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SAS决策树:信贷风险建模试验

SAS决策树:信贷风险建模试验
2015-12-07
SAS决策树:信贷风险建模试验 信贷风险建模试验 一、 概论 决策树通过应用一系列简单的规则建立起对观测数据的分类。决策树对于观测值的分类建立在变量的输入值基础上。每条规则都是在前一条规则形 ...

关联分析故事:从数据到信息到决策

关联分析故事:从数据到信息到决策
2015-12-07
关联分析故事:从数据到信息到决策 俗话说,忘记历史就是背叛自己,今天这篇用此做开场再合适不过。 这一篇将根据一个虚拟的故事,来介绍如何通过历史数据来帮助一个销售人员发现规律信息从而辅助 ...

案例:如何利用数据分析目标客户群

案例:如何利用数据分析目标客户群
2015-12-07
案例:如何利用数据分析目标客户群 传统线下渠道获取消费者信息的方式一般是通过向数据公司购买数据,或者委托调研公司经过周密漫长的用户调研得出一份报告。而电商模式下,我们可以用更小成本获取海量 ...
建立大数据分析能力 四大要素必不可少
2015-12-07
建立大数据分析能力 四大要素必不可少 如今,企业都嗅到大数据带来的巨大价值,纷纷发力大数据领域,其中,建立大数据分析能力,是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大 ...

某网站电商运营数据分析案例

某网站电商运营数据分析案例
2015-12-07
某网站电商运营数据分析案例 PHPStat是目前国内最专业的电子商务数据分析运营平台,专注为电子商务企业提供网站访客转化行为、订单分析、商品分析、页面转化分析、营销转化分析的整体优化解决方案。目前 ...

如何使用RFM分析来了解目标客户

如何使用RFM分析来了解目标客户
2015-12-07
如何使用RFM分析来了解目标客户 IBM SPSS Statistics 统计分析预测软件是一款在调查统计行业,市场研究,医学统计,政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,在 ...

多渠道归因模型-网站分析

多渠道归因模型-网站分析
2015-12-07
多渠道归因模型-网站分析 多渠道归因在网站分析行业是一个非常火的话题,但是却很少人了解它。我相信,由此产生的问题【混乱,FUD(害怕,不确定和怀疑),焦虑,每天祈祷,和浪费预算】是由于缺乏一个明确 ...
数据分析师到底都在做些什么
2015-12-06
数据分析师到底都在做些什么 我认为数据分析的基础是知有常无常,一般建议采取的措施是挑肥拣瘦,目标是以更少的成本获得同等收入,另外还有一点比较难得是识别机会。预测其实应该也算,但是预测大多牵扯 ...
大数据分析工具详尽介绍&数据分析算法
2015-12-06
大数据分析工具详尽介绍&数据分析算法 1、 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元 ...
大数据究竟是什么?怎样认识并读懂大数据(2)​
2015-12-06
大数据究竟是什么?怎样认识并读懂大数据(2) 不管大数据的核心价值是不是预测,但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。   从大数据的价值链条来分析,存在三种模式:   ...
大数据究竟是什么?怎样认识并读懂大数据(1)​
2015-12-06
大数据究竟是什么?怎样认识并读懂大数据(1) 大数据究竟是什么?怎样认识并读懂大数据?身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估 ...
大数据分析:理解大数据解决方案的架构层
2015-12-06
大数据分析:理解大数据解决方案的架构层 这个 “大数据架构和模式” 系列的第 2 部分介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方法。如果您已经使用上一篇文章中的问题和提示分析了自己的情况,并且已 ...
从数据分析师考试之笔试试题看职业要求
2015-12-06
从数据分析师考试之笔试试题看职业要求 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般 ...
大数据时代如何系统地学习数据挖掘
2015-12-06
大数据时代如何系统地学习数据挖掘 大数据时代,人人都想成为数据分析师,那要如何系统地学习数据挖掘? 一,可以先找一些数据挖掘方面优秀教材来看,把一些基础且重要的东西理解清楚。R/matlab/SAS之类是 ...
大数据时代:五个真实的数据挖掘故事
2015-12-06
大数据时代:五个真实的数据挖掘故事 什么是大数据?中国确实没有大数据的土壤?这些质疑并非没有道理。 “差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候,各级政府不太需要“大数据”,形 ...
如何利用数据分级提高存储的准确率
2015-12-06
如何利用数据分级提高存储的准确率 众所周知,当数据量达到一定的级别之后,通过提高设备性能或者增加设备,效果往往不会很明显。这就好像鱼塘大了、鱼多了,要捞一条鱼容易。但是要抓一条特定的、有标记 ...
大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂
2015-12-06
大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 让大数据区别于数据的,是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个解释是“一组事实的集 ...

RFM模型分析与客户细分

RFM模型分析与客户细分
2015-12-05
RFM模型分析与客户细分 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Mo ...
品类数据分析实例剖解
2015-12-05
品类数据分析实例剖解 品类数据分析实例剖解 很多超市还没有把自己的销售数据当回事。他们积累了大量的历史数据:却因为各种原因很少进行系统分析。其实,一旦开始进行分析,就能有很多令管 ...

企业如何理智的进行数据分析

企业如何理智的进行数据分析
2015-12-05
企业如何理智的进行数据分析 数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。 其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数 ...

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