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微博营销数据分析的几点要素

2015-11-24

微博营销数据分析的几点要素

说起数据分析，我想许多草根站长并不陌生，因为我们每个人都在使用站长统计类的工具来统计网站的数据。绝大多数站长都通过工具获取了网站的ip、pv、搜索引擎收录、关键词、来路等数据。更高端的站长已经远不满足这些基础数据，开始分析用户使用的操作系统、浏览器、以及地域分布，甚至都想分析访问用户的性别，只是目前单纯依靠免费的站长工具很难得到实现。

今天要谈的话题也跟数据分析有关，而平台从网站换成了微博。都知道微博至今还在快速发展，许多企业和个人都发现了微博这个崭新的平台在推广自己的产品或者网站上是可以大作文章的，于是微博营销的概念应运而生。

粉丝数量、转发数、评论数

不要妄图量变引起质变，对一个微博来说，僵尸粉基本没有意义。即便你有10万粉丝，又能如何。没有转发、没有评论的粉丝是没有生命力的。我想刷过粉丝的朋友都知道，你只需要花上10元，就能有几千甚至一万的粉丝，然而这并不值得去做。只有鲜活的生命操作着电脑、手机的粉丝才有可能转发、评论并持续关注你的微博。当然，市面上已经有不少软件能实现更换头像、关注、转发、评论等模拟人工操作。但没有好的营销思路，光靠一个软件是行不通的。

传播深度与关键传播点

一条优秀的吸引人的微博，转发数量是惊人的。如果我们想将数据分析得更加专业一些，那二次转发、三次转发等都要在监测范围内。在监测过程中，我们会发现当某位粉丝转发你的微博后，产生的二次转发远超平均值，我想你一定会去看这个粉丝的微博的。为什么转发到他这里，二次转发的人多了起来。是他微博的影响力，还是转发时的技巧，这些都值得你去了解并分析。

粉丝特质分析

粉丝特质分析可以有该粉丝的粉丝数、关注数、发微博次数、转发次数等基本内容，这些特质只能分析得到最基本的粉丝信息。好在微博是个功能强大的社交化平台，我们除了这些显而易见的数据，还可以得到更多的信息，比如，性别、爱好、所在地区、关注内容等等，能有效帮助你获取你粉丝中的性别比例、地域分布、兴趣爱好等关键信息。再进一步，从已得到的粉丝数据中，你完全可以挖掘你的潜在粉丝，因为你已经知道喜欢你微博的是男还是女，喜欢你微博的人分布在哪儿，喜欢你微博的人同时又在喜欢什么。这些无疑都将成为你发展粉丝过程中宝贵的信息。

除了以上几点，微博的数据分析还可以着眼于自身人脉、粉丝人脉、粉丝影响力等诸多方面。对微博进行更加细致的数据分析，不仅可以更好地发展自身微博，亦可进一步拓展微博营销。

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