大数据的到来让企业越来越重视数据分析师的存在，然而，作为一个新兴的行业，要想在短期内找到合适的高质量数据分析师还是很难的。一方面，大家对这方面的发展了解不多，很多概念以及操作上的问题，企业都是一知半 ...
2015-12-22近年来，“大数据”似乎成为了一个越来越时髦的词，它已经不是只有互联网行业谈论的话题了，“大数据”已经开始被越来越多的普通百姓所熟知，大数据也已经渗透到了我们的生活中的。 数据分析这个职业也是目前很 ...
2015-12-22
前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级1和层级2： 从表中可以看出，专家级的数据分析 ...
2015-12-22菜鸟也有当家时。作为出炉不久的“数据分析师”，今天被一个朋友问了三个问题，当时比较简单的回答了下，过后想起来，其实这三个问题正是可以用来反思和总结自己的好机会，于是有了这篇日志。 这三个问题是： ...
2015-12-22面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢？ ...
2015-12-22数据仓库设计的7个步骤，7个禁忌和7种思路 高效实现数据仓库的七个步骤 数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构 ...
2015-12-22大数据+机器学习=更人性化的数字营销 大数据，尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域，尤其是零售或电子商务方面的工作，那么你很有可能会以某种形式或方式接触 ...
2015-12-22
用SAS模拟随机数据 求PIE值 刚刚看到一本好书《统计模拟》作者叫罗斯[英文：Sheldon M. Ross. Simulation(4th Ed).Elsevier Inc..2006 ]. 顾名思义，这是一本描述怎么利用模拟一些符合统计学理论的数据，用 ...
2015-12-21SAS应用:都是小数点惹的祸 今天有人用了两种方法通过分组求平均数问题,发现结果不一样。为了说明问题，我自己简单地造了些数据，如下： data dup; input id date field value ; cards; 1 2 0.0001 10 1 2 0. ...
2015-12-21
在Excel2007中快速隐藏和显示特定行列 有时候同一份Excel表格需要几种不同的显示格式。比如工资记录表，财会人员在处理时可能需要同时显示人员的职称、等级等相关信息，但在打印出来给员工看的时候这些信息 ...
2015-12-21Excel中输入各种类型数据的方法和技巧 在Excel工作表的单元格中，可以使用两种最基本的数据格式：常数和公式。常数是指文字、数字、日期和时间等数据，还可以包括逻辑值和错误值，每种数据都有它特定的格 ...
2015-12-21
机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考 ...
2015-12-21大数据分析引发企业绩效管理的三大变革 作为现代企业不可或缺的管理工具之一——企业绩效管理（EPM，有别于BPM业务流程管理）其实就是通过收集分析各种业务绩效数据来支持企业管理决策、预测和流程改进。显 ...
2015-12-21
大数据人才战报：十大数据分析职业趋势 与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 ...
2015-12-21
大数据分析的三大演进方向 最近Gartner发布了2013年度BI和数据分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着数据分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-ETL-EDW分 ...
2015-12-21
营销大数据分析市场的十大产品模式 VB近日发布了营销大数据分析生态研究报告，报告将目前火爆的营销数据分析产品市场中的超过800家厂商的产品分为十大类应用模式（上图），分别是： 品牌/社会化 ...
2015-12-21数据分析会成为在线教育企业竞争力 12月17日下午，由南京数字出版协会指导、学科网主办的第二届“互联网+”教育教辅出版合作峰会现场，凤凰传媒独立董事、南京大学出版院常务副院长张志强和参会嘉宾共同探 ...
2015-12-21
Excel进行数据分析：如何抽样？ 做数据分析、市场研究、产品质量检测，不可能像人口普查那样，进行全量的进行研究，这就需要用到抽样分析技术。什么是抽样呢？就是从总体中抽取一部分 ...
2015-12-20电商数据分析的主要指标 运营数据化，用数据说话，用数据来发现问题，解决问题，相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来，但大多都是上了一个数据分析工具，比如量子、CNZZ、51la，有人 ...
2015-12-20常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...
2015-12-20在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
