5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势 无论是大公司还是创业公司，数据都可以帮助他们改善产品，让他们做出更明智的选择；数据也可以驱动公司在感知和现实中变得更有价值。 Teles Pro ...
2015-11-30数据挖掘中最易栽的10个大坑 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3. 提错了问题（ ...
2015-11-29
电子商务数据分析指标体系 一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分，可以根据设定的某个指标的异常变化，相应立即执行相应的方案，来保证企业的运营的正常进行。我根据以往的经验， ...
2015-11-29大数据分析的基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的，怎么对大数据进行分析，是计算机行业的难题，也是现在比较人们的话题，数据的价值性、安全性等 ...
2015-11-29网站数据分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的网站 ...
2015-11-29
大数据在企业互联网转型中的应用 如何利用大数据做好会员营销？利用大数据如何连接消费者打造互动O2O闭环？12月26日海量大数据研习社第六次聚会上，兮易咨询董事合伙人顾骏分享了大数据在传统企业 ...
2015-11-29数据分析不能碰的6大禁区 没有明确分析数据的目的 要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎 ...
2015-11-29有大分析才有真正的大数据 大数据在过去几年中一直是流行话题，许多组织一直在研究大数据系统和流程以及背后的科学采集、存储、分析，并在他们的业务中使用大量的数据。 这些年我曾工作过的许多组 ...
2015-11-29如果不能从大数据中得到价值，那它还有什么用 数据分析非要用到大数据? 随着移动互联网的时代到来，大数据运营越来越被人们所提及，很多 CMO 、 COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可 ...
2015-11-29
成为“大数据企业” 如何挖掘企业大数据的价值 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有 ...
2015-11-29
大数据挖掘关键技术及其应用 首先，我介绍一下我掌握的大数据挖掘的核心技术；其次，我介绍一下我在做的三个项目。 这是我们当前大数据存在的误区：重视运用，轻视了大数据的处理技术 ...
2015-11-29成为一名合格的互联网分析师必须的条件 先反推来看，分析师到底是干什么用的？ 个人理解，分析的目的和价值，是为了决策。 决策又分很多，是发掘市场服务投资，还是分析对手竞争策略，抑 ...
2015-11-28
交互设计师必修课：数据分析的原则 面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进，这是每一个交互 ...
2015-11-28
给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议 我很庆幸（幸运）我的记忆还能回到2011年12月的第一周，对我来说，那是非同寻常的一周，也是至关重要的一周。那是我第一次为了工作面试的机会出现在 ...
2015-11-28那些年，我们都曾误会的数据 大家现在几乎天天都在谈大数据，对于大数据，我们该如何运用呢？ 基于我对大数据的理解，我简单的从几个方面来分享一下，我认为大数据不仅仅是数据规模大，还应从观念、技术 ...
2015-11-28
数据挖掘方法案例介绍 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法，可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 决策树 例1 一个自行车厂商想要通过广告宣传 ...
2015-11-28
逻辑回归与决策树在分类上的一些区别 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型，如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这 ...
2015-11-28
基础篇：数据挖掘的聚类算法和优势 比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数敏感性，处理不规则形状，适合的类数量，类间差异（范围大小，样本个数，形状差异） 可以 ...
2015-11-28
这七种回归分析技术，学了不后悔~ 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现 ...
2015-11-28
传统企业如何挖掘自身大数据的价值 当前，传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，下文基于企业大数据应用的相关服务经验，提 ...
2015-11-28数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
