什么是基于真实数据的欺骗 误导是诡辩学派擅用的手段之一,而社交网络在功能上鼓励用户订制信息流,更是推进了偏信行为的普及,人们都倾向于关注自己赞同的对象,最终只会加重信息来源的失衡。 单 ...
2015-12-16保持”温度感”,产品经理修练之数据篇 最近看到几个群里在讨论“产品经理与运营的关系,是否要参与?”等问题,我想借用黎万强的话, “我们做营销策划的同事,全都是产品经理出身,而且一定要是好的产品经理 ...
2015-12-16恋爱前后,基于社交网络的数据分析 数据分析专家Carlos Diuk 观察了Facebook 上,人们在恋爱前和恋爱后的一些状态变化,根据这些变化和人们的真实处境,得出了下面这些有趣的结果。 恋爱前后发 ...
2015-12-16大数据时代:大数据分析改变企业的营销战略 大数据跟我们的生活息息相关,大家必须关注大数据,也分析它,实时改变企业的战略营销,改变我们的未来。 2014绿公司年会在广西南宁举行,均豪集团总裁王均 ...
2015-12-16网站数据分析:数据仓库相关的问题(3) 之前的文章——网站数据分析的一些问题2中主要整理了BI相关的问题,这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍,想把之 ...
2015-12-16网站数据分析:商业智能(2) BI提供大量有价值的信息引导企业寻找新的发展机遇,当企业认识到潜在的机遇并成功地实施相应战略决策的时候,BI就能帮助企业在市场建立竞争优势并维持企业持续地发展。BI时 ...
2015-12-16网站数据分析:重点不在数据在于分析(1) 从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了,其实很多问题一直萦绕在脑中,有些甚至已经困扰相当长的一段时间,自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案 ...
2015-12-16一个成功的数据分析团队:角色与职责 多年以来我和数百家企业打过交道,在这个过程中,我领悟了让数据分析项目成功的一些因素,也亲眼看着很多项目失败。 最常见的失败原因说出来可能会让你惊讶。并非是 ...
2015-12-15数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 ...
2015-12-15电商数据分析8要点 说到数据分析,大家心里首先想到的是什么?UV,PV,点击率,跳失率,ROI还是别的什么?这些数据的作用 大家可以说出一大堆,这些利用数据分析,推广引流效果,分析页面营销效果,分析 ...
2015-12-15数据分析的思维方式 数据分析的目的是什么?是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么,在这个从数据到信息的过程中,肯定是有一些固定的思路,或者称之为思维方式。下面给你一一介绍 ...
2015-12-15如何使用百度指数 百度指数数据分析 百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里,你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。 首先打开 ...
2015-12-15大数据的是与不是 在时下的流行语中,很难找出一个比“大数据”更吸引眼球的术语了。1980年,阿尔文 托夫勒在《第三次浪潮》中预言了信息时代的到来会带来数据爆发,约翰 梅西在1998年的美国高等计算机 ...
2015-12-15数据分析—RFID真正价值所在 RFID在零售业的应用已经相当成熟,全球零售业无源RFID标签消耗量高达85亿个(到2020年,这一数量将增长至1500亿,数据来自ChainLink)。如此庞大数量的标签正在产生着无数数据 ...
2015-12-15大数据说消费 轰轰烈烈的“双十一”刚过,又迎来了声势浩大的“双十二”。去年的双十二,大爷大妈把便利店抢购一空的火爆场面,至今历历在目,而今年,微信跟支付宝联合全国近10万家商户门店共同推出 ...
2015-12-15大数据与个人信息保护 数据为王的时代,对于用户隐私的保护必然会越来越受到重视。那么,个人隐私保护制度会对互联网的发展带来怎样的影响?如何才能在大数据应用的商业利益与公众的个人信息保护需求之 ...
2015-12-15数据挖掘技术在客户关系管理中的应用 随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展,电子商务中 企业内部会产生了大量业务数据,如何从丰富的客户数据中挖掘有价值的信息,为企业管理者提供有效 ...
2015-12-14什么样的人比较适合做数据分析 不知道你指的数据分析是哪类的数据分析,是只是单纯的写报表、整理数据这类的,还是像现在互联网公司招收的那类数据分析师呢。 总的来说,数据分析师对于数据,或 ...
2015-12-14EXCEL数据分析处理(4) 2.3.3.2分类汇总的撤消 如果不再需要分类汇总结果,可在图2-49所示的【分类汇总】对话框中单击【全部删除】,即可撤消分类汇总。 2.3.4数据透视表 数据透视表是 ...
2015-12-14EXCEL数据分析处理(3) 2.3.2.3高级筛选 高级筛选可以使用较多的条件来对数据清单进行筛选,这些条件既可以是与条件,也可以是或条件,或与条件,与或条件的组合使用,还可以使用计算条件。 1. ...
2015-12-14PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08