妙用“连环引用法”实现二维表转一维表 大神chandoo最近有一个贴，介绍如何用sumifs对不规范的表格进行条件求和，技巧非常棒，这里不细述，要点是sumifs的计算区域和条件区域可以有行或列上的偏移，并不一定要 ...
2015-12-25
让数据分析图表图片化 今天讨论的是如何装饰你的图表，或者是图表的图表化增强，更或者是 pictrueyourchart！数据文化和ExcelPro两位博主都分享过类似的文章，这些理念对于优化数据分析图表的视觉表达能 ...
2015-12-25大数据分析工具面临哪些挑战 在大数据时代，传统的智能BI和报表工具已经很难承担大数据的市场应用任务。新一代的大数据处理工具将取代传统的数据处理软件，并引领新时代的数据挖掘浪潮。那么，在信息时代背景 ...
2015-12-25面板数据分析方法总结 横截面的异方差与序列的自相关性是运用面板数据模型时可能遇到的最为常见的问题,此时运用OLS可能会产生结果失真,因此为了消除影响,对我国东、中、西部地区的分析将采用不相关回归方法( S ...
2015-12-25
两两对比分析时，柱形图比饼图更有效 一个饼图比一个100%的条形图或100%柱形图优越的地方，在于它能够清晰地展示一个整体。但是，一旦你需要比较两个或两个以上整体时，不要犹豫，马上选择100%的条形图或100 ...
2015-12-25SEO统计数据与分析数据的重要性 网站收录以及外链的增加与减少、更新是否当天收录，当日站内文章更新量和当日外链发布量，百度索引量，网站日志，友情链接以及关键字排名情况。每一个因素对于网站都是有影响的 ...
2015-12-25机器人能写稿 其实是大数据分析 近日，一条“腾讯财经开始用机器人写稿”的消息广为流传。机器人能写稿，记者岂不是要失业? 据悉，“机器人写稿”并非首次出现，其背后的原理仍是大数据分析。从“写稿” ...
2015-12-25
来自挖掘机企业的大数据分析处理 席卷全球的智能制造浪潮势头越来越猛。传统工业正面临前所未有的冲击，而这一日益剧烈的冲击力来自当下最热门的话题——物联网和大数据。 作为中国工程机械龙头企业， ...
2015-12-25大数据时代:GDP统计过时了吗? 国内生产总值（GDP）、失业率、通货膨胀以及贸易赤字等宏观经济统计数据，是经常用作宏观分析的先行指标。一段时间以来，GDP甚至成了衡量经济成败的标准。现如今，跨国公司生产销 ...
2015-12-25
来源|镝次元数据新闻 译|宋宇 编者按： 可视化有许多“规则”。有的是实际的规则，有的则是帮助你做出选择的建议。如果是出于数据的要求，而且你也知道该怎么做，那么许多实际的规则也不必遵守。 但是，的确有一些 ...
2015-12-24
用SAS进行数据分析：连接ORACLE数据库 下面图文介绍一下 第一步，安装Oracle客户端 第二步，找到tnsnames.ora文件，默认Oracle\\ora90\\network\\ADMIN下（其他版本稍有不同），记事本打开 ...
2015-12-24
文|宿痕 来源|知乎 本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。 1.聚类VS分类 分类是“监督 ...
2015-12-24
SPSS自带案例数据文件介绍及说明 SPSS自带案例数据文件介绍及说明SPSS初学者对案例数据文件的需求很大，其实在SPSS软件包安装过程中，这些文件已经自动放在你的电脑硬盘中了。那么如何找到它呢，我前面介绍 ...
2015-12-24
大数据时代和数据分析需求，统计还沾边吗 大数据时代的悄然到来和计算能力爆炸式增长，让做统计分析的各类人士不禁要重新打量一下自己的技能包，看看是不是很快要被时代浪潮以大浪淘沙的方式清洗掉了。 ...
2015-12-24
文|ManishSaraswat 翻译|张巨岩 来源|新智元 导读 “机器学习是一种核心的，具有革命性的技术，并且因为它，我们需要重新思考我们所做的所有事情。我们正在审慎的将它应用到我们所有的 ...
2015-12-24
来源 | 雷锋网 摘要：智能手机已经成为人们生活中的一部分。除了打电话，大家还会用智能手机上网、收发邮件、聊天、社交、拍照和付款，简直是一条龙服务了。统计数据显示，当今世界手机的拥有量已经相当庞大 ...
2015-12-24数据科学 怎样进行大数据的入门级学习？ 数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看，我认为数 ...
2015-12-24
机器学习和大数据：是先有鸡还是先有蛋？ “对于机器学习，需要大量容易获得的历史数据。但是，如果你没有这个数据会怎样？” 现在，机器学习几乎无处不在，它经常出现在大数据应用之中。机器学习已经 ...
2015-12-24
统计分析和数据挖掘 在企业管理信息化的大背景下，数据分析技术已经成为企业应用关注的一个焦点，但由于历史原因，大部分人对传统的统计分析和新起的数据挖掘都不太了解，存在着许多模糊认识。这里先谈谈对统 ...
2015-12-24
2016年八大技术趋势机遇挑战并存 面对不断出现的新技术，你是否不止一次地问自己“我是否又错过了？”。为了紧跟科技潮流，你必须了解新兴趋势，了解新出现的技术是什么，能干什么以及如何工作。这些趋势不 ...
2015-12-24ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19
