于数据分析的两大误区 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的时候,对数据的统 ...
2015-11-20数据分析:基于用户细分的比较分析 从网站的用户层面,我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型,因为用户行为各异,行为统计指标各异,分析的角度各异,所以如果要对用户做细分,可以从很多角度 ...
2015-11-20揭秘深层次挖掘用户需求的四个方法 我们常常要面临这样的困境:为解决一个老问题或提出一个新方案绞尽脑汁,而对手总是能抢先一步,看似简单的问题却百思不得其解,但自己却永远也找不到捷径。下面,产 ...
2015-11-20DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09