京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SEO统计数据与分析数据的重要性
网站收录以及外链的增加与减少、更新是否当天收录,当日站内文章更新量和当日外链发布量,百度索引量,网站日志,友情链接以及关键字排名情况。每一个因素对于网站都是有影响的,从表格数据分析就能看出这些网站在优化上所欠缺的,收录连续减少时需要增加高质量内容,外链持续降低需要查看发布外链的账号是否出现问题等等从而对网站进行总结。
第一、网站收录
收录量是所有SEOer所担心的,也是希望它能直线上升的。每天我们SEOer上班之后的第一件事就是打开站长工具,查询自己的网站被搜索引擎收录的情况,之后我们需要做一个统计,如果你的网站更新非常有规律,每天的原创内容都会被收录,但是第二天发现收录量又回到解放前的话,这可能是你的文章质量不高从而被百度删除;有的时候网站收录出现了问题就可以针对网站的内容质量做分析可以快速找出根本原因。当然还要包括site数量和百度统计后台显示的索引数量。
第二、外链质量
记载下来每天收录比较好的高质量外链,哪些是快速收录哪些是需要审核都要一一记录下来。还有很多朋友们都在一些比较热门的SEO论坛中做签名外链,其实,这个时候你要注意的就是外链质量问题,因为搜索引擎是根据相关性来判断网站关键词排名的,所以相关性的外部链接才是高质量的外部链接。
第三、友情链接
每天都要查看网站的友情链接以及他们网站有没有出现什么被惩罚的迹象,并且做好记录,一旦出现问题的征兆可以立即撤销链接,可以保证自己的网站万无一失。
第四、外链波动数量
虽然百度针对外链更新了算法,也导致外链很难做,但是外链却体现了一个网站的曝光度,对网站排名的影响还是很大的。包括投稿或外推被收录的数量,以及发布和收录的比值。要检查网站外链数量是不是过多或过少,很多朋友们不是很懂SEO,所以高兴的时候就多做几个外链,不高兴的时候就少做几个,其实外链是需要每天稳定的数量,这个时候制作一个数据统计就更好的检查你的外链是否增多或减少。这样有利于防止外链暴增现象出现,还可以有效控制优化过度。
第五、关键词相关因素
做好关键词的排名统计报告以及相关关键字的分析报告,查询客户主要从哪些关键词进入网站,可及时的对关键词进行调整以完善网站。通过排名变化我们可以看到网站的整体关键词排名,从而筛选哪些关键词可以为我们带来流量,我们可以将工作重点放在这个关键词上,让单个关键词排名靠前带动整体网站。
第六、分析网站日志
蜘蛛都什么时候来,在哪些页面停留了多少时间,以及分析大量流量的着陆页面,网站流量分析明细,高转化率,用户直接交易页面等等。
第七、网站更新频率以及历史数据
包括更新文章的数量和当日收录文章的数量,以及发布和收录数量的比例。历史数据不但可以看到网站在一段时间内的情况,同时也可以通过此看到百度更新的时间和力度。
第八、网站访问量以及流量
流量,PV、UV这些每天都要查询。虽然百度流量预计是一个非官方的计算方式,但是它也是根据站长工具数据整体搜索引擎算法合理计算出来的,也能反映一段时间内网站的运行情况。如果你的网站排名一直趋于稳定,而百度流量预计却大幅度下降,这时候你就需要小心了。
第九、受访页面
访客从客户机输入您的域名成功访问您的站点一个或者多个页面,这个页面就是当前访客对贵站的受访页面。看哪些页面最受欢迎,以后多写写相关文章,会对网站百利而无一害。
第十、访问时间
访客放问您的站点停留在站点上的时间,时间的长短能说明很多问题,比如说:你发现某一个页面所有的访客都停留在这里。这个时候就应该去看下这个页面,是这个页面内容难以理解,还是这个页面很受欢迎,然后做出相应的解决办法。
十一、来路分析
一个网站在一天或者一段时间内,统计访客是从那里来到您的站点。根据这一点可以把自己的注意力放在该放的地方。哪些站点的来路高,可以继续在那个站点上做文章来达到增加网站访问量的目的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15