5种方法教创业公司如何利用大数据形成独特竞争优势 无论是大公司还是创业公司，数据都可以帮助他们改善产品，让他们做出更明智的选择；数据也可以驱动公司在感知和现实中变得更有价值。 Teles Pro ...
2015-11-30数据挖掘中最易栽的10个大坑 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3. 提错了问题（ ...
2015-11-29
电子商务数据分析指标体系 一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分，可以根据设定的某个指标的异常变化，相应立即执行相应的方案，来保证企业的运营的正常进行。我根据以往的经验， ...
2015-11-29大数据分析的基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的，怎么对大数据进行分析，是计算机行业的难题，也是现在比较人们的话题，数据的价值性、安全性等 ...
2015-11-29网站数据分析的十个要点 随着数据量的大量产生及很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。 作为艺术与技术结合的网站 ...
2015-11-29
大数据在企业互联网转型中的应用 如何利用大数据做好会员营销？利用大数据如何连接消费者打造互动O2O闭环？12月26日海量大数据研习社第六次聚会上，兮易咨询董事合伙人顾骏分享了大数据在传统企业 ...
2015-11-29数据分析不能碰的6大禁区 没有明确分析数据的目的 要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎 ...
2015-11-29有大分析才有真正的大数据 大数据在过去几年中一直是流行话题，许多组织一直在研究大数据系统和流程以及背后的科学采集、存储、分析，并在他们的业务中使用大量的数据。 这些年我曾工作过的许多组 ...
2015-11-29如果不能从大数据中得到价值，那它还有什么用 数据分析非要用到大数据? 随着移动互联网的时代到来，大数据运营越来越被人们所提及，很多 CMO 、 COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可 ...
2015-11-29
成为“大数据企业” 如何挖掘企业大数据的价值 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有 ...
2015-11-29
大数据挖掘关键技术及其应用 首先，我介绍一下我掌握的大数据挖掘的核心技术；其次，我介绍一下我在做的三个项目。 这是我们当前大数据存在的误区：重视运用，轻视了大数据的处理技术 ...
2015-11-29成为一名合格的互联网分析师必须的条件 先反推来看，分析师到底是干什么用的？ 个人理解，分析的目的和价值，是为了决策。 决策又分很多，是发掘市场服务投资，还是分析对手竞争策略，抑 ...
2015-11-28
交互设计师必修课：数据分析的原则 面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进，这是每一个交互 ...
2015-11-28
给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议 我很庆幸（幸运）我的记忆还能回到2011年12月的第一周，对我来说，那是非同寻常的一周，也是至关重要的一周。那是我第一次为了工作面试的机会出现在 ...
2015-11-28那些年，我们都曾误会的数据 大家现在几乎天天都在谈大数据，对于大数据，我们该如何运用呢？ 基于我对大数据的理解，我简单的从几个方面来分享一下，我认为大数据不仅仅是数据规模大，还应从观念、技术 ...
2015-11-28
数据挖掘方法案例介绍 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法，可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 决策树 例1 一个自行车厂商想要通过广告宣传 ...
2015-11-28
逻辑回归与决策树在分类上的一些区别 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型，如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这 ...
2015-11-28
基础篇：数据挖掘的聚类算法和优势 比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数敏感性，处理不规则形状，适合的类数量，类间差异（范围大小，样本个数，形状差异） 可以 ...
2015-11-28
这七种回归分析技术，学了不后悔~ 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现 ...
2015-11-28
传统企业如何挖掘自身大数据的价值 当前，传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，下文基于企业大数据应用的相关服务经验，提 ...
2015-11-28在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
