大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在，然而，作为一个新兴的行业，要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面，大家对这方面的发展了解不多，很多概念以及操作上的问题，企业都是一知半 ...
2015-12-22近年来，“大数据”似乎成为了一个越来越时髦的词，它已经不是只有互联网行业谈论的话题了，“大数据”已经开始被越来越多的普通百姓所熟知，大数据也已经渗透到了我们的生活中的。 数据分析这个职业也是目前很 ...
2015-12-22
前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级1和层级2： 从表中可以看出，专家级的数据分析 ...
2015-12-22菜鸟也有当家时。作为出炉不久的“数据分析师”，今天被一个朋友问了三个问题，当时比较简单的回答了下，过后想起来，其实这三个问题正是可以用来反思和总结自己的好机会，于是有了这篇日志。 这三个问题是： ...
2015-12-22面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢？ ...
2015-12-22数据仓库设计的7个步骤，7个禁忌和7种思路 高效实现数据仓库的七个步骤 数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构 ...
2015-12-22大数据+机器学习=更人性化的数字营销 大数据，尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域，尤其是零售或电子商务方面的工作，那么你很有可能会以某种形式或方式接触 ...
2015-12-22
用SAS模拟随机数据 求PIE值 刚刚看到一本好书《统计模拟》作者叫罗斯[英文：Sheldon M. Ross. Simulation(4th Ed).Elsevier Inc..2006 ]. 顾名思义，这是一本描述怎么利用模拟一些符合统计学理论的数据，用 ...
2015-12-21SAS应用:都是小数点惹的祸 今天有人用了两种方法通过分组求平均数问题,发现结果不一样。为了说明问题，我自己简单地造了些数据，如下： data dup; input id date field value ; cards; 1 2 0.0001 10 1 2 0. ...
2015-12-21
在Excel2007中快速隐藏和显示特定行列 有时候同一份Excel表格需要几种不同的显示格式。比如工资记录表，财会人员在处理时可能需要同时显示人员的职称、等级等相关信息，但在打印出来给员工看的时候这些信息 ...
2015-12-21Excel中输入各种类型数据的方法和技巧 在Excel工作表的单元格中，可以使用两种最基本的数据格式：常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据，还可以包括逻辑值和错误值，每种数据都有它特定的格 ...
2015-12-21
机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考 ...
2015-12-21大数据分析引发企业绩效管理的三大变革 作为现代企业不可或缺的管理工具之一——企业绩效管理（EPM，有别于BPM业务流程管理）其实就是通过收集分析各种业务绩效数据来支持企业管理决策、预测和流程改进。显 ...
2015-12-21
大数据人才战报：十大数据分析职业趋势 与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 ...
2015-12-21
大数据分析的三大演进方向 最近Gartner发布了2013年度BI和数据分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着数据分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-ETL-EDW分 ...
2015-12-21
营销大数据分析市场的十大产品模式 VB近日发布了营销大数据分析生态研究报告，报告将目前火爆的营销数据分析产品市场中的超过800家厂商的产品分为十大类应用模式（上图），分别是： 品牌/社会化 ...
2015-12-21数据分析会成为在线教育企业竞争力 12月17日下午，由南京数字出版协会指导、学科网主办的第二届“互联网+”教育教辅出版合作峰会现场，凤凰传媒独立董事、南京大学出版院常务副院长张志强和参会嘉宾共同探 ...
2015-12-21
Excel进行数据分析：如何抽样？ 做数据分析、市场研究、产品质量检测，不可能像人口普查那样，进行全量的进行研究，这就需要用到抽样分析技术。什么是抽样呢？就是从总体中抽取一部分 ...
2015-12-20电商数据分析的主要指标 运营数据化，用数据说话，用数据来发现问题，解决问题，相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来，但大多都是上了一个数据分析工具，比如量子、CNZZ、51la，有人 ...
2015-12-20常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...
2015-12-20CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
