就算不做数据分析师也要学会这8个IF函数 今天所讲的IF函数，包括excel中含有IF的系列函数，共有8个，每个函数列举最了常用的2~3个公式，希望能对同学们有用。 一、IF函数 作用：根据条件进行判断并返回 ...
2015-12-31一分钟了解互联网数据挖掘流程 1、爬虫抓取网络数据 真实的数据挖掘项目，一定是从获取数据开始的，除了通过一些渠道购买或者下载专业数据外，常常需要大家自己动手爬互联网数据，这个时候，爬虫就显得格外 ...
2015-12-31
数据挖掘应用开发中的辩证法 数据挖掘应用的开发流程见下图，因为数据挖掘应用整个开发流程是一个探索的过程，所以各个过程之间不是严格分开的。 1、问题与数据 数据挖掘应用，是数据驱动的 ...
2015-12-31
数据分析5种入门方法，你get了么？ 2015年，对于数据行业来说，确实有各种质的飞跃，各种白皮书，各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多，热度越来越大。不可置否的是数据在 ...
2015-12-31
用数据说话:数据分析的基本思想是什么 今天分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅！如有不足之处，希望大家谅解！废话不说了，现在咱正式开始。 ...
2015-12-31
产品经理必备：APP数据分析、报表设计基础 做产品工作的你，可能来自各行各业，有设计出身的，有技术出身的，有市场出身的，亦有运营出身的，但是作为一名产品经理，数据工作应该是基本功，昨天参加杭州站PMCA ...
2015-12-31
数据分析人员能做什么，你真的了解数据分析吗？ Q：数据分析人员能做什么？ A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持啊。 Q：你怎么提炼啊？ A：写程序采集啊，清洗啊，用一定的算法计 ...
2015-12-31数据分析项目成功的必需因素都有哪些？ 在当今的大数据时代，利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日，A ...
2015-12-31
基于技能的改善数据科学实践的方法 在当今的大数据时代，利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日，AnalyticsWe ...
2015-12-31数据分析师的档次级别区分 1、数据跟踪员 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师， 这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚 ...
2015-12-30互联网/电子商务数据分析师的十大误区 以下是数据分析师经常犯的错误列表： 一、数据分析报告中呈现的是已知的结论和经验——重复别人的路！ 二、 数据分析报告不能够解决任何商业问题——做没有意义的分 ...
2015-12-30大数据时代十大热门IT岗位 大数据时代十大热门IT岗位 ,新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些 ...
2015-12-30大数据时代已经到来,什么是大数据 大数据时代已经到来,你了解吗？什么是大数据？ 一、大数据出现的背景 进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆 ...
2015-12-30大数据时代的营销怎么做？ 大数据时代的营销怎么做？各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站（The CMO Survey）报道称，目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析，这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大 ...
2015-12-30大数据时代九种从大数据中获取价值的方法 大数据时代九种从大数据中获取价值的方法,现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，我们也可以从大数据中挖掘出更多 ...
2015-12-30谁是大数据时代的受益者 大数据时代来了，“数据即价值”成为被人认可的真理。那么谁会从大数据中受益呢？大数据也可以垄断？答案是人人都可以从大数据中受益，数据面前的人人平等。当然，前提是你要关注大数 ...
2015-12-30大数据时代SEO数据如何搜集和分析 在这个人人都高喊“大数据时代”的今天，数据似乎被提到一个前所未有的高度。无论是个人站长还是大中型公司，亦或是大型跨国集团，无论是网络营销还是线下的市场营销都 ...
2015-12-30大数据时代之下，正在发生大变革的商业模式 大数据的“喧闹”已有几年，业界认为，现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。灵玖软件作为大数据的服务商，一直注重数据的变现。锤炼大数据， ...
2015-12-30大数据时代，我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集 ...
2015-12-30
数据挖掘：推荐系统综述以及美团推荐系统介绍 文|宿痕 来源|知乎 其实推荐系统前面已经讲过不少，那时候主要是放在机器学习上讲的，既然这次要系统撸一遍数据挖掘，就把推荐系统单独拿出来说一说。相信如果 ...
2015-12-29Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
