5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势 无论是大公司还是创业公司,数据都可以帮助他们改善产品,让他们做出更明智的选择;数据也可以驱动公司在感知和现实中变得更有价值。 Teles Pro ...
2015-11-30数据挖掘中最易栽的10个大坑 按照Elder博士的总结,这10大易犯错误包括: 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2. 只依赖一项技术(Rely on One Technique) 3. 提错了问题( ...
2015-11-29电子商务数据分析指标体系 一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分,可以根据设定的某个指标的异常变化,相应立即执行相应的方案,来保证企业的运营的正常进行。我根据以往的经验, ...
2015-11-29大数据分析的基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的,怎么对大数据进行分析,是计算机行业的难题,也是现在比较人们的话题,数据的价值性、安全性等 ...
2015-11-29网站数据分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取,许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的网站 ...
2015-11-29大数据在企业互联网转型中的应用 如何利用大数据做好会员营销?利用大数据如何连接消费者打造互动O2O闭环?12月26日海量大数据研习社第六次聚会上,兮易咨询董事合伙人顾骏分享了大数据在传统企业 ...
2015-11-29数据分析不能碰的6大禁区 没有明确分析数据的目的 要分析一个数据,首先要明确自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些数据,应该怎 ...
2015-11-29有大分析才有真正的大数据 大数据在过去几年中一直是流行话题,许多组织一直在研究大数据系统和流程以及背后的科学采集、存储、分析,并在他们的业务中使用大量的数据。 这些年我曾工作过的许多组 ...
2015-11-29如果不能从大数据中得到价值,那它还有什么用 数据分析非要用到大数据? 随着移动互联网的时代到来,大数据运营越来越被人们所提及,很多 CMO 、 COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可 ...
2015-11-29成为“大数据企业” 如何挖掘企业大数据的价值 一家中等规模的百货商场,通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数,从而评估每天各个时段客流的在店时长,进而结合销售记录数据估算出客流中带有 ...
2015-11-29大数据挖掘关键技术及其应用 首先,我介绍一下我掌握的大数据挖掘的核心技术;其次,我介绍一下我在做的三个项目。 这是我们当前大数据存在的误区:重视运用,轻视了大数据的处理技术 ...
2015-11-29成为一名合格的互联网分析师必须的条件 先反推来看,分析师到底是干什么用的? 个人理解,分析的目的和价值,是为了决策。 决策又分很多,是发掘市场服务投资,还是分析对手竞争策略,抑 ...
2015-11-28交互设计师必修课:数据分析的原则 面对一大堆看似杂乱的数据,如何进行信息提取与数据加工,从中获取自己想要的信息,并应用这些信息,有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进,这是每一个交互 ...
2015-11-28给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议 我很庆幸(幸运)我的记忆还能回到2011年12月的第一周,对我来说,那是非同寻常的一周,也是至关重要的一周。那是我第一次为了工作面试的机会出现在 ...
2015-11-28那些年,我们都曾误会的数据 大家现在几乎天天都在谈大数据,对于大数据,我们该如何运用呢? 基于我对大数据的理解,我简单的从几个方面来分享一下,我认为大数据不仅仅是数据规模大,还应从观念、技术 ...
2015-11-28数据挖掘方法案例介绍 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法,可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 决策树 例1 一个自行车厂商想要通过广告宣传 ...
2015-11-28逻辑回归与决策树在分类上的一些区别 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型,如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这 ...
2015-11-28基础篇:数据挖掘的聚类算法和优势 比较分类算法的话,大概考虑这几个维度:时间空间复杂度,鲁棒性,参数敏感性,处理不规则形状,适合的类数量,类间差异(范围大小,样本个数,形状差异) 可以 ...
2015-11-28这七种回归分析技术,学了不后悔~ 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现 ...
2015-11-28传统企业如何挖掘自身大数据的价值 当前,传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值,但如何结合企业现状有效应用大数据,仍普遍存在着迷茫。针对这种现状,下文基于企业大数据应用的相关服务经验,提 ...
2015-11-28SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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