京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
手把手教你微信公众号数据分析
这是一篇公众号运营科普文
适用于公众号运营初级选手
欢迎误入的大神强插指点
闲话少叙,直接脱裤子进入正题:
公众号运营数据分析的地位
数据分析……
重要吗?
重要!
是最重要的吗?
不是最重要的!
没有数据分析就不能公众号了吗?
绝对能做,但是很可能做不好!
方向定位、内容运营、用户运营、活动运营、数据运营,有机结合起来才是微信公众号运营的完全体。
公众号运营数据分析的作用
如果把公众号运营比作“在黑暗中前行”
那数据分析则可以当成“探路的拐棍”
锁定300米远的目标要靠感觉
扫清3米内的障碍要靠拐棍
数据分析在微信运营中的作用主要有两个
1、验证,验证前面是路还是坑
2、启发,发现路上的金子
好吧,不要打这种稀奇古怪的比方了,咱说正经的。
公众号运营的过程一般是这样:
可以看出,有了数据分析,上面这个循环才能不断优化不断完善,这就是数据分析最重要的作用。
啥?数据分析最重要的作用是写报告给领导看?
stop!眼光长远一点,牛逼的结果才是领导真想要的,想要牛逼的结果就必须让上面的循环高速、高效地跑起来!
公众号运营数据分析的方法
0、满满的好奇的心
如果只是随便玩玩,或者应付公司的差事,那你看了本文前两部分知道数据分析大概的是啥,可以去吹牛逼就够了。
如果你有很强烈的欲望把自己公众号做牛逼,那就接着往下看,因为,欲望越强烈,对数据的好奇心才会越大。
而好奇心是最好的老师,从现象和数据中追溯背后的原因,发现关键的因素和节点,在这个过程中获得乐趣和成就感。
只有如此,才能把数据分析这个工具的作用体现出来。
1、基础数据有什么
首先,我们要了解,微信公众号的基础数据有什么:
基础数据在哪能看到?
公众号的数据后台已经做得比较完善,在后台左侧的菜单栏,“统计”那个模块所有基础数据都在这里。
基础数据有哪些?
2、带着问题看数据
如果你没有“带着问题看数据”思想,那么,你看到上面几组基础数据时,心里一定在想:这特么都啥玩意儿啊。
只有当你强烈地想解决某个问题的时候,你才能从这些数据里看出些门道。
比如
当你很想知道图文头部放一个引导点击“蓝字”关注的提示,是否有用时,你才回去看用户来源的数据对比。
你才会发现,原来80%的新关注用户都来源于其他(其中点“蓝字”又是主要的)。
你才会发现把引导点“蓝字”提示做的更诱人是有效的。
3、从数据中发现问题
发现了数据中的乐趣之后,就要时不时去玩一玩数据,各种维度、各种交叉,从中发现不寻常的数据,再从不寻常中挖掘背后的原因。
比如上图
在图文分析-图文统计页面有排阅读渠道的按钮,可以查看各渠道的阅读来源对比。
你会发现朋友圈的阅读量远高于其他渠道,说明标题、内容有促转发到朋友圈的因素,才有可能成为爆文。
你就会有意识在标题、内容里布置促转发到朋友圈的元素了。
4、常规数据分析方法
a、列表
简单的列表,公众号数据后台已经提供,更全的数据表格可以选定维度后导出excel表,做更深度的处理。
b、作图
基础的图形展示,公众号后台也已提供,更复杂的图标,可以利用下载的数据表格进一步处理。
c、数学处理
上面这些方法,是百度搜的,其实只用简单数学运算,对于普通公众号运营者完全够用了。
表格和数据列出来到底看什么呢?
看对比,看变化,看异常
比如观察基于时间维度的各数据项:比如按月、按日、按小时去分析各类数据项的变化,不同的维度可以发现不同的问题;
比如观察图文的各种数据变化:每篇文章的阅读量增长、衰减趋势、阅读、转发数据变化,找到你粉丝群体的喜好;
比如每天把后台给出的各种基础数据都扫一遍:发现与日常趋势不一样的异常数据,再挖掘背后的原因,很可能挖出金矿哦。
公众号运营数据分析的示例
1、几点群发好?
2、标题和内容哪个更重要?
3、头条和二条有区别吗?
4、粉丝都是用什么方式关注你的?
5、什么样的内容是好内容?
你一定以为接下来,我会用数据分析工具解答一下上面的问题
然而,并没有
方法你已经学会了,打开后台,去如饥似渴地玩弄自己的数据吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02