大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在，然而，作为一个新兴的行业，要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面，大家对这方面的发展了解不多，很多概念以及操作上的问题，企业都是一知半 ...
2015-12-22近年来，“大数据”似乎成为了一个越来越时髦的词，它已经不是只有互联网行业谈论的话题了，“大数据”已经开始被越来越多的普通百姓所熟知，大数据也已经渗透到了我们的生活中的。 数据分析这个职业也是目前很 ...
2015-12-22
前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级1和层级2： 从表中可以看出，专家级的数据分析 ...
2015-12-22菜鸟也有当家时。作为出炉不久的“数据分析师”，今天被一个朋友问了三个问题，当时比较简单的回答了下，过后想起来，其实这三个问题正是可以用来反思和总结自己的好机会，于是有了这篇日志。 这三个问题是： ...
2015-12-22面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢？ ...
2015-12-22数据仓库设计的7个步骤，7个禁忌和7种思路 高效实现数据仓库的七个步骤 数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构 ...
2015-12-22大数据+机器学习=更人性化的数字营销 大数据，尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域，尤其是零售或电子商务方面的工作，那么你很有可能会以某种形式或方式接触 ...
2015-12-22
用SAS模拟随机数据 求PIE值 刚刚看到一本好书《统计模拟》作者叫罗斯[英文：Sheldon M. Ross. Simulation(4th Ed).Elsevier Inc..2006 ]. 顾名思义，这是一本描述怎么利用模拟一些符合统计学理论的数据，用 ...
2015-12-21SAS应用:都是小数点惹的祸 今天有人用了两种方法通过分组求平均数问题,发现结果不一样。为了说明问题，我自己简单地造了些数据，如下： data dup; input id date field value ; cards; 1 2 0.0001 10 1 2 0. ...
2015-12-21
在Excel2007中快速隐藏和显示特定行列 有时候同一份Excel表格需要几种不同的显示格式。比如工资记录表，财会人员在处理时可能需要同时显示人员的职称、等级等相关信息，但在打印出来给员工看的时候这些信息 ...
2015-12-21Excel中输入各种类型数据的方法和技巧 在Excel工作表的单元格中，可以使用两种最基本的数据格式：常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据，还可以包括逻辑值和错误值，每种数据都有它特定的格 ...
2015-12-21
机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考 ...
2015-12-21大数据分析引发企业绩效管理的三大变革 作为现代企业不可或缺的管理工具之一——企业绩效管理（EPM，有别于BPM业务流程管理）其实就是通过收集分析各种业务绩效数据来支持企业管理决策、预测和流程改进。显 ...
2015-12-21
大数据人才战报：十大数据分析职业趋势 与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 ...
2015-12-21
大数据分析的三大演进方向 最近Gartner发布了2013年度BI和数据分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着数据分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-ETL-EDW分 ...
2015-12-21
营销大数据分析市场的十大产品模式 VB近日发布了营销大数据分析生态研究报告，报告将目前火爆的营销数据分析产品市场中的超过800家厂商的产品分为十大类应用模式（上图），分别是： 品牌/社会化 ...
2015-12-21数据分析会成为在线教育企业竞争力 12月17日下午，由南京数字出版协会指导、学科网主办的第二届“互联网+”教育教辅出版合作峰会现场，凤凰传媒独立董事、南京大学出版院常务副院长张志强和参会嘉宾共同探 ...
2015-12-21
Excel进行数据分析：如何抽样？ 做数据分析、市场研究、产品质量检测，不可能像人口普查那样，进行全量的进行研究，这就需要用到抽样分析技术。什么是抽样呢？就是从总体中抽取一部分 ...
2015-12-20电商数据分析的主要指标 运营数据化，用数据说话，用数据来发现问题，解决问题，相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来，但大多都是上了一个数据分析工具，比如量子、CNZZ、51la，有人 ...
2015-12-20常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...
2015-12-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
