
大数据时代:你要存量内容还是流量内容
你的内容从哪里来?要到哪里去?在没有互联网的时代,除非你能整出传世之作 ,否则一般的内容都是转瞬即逝的。有了互联网之后,你十年前放的一个屁都可以保存完好,说不定还可以焕发出新的价值。
每当提到内容营销,对内容两个字总是有一种千里之外的距离感,不知道这个内容到底是指什么。如果你不想深究内容里面到底有什么文章,可以从另外一个角度来理解内容。我们对发出去的内容加上一根时间轴的话,就可以判断出内容的生命周期有多长。今天要分析的两个概念就是与内容寿命有关的:存量内容和流量内容。
什么是存量内容?
存量内容即不容易过时、可以多次重复利用的内容。这种内容一般具有很长的生命周期,随着时间的推移不会明显减损其价值。
比如,一个百科概念、一篇学术性文章、一个品牌故事、一本蓝皮书或电子书、一个教程等等。这些内容都可以放在那里很久很久,有的甚至可以像老窖一样,时间越长越有味道。经典不过时,是这种内容的一大特点。
例子:互联网上有一个叫曹鹏的人,很有才,他有一个博客叫做:曹鹏编程之邦。这个博客的首页就有很多教程,SEO、CSS、JS等等,做得非常不错,是典型的存量内容。很多大型网站都将这些教程作为入门级必备教程,在网络上流传颇广。到目前为止,这些教程的价值依然没有多少减损。
存量内容一般会做成网站的内容合辑存放起来,形成网站当中的一个类似于资源区的地方,这个地方通常也是链接诱饵的集中地。
什么是流量内容?
流量内容也叫消费性内容,即那些看过之后就会被遗忘的内容,保鲜期很短,更多的是发挥新闻的功能。比如一个网站公告、一条行业爆炸性新闻、一个实战案例分享、一个旅行故事、一篇评论性文章等等。这些内容一般具有比较短的生命周期,随着时间的推移其价值会有明显的减损,甚至会变成一堆垃圾。
例子:有一个网站,叫做虎嗅网,是很多自媒体人喜欢的网站。里面的内容就偏向于流量内容,各种猛料爆料,热点热评,七嘴八舌,热火朝天。再举一个例子:今日头条,里面的内容也是典型的流量内容,样样是头条,条条是猛料,哪样滚烫它就碰哪样。
那么,做内容营销的时候,我们到底要存量内容还是流量内容?
这是一个很幼稚的问题,就像叛逆的青春期小孩一样,看到的事情不是黑的就是白的。我的主张是要看具体情况。如果你的内容营销是以网站为基地,我觉得可以这么考虑:
1、媒体型的网站,以流量内容为主。
2、资源型的网站,以存量内容为主。
3、个人博客,以存量内容为主。
4、企业商务网站,以存量内容为主。
5、电子商务网站,以存量内容为主。
看了以上五种情况,存量内容以4:1完胜,好像很厉害的样子。从这个4:1,可以再推导出以下几个结论:
1、存量内容是很有需求的。
存量内容其实代表了一般意义上的内容,就是那些值得收藏起来的精品内容。这种内容多吗?你随便百度一下,有上百万个结果,看起来很取之不尽的样子,但是仔细一看会发现99%都是垃圾信息。信息的同质化和低质化让人骂声一片。所以,丰富多彩的精品内容是一个很大的缺口。以后可能会有越来越多的人愿意掏钱买内容。
2、个人博客应该以专家形象见人
个人博客如果使劲更新行业新闻,迟早一天会累死,而且你的新闻大部分人是看不到的。运营一个个人博客,首先你必须成为专家,分享自己的专业内的东西。这里说的专家,不是原创专家,而是你要对自己的领域有独到的眼光,即可以写出原创的东西,也可以挑选出最符合自己个性的东西。
3、买卖网站要有内容储备
所谓的买卖网站就是那些做生意的网站,比如企业站、电商网站。这些网站可以多关注这样一个问题:别人凭什么掏钱买你的东西?对于这个问题,可以有这么两个答案:
1、别人认同你;
2、别人得到了你的帮助。
怎么达到这两个目的?
1、一个能引起共鸣的企业理念和企业故事;
2、专业解答领域内的顾客问题。
这两类内容,应该是买卖网站最不能缺少的内容。随着竞争的加剧,缺乏个性和帮助性信息的买卖网站生意都不好做。
PS:品牌故事不是指那一个“关于我们”的烂页面,而是关于企业的系列故事,表达的是企业的历史、理念和使命。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07