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20条关于数学及数据分析的冷笑话: 2016-01-03; 20条关于数学及数据分析的冷笑话 1、“我是搞数据分析的，学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘模型找 ...

零售行业数据分析: 2016-01-03; 零售行业数据分析本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更 ...

从5W2H数据分析方法论谈用户购买行为分析: 2016-01-03; 从5W2H数据分析方法论谈用户购买行为分析数据分析员对公司的某个业务进行了专项研究。每当完成专题分析向老板汇报分析结果是，老板首先问：“你的分析方法论是什么？将给我听听，我看分析报告就首先看你的分 ...

2015年大数据行业的9大关键词: 2016-01-03; 2015年大数据行业的9大关键词 2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以 ...

比较常用的25条Excel技巧整理放送: 2016-01-02; 比较常用的25条Excel技巧整理放送在网上浏览到一些Excel技巧，在这里整理给读者们看一看，说不定您能用得上。　　1、两列数据查找相同值对应的位置　　=MATCH(B1,A:A，0) 　　2、已知公式得结果 ...

编辑管理Excel工作簿到外部数据的连接: 2016-01-02; 编辑管理Excel工作簿到外部数据的连接可以使用Excel创建和编辑到外部数据源的连接，这些连接存储在工作簿或连接文件中。通过使用“工作簿连接”对话框，您可以轻松地管理这些连接，包括创建、编辑和删除它们 ...

突破性数据分析是新商业模式成功的关键: 2016-01-02; 突破性数据分析是新商业模式成功的关键具有全新商业模式的OTT内容服务商带来的破坏威胁着通信服务提供商的传统收入来源，从商品服务转向增值服务是阻止通信服务提供商利润流失的关键。不断变化的格局所造成的 ...

五大关键术语数据可视化分析的重要因素: 2016-01-02; 五大关键术语数据可视化分析的重要因素大数据的重要性大家都知道，然而对大数据的分析，并不是所有的人都明白，尤其是一些不懂技术的业务人员，他们要想从数据中了解自己想要的信息，就必须要与技术人员沟通 ...

数据分析最容易出现哪些错误: 2016-01-02; 数据分析最容易出现哪些错误由于数据分析的价值越来越高，很多企业用户都非常重视。然而，在分析的道路上，不少专业人士发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认识数据分析，特总结了这篇数据分析错 ...

数据人生的感悟：商业智能与商业分析区别: 2016-01-02; 数据人生的感悟：商业智能与商业分析区别一、商业智能的能够干什么? Reasoning——对于企业的运营和管理，能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源，明确问题的原因和影响，以及科学和合理得出相关的 ...

传统分析PK大数据分析: 2016-01-02; 传统分析PK大数据分析大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是大数据的一般特点。数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制， ...

什么数据库最适合数据分析师: 2016-01-02; 什么数据库最适合数据分析师数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适数据分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可 ...

Excel中的高级数据分析(2): 2016-01-01; Excel中的高级数据分析(2) 上篇文章已经介绍了如何安装Excel的高级数据分析功能，并且介绍了回归分析，说实话篇幅有点长，主要是安装那块截图比较多；这篇主要介绍一下描述统计、抽样分析和直方图。一、描 ...

Excel中的高级数据分析(1): 2016-01-01; Excel中的高级数据分析(1) 网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制 ...

装修行业互联网营销的四个注重点: 2016-01-01; 装修行业互联网营销的四个注重点今天我们的消费者的主流群体发了生变化。首先，80后和90后在主导这个消费，他们的共同点就在于选择面非常广，可以接受非常大的信息量，通过网上找资讯来来获取支持。 ...

影响未来零售业的六个技术趋势: 2016-01-01; 影响未来零售业的六个技术趋势过去，零售商通过善待客户、维护良好行业关系或拥有一个称心的店铺位置即可获得良好发展，如今这些远远不够了。零售商必须具备数字技术以满足不间断的购物需求。《埃森哲零 ...

百度大数据的精准应用: 2016-01-01; 百度大数据的精准应用在硬件不挣钱服务挣钱的思想影响下，企业尤其是创业企业越来越重视大数据，企图最后利用大数据挣钱，然而，大数据是一个高高在上的存在，大多企业所做的，仅仅只是收集数据而以，至于后 ...

企业实施大数据的路径: 2016-01-01; 企业实施大数据的路径企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面，一方面是自下而上，另一方面是自上而下。自上而下自上而下的路径，首先是有序地在管理层建立数据的决策文化，在企业文化层面建设起 ...

企业服务模式之争: 2016-01-01; 企业服务模式之争当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。在 8 家投资机构中，有一家投资机构非纯 SaaS 不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们 SaaS 收入占 ...

大数据发展时代的7个挑战和8大趋势: 2016-01-01; 大数据发展时代的7个挑战和8大趋势大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据 ...

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