京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据如何变现
在中国,随着“互联网+”与各行各业的深入融合,大数据的存量正以指数级的速度增长,不仅各方正在围绕大数据商业应用市场激烈角逐,一些企业还尝试打造大数据服务市场的交易平台。
大数据市场增长迅速
根据IDC对大数据市场的划分,其主要分为基础设施、软件以及服务三大子市场,这三个市场在未来五年内均将呈现增长态势,软件及服务市场包括数据的管理、发现、分析以及应用,也是中国大数据公司的主要竞争领域。
IDC早前发布的《中国大数据技术与服务市场2012—2016年预测与分析》显示,中国这一市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元,未来5年的复合增长率达51.4%,市场规模增长近7倍。
“今年以来,‘互联网+’已经成为国家战略以及企业转型升级的重要工具,而信息技术发展到今天,互联化的本质和核心其实就是数据化,回答传统企业如何转型这一问题的核心也在于一切业务数据化,数据将真正成为企业的核心资产。”HCR(慧辰资讯)CEO赵龙说。
据悉,HCR通过搜集企业内外部的大量异构数据,进行清洗、整理、分析、挖掘之后,帮助企业了解面对的市场、客户群体、竞争情况等,为企业用户画像、产品定位、广告投放和市场竞争等提供决策依据。
虽然中国大数据软件及服务市场如今的规模尚没有具体数字,在互联网化的大背景下,超过IDC的上述预测已成事实。实际上,中国大数据行业的市场预期是从2011年起,三年的时间即可超过100亿元,即在去年就已经实现了百亿市场。
咨询型大数据公司优势显现
目前,大数据市场的淘金者主要有两种类型,一种是像HCR这样的传统咨询公司,对行业比较了解,通过开发软件产品实现数据在其它行业的商用;另一种是传统软件公司,像金蝶、用友等,利用自身技术优势,尝试加强细分行业的合作实现数据变现。
从国际市场来看,科技类公司已经牢牢占据了大数据市场第一阵营,包括IBM、惠普、戴尔等,其中,IBM更是凭借13.68亿美元的大数据年收入牢牢占据榜首,是中国整个大数据市场的两倍还要多。
曾几何时,赵龙也一度担心技术性大数据公司颠覆掉传统咨询公司,随着HCR成功冲击中国市场份额第一,咨询型大数据公司相对技术型的优势开始慢慢显现出来。
“因为软件开发慢慢将变成一个工具,更容易标准化和重复,但数据的分析不是。大数据的真正价值不是在于数据量多大和处理速度多快,而是从数据之间的逻辑关系和因果关系中分析出来的洞察力。”赵龙说。
比如消费者的餐饮数据,既可以提供给餐饮行业进行改良配方和服务,也可以提供给保健品行业用于研究保健产品,甚至可以提供给汽车、奢侈品等看似不相关的领域,因为从中能反映出消费者的经济能力和购买能力。
业内人士认为,只有对行业足够了解,才能从错综复杂的大数据中梳理出足够的联系并应用。
业内尝试大数据服务平台
需要指出的是,在缺乏流通渠道和交易平台的背景下,大数据的商业应用变现只能交由像慧辰资讯这样的第三方进行特定维度的定向开发,更多的大数据甚至只能白白地躺在那里。
这两年,行业已经出现了几个数据交易平台,主要针对数据源端,比如一些早期的问卷调查平台,用户可以主动填写感兴趣的问卷并获得报酬,还有部分从事数据交易的平台,开发者或企业可以购买需要的大数据。
在赵龙看来,这种平台模式并没有抓住大数据服务市场的终极需求,大数据本身固然重要,这是行业完全认可的,大数据如何变现其实更重要,这才是行业急需的,作为平台,只有将大量的数据开发者吸引进来,才能将大数据变现,实现真正的大数据服务。
基于这种理念,赵龙认为现在先要做好扎实的工作,充分发挥HCR在大数据挖掘以及行业透析两个优势的商业应用,把公司这个价值做到极致以后,HCR必会成为未来大数据交易平台中或者是大数据生态圈中重要的成员企业。
“大数据服务平台在国内外都是第一次尝试,我也不能确定发展会遇到哪些困难,但是大数据服务平台发展的大方向是绝对没有问题的。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22