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有关大数据,你不一定知道的几个冷知识
大数据的隐秘魅力就在于,他比你都了解你。你以为你每次按下手机按键的动作都是一样的吗?哈哈图样图森破。
来自今日头条的技术副总裁杨震原告诉童鞋们,他们正在测试的“黑科技”,恰恰能从你点击按键的时间和手指面积,推测出你当时的情绪。 你的漫不经心、愤怒或者感动,都能够成为后台为你推送何种消息的依据。未来,如下场景可期:
如果你正处在被女神甩掉的悲伤中,也许客户端会为你推送——搞基的一百种好处。如果你正处在领到本月工资飘飘欲仙的快乐中,也许客户端会为你推送——在北京月两万何时能买一个厕所?
那么这种“恰到好处“的情绪拿捏和大数据有什么关系呢?实际上对你情绪的推测是建立在对你多次正常点击的记录之上的。这种行为数据甚至在你还未意识到的时候,就“出卖”了你的情绪。
今日头条技术副总裁杨震原在分析一个按钮的平均触摸时间
杨震原又举了今日头条在应用中的另一个例子。
实际上,你在一篇文章的什么位置停留多久,然后划动了多远,在新的位置停留了多久,是否看了评论,看了几条评论,都可以按顺序被记录下来。接下来就是通过算法评估读者的兴趣所在。
CSDN创始人蒋涛也特别提到,美国电商平台Wish正是用大数据的方法,根据每个人的数据不同,“看人下菜碟”地推荐你可能喜欢的货品,三年时间已经发展成北美最大的电商之一。
所以,一个悲伤的消息是:未来如果你要隐藏自己的身份,不仅仅要变装易容伪造指纹,甚至连点击手机,查看文章的习惯都要改变了。
如果要想知道有多大比例的人喜欢GV,那么只需要做好抽样调查就可以了,没有必要对所有人进行调查。但是如果你想要推销宅腐的周边智能硬件产品,则需要逐个排查每个人“独特”的兴趣爱好。
所有数据一个都不能少,这就是所谓的“全量加工”,这些数据的制造者正是各大厂商利润的源泉。
360商业产品首席架构师刘鹏是一名网红,他在很多场合都强调:全量加工才是大数据。 他说,涉及到个性化推荐、计算广告、个人征信这些场景,大规模的计算就是无法避免的。
从技术角度来说,之所以大数据可以做到这么精准,也主要得益于技术的进步。感知设备被丰富地用在五花八门的硬件上,使得以前无法记录的数据,现在都可以被记录了。
大数据应该交给机器做决策,而不是交给人做决策。
这种洋溢着对人类深深不信任感的论断同样来自于刘鹏。 在他眼中,大数据是为机器提供的食粮。而能够驾驭大数据的人类基本只有两种:数据科学家和统计工作者。
IT企业中养一群科学家的可能性为零。而人类的判断往往基于宏观、战略,不可能有精力做到“因事而异”。 相比之下机器的判断比人类更加细致。比如为每个用户比如画像、贴标签。所以,要想把大数据利用透彻,愚蠢的人类还是暂时靠边站吧。
“数据”这两个字,天然给人一种完美而且精准的感觉。在这方面,大数据要挑战你的底线。 作为数字广告领域的大牛,刘鹏强调,大数据可以存在半一致性这样模棱两可的属性。换句话说,允许数据错误和丢失。
纳尼?错误的数据也是好数据吗?没错。由于数据量巨大,而且分析半天往往没什么有用的收获(价值密度低),分析者往往需要选取一些特征数据做加工,而对于这些特征数据,也许还要简化之后再加工。所以最终大数据要达到的结果是难得糊涂,却一针见血。
所以,如果有人向喜爱人民网的你推荐草榴的时候,先不要发火,你可能只是大数据的一个错误罢了。
如果你是一个鲁莽的人,最想知道这个情况的无疑是你的汽车保险公司,想必你的保费会居高不下;如果你是一个谨小慎微的人,最想知道的也是保险公司,因为它可以用打折的保费吸引你投保。
在你身上,甚至存在一个精确的“岀险率”数字。这个听上去很惊悚的数字恰恰是保险公司利润的来源。因为不掌握这样大数据的个人,是无法计算自己的岀险率的。保险公司恰恰利用这种信息不对称,给一个岀险率是万分之一的人开出了千分之一的保价,相当于赚了十倍的利润。
数据比它看上去的样子更险恶,这是大数据业内人士的普遍共识。 即使隐去了你的姓名电话等等敏感信息,只保留你和其他人联系的记录,熟悉你的人完全可以猜到你的身份。 目前大数据的安全性,在他人的恶意之下,显得力不从心。
隐私问题,制度只能解决20分,剩下的80分要靠技术进步来解决。
刘鹏如是说。 期待市场倒退到前大数据时代,似乎没有希望了。
有关大数据的政策再严格,没有一套可靠的保密技术,数据的安全都是无从谈起的。隐私算法、数据脱敏、数据隔离。都是研究的方向。在此之前,各位的大数据还都在相对危险的状态。这也是为什么目前法律没有禁止数据买卖,而各大巨头却不敢将数据出售的原因。 当然,大数据库市场价目前比较低也是一个重要的原因。
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