大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在，然而，作为一个新兴的行业，要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面，大家对这方面的发展了解不多，很多概念以及操作上的问题，企业都是一知半 ...
2015-12-22近年来，“大数据”似乎成为了一个越来越时髦的词，它已经不是只有互联网行业谈论的话题了，“大数据”已经开始被越来越多的普通百姓所熟知，大数据也已经渗透到了我们的生活中的。 数据分析这个职业也是目前很 ...
2015-12-22
前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级1和层级2： 从表中可以看出，专家级的数据分析 ...
2015-12-22菜鸟也有当家时。作为出炉不久的“数据分析师”，今天被一个朋友问了三个问题，当时比较简单的回答了下，过后想起来，其实这三个问题正是可以用来反思和总结自己的好机会，于是有了这篇日志。 这三个问题是： ...
2015-12-22面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢？ ...
2015-12-22数据仓库设计的7个步骤，7个禁忌和7种思路 高效实现数据仓库的七个步骤 数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构 ...
2015-12-22大数据+机器学习=更人性化的数字营销 大数据，尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域，尤其是零售或电子商务方面的工作，那么你很有可能会以某种形式或方式接触 ...
2015-12-22
用SAS模拟随机数据 求PIE值 刚刚看到一本好书《统计模拟》作者叫罗斯[英文：Sheldon M. Ross. Simulation(4th Ed).Elsevier Inc..2006 ]. 顾名思义，这是一本描述怎么利用模拟一些符合统计学理论的数据，用 ...
2015-12-21SAS应用:都是小数点惹的祸 今天有人用了两种方法通过分组求平均数问题,发现结果不一样。为了说明问题，我自己简单地造了些数据，如下： data dup; input id date field value ; cards; 1 2 0.0001 10 1 2 0. ...
2015-12-21
在Excel2007中快速隐藏和显示特定行列 有时候同一份Excel表格需要几种不同的显示格式。比如工资记录表，财会人员在处理时可能需要同时显示人员的职称、等级等相关信息，但在打印出来给员工看的时候这些信息 ...
2015-12-21Excel中输入各种类型数据的方法和技巧 在Excel工作表的单元格中，可以使用两种最基本的数据格式：常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据，还可以包括逻辑值和错误值，每种数据都有它特定的格 ...
2015-12-21
机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考 ...
2015-12-21大数据分析引发企业绩效管理的三大变革 作为现代企业不可或缺的管理工具之一——企业绩效管理（EPM，有别于BPM业务流程管理）其实就是通过收集分析各种业务绩效数据来支持企业管理决策、预测和流程改进。显 ...
2015-12-21
大数据人才战报：十大数据分析职业趋势 与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 ...
2015-12-21
大数据分析的三大演进方向 最近Gartner发布了2013年度BI和数据分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着数据分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-ETL-EDW分 ...
2015-12-21
营销大数据分析市场的十大产品模式 VB近日发布了营销大数据分析生态研究报告，报告将目前火爆的营销数据分析产品市场中的超过800家厂商的产品分为十大类应用模式（上图），分别是： 品牌/社会化 ...
2015-12-21数据分析会成为在线教育企业竞争力 12月17日下午，由南京数字出版协会指导、学科网主办的第二届“互联网+”教育教辅出版合作峰会现场，凤凰传媒独立董事、南京大学出版院常务副院长张志强和参会嘉宾共同探 ...
2015-12-21
Excel进行数据分析：如何抽样？ 做数据分析、市场研究、产品质量检测，不可能像人口普查那样，进行全量的进行研究，这就需要用到抽样分析技术。什么是抽样呢？就是从总体中抽取一部分 ...
2015-12-20电商数据分析的主要指标 运营数据化，用数据说话，用数据来发现问题，解决问题，相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来，但大多都是上了一个数据分析工具，比如量子、CNZZ、51la，有人 ...
2015-12-20常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...
2015-12-20Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
