就算不做数据分析师也要学会这8个IF函数 今天所讲的IF函数，包括excel中含有IF的系列函数，共有8个，每个函数列举最了常用的2~3个公式，希望能对同学们有用。 一、IF函数 作用：根据条件进行判断并返回 ...
2015-12-31一分钟了解互联网数据挖掘流程 1、爬虫抓取网络数据 真实的数据挖掘项目，一定是从获取数据开始的，除了通过一些渠道购买或者下载专业数据外，常常需要大家自己动手爬互联网数据，这个时候，爬虫就显得格外 ...
2015-12-31
数据挖掘应用开发中的辩证法 数据挖掘应用的开发流程见下图，因为数据挖掘应用整个开发流程是一个探索的过程，所以各个过程之间不是严格分开的。 1、问题与数据 数据挖掘应用，是数据驱动的 ...
2015-12-31
数据分析5种入门方法，你get了么？ 2015年，对于数据行业来说，确实有各种质的飞跃，各种白皮书，各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多，热度越来越大。不可置否的是数据在 ...
2015-12-31
用数据说话:数据分析的基本思想是什么 今天分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅！如有不足之处，希望大家谅解！废话不说了，现在咱正式开始。 ...
2015-12-31
产品经理必备：APP数据分析、报表设计基础 做产品工作的你，可能来自各行各业，有设计出身的，有技术出身的，有市场出身的，亦有运营出身的，但是作为一名产品经理，数据工作应该是基本功，昨天参加杭州站PMCA ...
2015-12-31
数据分析人员能做什么，你真的了解数据分析吗？ Q：数据分析人员能做什么？ A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持啊。 Q：你怎么提炼啊？ A：写程序采集啊，清洗啊，用一定的算法计 ...
2015-12-31数据分析项目成功的必需因素都有哪些？ 在当今的大数据时代，利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日，A ...
2015-12-31
基于技能的改善数据科学实践的方法 在当今的大数据时代，利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日，AnalyticsWe ...
2015-12-31数据分析师的档次级别区分 1、数据跟踪员 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师， 这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚 ...
2015-12-30互联网/电子商务数据分析师的十大误区 以下是数据分析师经常犯的错误列表： 一、数据分析报告中呈现的是已知的结论和经验——重复别人的路！ 二、 数据分析报告不能够解决任何商业问题——做没有意义的分 ...
2015-12-30大数据时代十大热门IT岗位 大数据时代十大热门IT岗位 ,新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些 ...
2015-12-30大数据时代已经到来,什么是大数据 大数据时代已经到来,你了解吗？什么是大数据？ 一、大数据出现的背景 进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆 ...
2015-12-30大数据时代的营销怎么做？ 大数据时代的营销怎么做？各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站（The CMO Survey）报道称，目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析，这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大 ...
2015-12-30大数据时代九种从大数据中获取价值的方法 大数据时代九种从大数据中获取价值的方法,现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，我们也可以从大数据中挖掘出更多 ...
2015-12-30谁是大数据时代的受益者 大数据时代来了，“数据即价值”成为被人认可的真理。那么谁会从大数据中受益呢？大数据也可以垄断？答案是人人都可以从大数据中受益，数据面前的人人平等。当然，前提是你要关注大数 ...
2015-12-30大数据时代SEO数据如何搜集和分析 在这个人人都高喊“大数据时代”的今天，数据似乎被提到一个前所未有的高度。无论是个人站长还是大中型公司，亦或是大型跨国集团，无论是网络营销还是线下的市场营销都 ...
2015-12-30大数据时代之下，正在发生大变革的商业模式 大数据的“喧闹”已有几年，业界认为，现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。灵玖软件作为大数据的服务商，一直注重数据的变现。锤炼大数据， ...
2015-12-30大数据时代，我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集 ...
2015-12-30
数据挖掘：推荐系统综述以及美团推荐系统介绍 文|宿痕 来源|知乎 其实推荐系统前面已经讲过不少，那时候主要是放在机器学习上讲的，既然这次要系统撸一遍数据挖掘，就把推荐系统单独拿出来说一说。相信如果 ...
2015-12-29PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
