京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用R语言进行数据分析:命令行编辑器
如果你的 UNIX 系统已经安装了 GNU readline 库, 那么 R 配置中允许在 UNIX 下编译 R 代码,调用内置的 命令行编辑器,编辑和重新调用以前用过的命令。 注意:该附录提到的接口不是用于 UNIX 系统的 GNOME接口,而仅仅用于标准的命令行 接口。
如果启动时设置了参数 –no-readline (使用 ESS 时非常有用), 则该命令不可用。
Windows 版本的 R 有简单的命令行编辑功能; 见 GUI 界面的 Help 菜单下的 Console,已经 描述 Rterm.exe 的命令行操作的 文件 README.Rterm。
当使用 readline 写 R 命令时,下面 描述的函数可用。
这些函数常常是控制字符或者是元字符(Meta character)。控制字符,如 Control-m 表示同时按住 <CTRL> 和 <m> 键,并且以 C-m 形式表示。元字符,如 Meta-b 表示同时按住 <META>和 <b> 键,下面以 M-b 形式记录。如果你的终端没有 <META> 键,你可以用ESC 开始的两个字符序列 键入元字符。因此对于 M-b,你可以键入 <ESC><b>。ESC 字符序列在 有真正元键的终端也是允许的。注意这种情况 对元字符有特殊意义的。
R 保存你键入的命令行的历史, 包括错误的命令。历史文件中的命令可以被重新调用,修改 以新的命令的形式重新提交。在 Emacs-形式的命令行编辑中,任何直接的输入 都会将字符直接插入到你所编辑的命令中, 并且取代光标右侧的字符。 vi 输入模式是通过 M-i 或 M-a 启动,字符可以被键入并且通过键入 <ESC> 结束输入模式。
任何时候键入 <RET> 都会使得命令 重新被提交。
其他的编辑命令在下面的表中有所总结。
C-p跳到前一个命令(回溯历史文件)。C-n跳到下一个命令(前溯历史文件)。C-r text搜索含有字符串 text 的最后一个命令。
在大多数终端,你可以使用上下键分别代替 C-p 和 C-n。
C-a回到命令行开头。C-e跳到命令行结束。M-b回溯一个单词。M-f前溯一个单词。C-b回溯一个字符。C-f前溯一个字符。
在大多数终端,你可以使用左右键分别代替 C-b 和 C-f。
text在光标处插入文本 text。C-f text在光标后插入 text。<DEL>删除前面的字符(光标左侧)。C-d删除光标处的字符。M-d删除光标处单词以外的部分,并且“保存”它们。C-k删除光标到命令结束的部分,并且“保存”它们。C-y插入最后“保存”的文本。C-t转置光标处的文本。M-l将字符转换成小写字符。M-c将单词转换成大写。<RET>重新向 R 提交命令。
最后的 <RET> 命令将会终止命令行编辑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18