妙用“连环引用法”实现二维表转一维表 大神chandoo最近有一个贴,介绍如何用sumifs对不规范的表格进行条件求和,技巧非常棒,这里不细述,要点是sumifs的计算区域和条件区域可以有行或列上的偏移,并不一定要 ...
2015-12-25让数据分析图表图片化 今天讨论的是如何装饰你的图表,或者是图表的图表化增强,更或者是 pictrueyourchart!数据文化和ExcelPro两位博主都分享过类似的文章,这些理念对于优化数据分析图表的视觉表达能 ...
2015-12-25大数据分析工具面临哪些挑战 在大数据时代,传统的智能BI和报表工具已经很难承担大数据的市场应用任务。新一代的大数据处理工具将取代传统的数据处理软件,并引领新时代的数据挖掘浪潮。那么,在信息时代背景 ...
2015-12-25面板数据分析方法总结 横截面的异方差与序列的自相关性是运用面板数据模型时可能遇到的最为常见的问题,此时运用OLS可能会产生结果失真,因此为了消除影响,对我国东、中、西部地区的分析将采用不相关回归方法( S ...
2015-12-25两两对比分析时,柱形图比饼图更有效 一个饼图比一个100%的条形图或100%柱形图优越的地方,在于它能够清晰地展示一个整体。但是,一旦你需要比较两个或两个以上整体时,不要犹豫,马上选择100%的条形图或100 ...
2015-12-25SEO统计数据与分析数据的重要性 网站收录以及外链的增加与减少、更新是否当天收录,当日站内文章更新量和当日外链发布量,百度索引量,网站日志,友情链接以及关键字排名情况。每一个因素对于网站都是有影响的 ...
2015-12-25机器人能写稿 其实是大数据分析 近日,一条“腾讯财经开始用机器人写稿”的消息广为流传。机器人能写稿,记者岂不是要失业? 据悉,“机器人写稿”并非首次出现,其背后的原理仍是大数据分析。从“写稿” ...
2015-12-25来自挖掘机企业的大数据分析处理 席卷全球的智能制造浪潮势头越来越猛。传统工业正面临前所未有的冲击,而这一日益剧烈的冲击力来自当下最热门的话题——物联网和大数据。 作为中国工程机械龙头企业, ...
2015-12-25大数据时代:GDP统计过时了吗? 国内生产总值(GDP)、失业率、通货膨胀以及贸易赤字等宏观经济统计数据,是经常用作宏观分析的先行指标。一段时间以来,GDP甚至成了衡量经济成败的标准。现如今,跨国公司生产销 ...
2015-12-25来源|镝次元数据新闻 译|宋宇 编者按: 可视化有许多“规则”。有的是实际的规则,有的则是帮助你做出选择的建议。如果是出于数据的要求,而且你也知道该怎么做,那么许多实际的规则也不必遵守。 但是,的确有一些 ...
2015-12-24用SAS进行数据分析:连接ORACLE数据库 下面图文介绍一下 第一步,安装Oracle客户端 第二步,找到tnsnames.ora文件,默认Oracle\\ora90\\network\\ADMIN下(其他版本稍有不同),记事本打开 ...
2015-12-24文|宿痕 来源|知乎 本篇重点介绍聚类算法的原理,应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。 1.聚类VS分类 分类是“监督 ...
2015-12-24SPSS自带案例数据文件介绍及说明 SPSS自带案例数据文件介绍及说明SPSS初学者对案例数据文件的需求很大,其实在SPSS软件包安装过程中,这些文件已经自动放在你的电脑硬盘中了。那么如何找到它呢,我前面介绍 ...
2015-12-24大数据时代和数据分析需求,统计还沾边吗 大数据时代的悄然到来和计算能力爆炸式增长,让做统计分析的各类人士不禁要重新打量一下自己的技能包,看看是不是很快要被时代浪潮以大浪淘沙的方式清洗掉了。 ...
2015-12-24文|ManishSaraswat 翻译|张巨岩 来源|新智元 导读 “机器学习是一种核心的,具有革命性的技术,并且因为它,我们需要重新思考我们所做的所有事情。我们正在审慎的将它应用到我们所有的 ...
2015-12-24来源 | 雷锋网 摘要:智能手机已经成为人们生活中的一部分。除了打电话,大家还会用智能手机上网、收发邮件、聊天、社交、拍照和付款,简直是一条龙服务了。统计数据显示,当今世界手机的拥有量已经相当庞大 ...
2015-12-24数据科学 怎样进行大数据的入门级学习? 数据科学并没有一个独立的学科体系,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算,云计算,信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看,我认为数 ...
2015-12-24机器学习和大数据:是先有鸡还是先有蛋? “对于机器学习,需要大量容易获得的历史数据。但是,如果你没有这个数据会怎样?” 现在,机器学习几乎无处不在,它经常出现在大数据应用之中。机器学习已经 ...
2015-12-24统计分析和数据挖掘 在企业管理信息化的大背景下,数据分析技术已经成为企业应用关注的一个焦点,但由于历史原因,大部分人对传统的统计分析和新起的数据挖掘都不太了解,存在着许多模糊认识。这里先谈谈对统 ...
2015-12-242016年八大技术趋势机遇挑战并存 面对不断出现的新技术,你是否不止一次地问自己“我是否又错过了?”。为了紧跟科技潮流,你必须了解新兴趋势,了解新出现的技术是什么,能干什么以及如何工作。这些趋势不 ...
2015-12-24SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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