京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SEO统计数据与分析数据的重要性
网站收录以及外链的增加与减少、更新是否当天收录,当日站内文章更新量和当日外链发布量,百度索引量,网站日志,友情链接以及关键字排名情况。每一个因素对于网站都是有影响的,从表格数据分析就能看出这些网站在优化上所欠缺的,收录连续减少时需要增加高质量内容,外链持续降低需要查看发布外链的账号是否出现问题等等从而对网站进行总结。
第一、网站收录
收录量是所有SEOer所担心的,也是希望它能直线上升的。每天我们SEOer上班之后的第一件事就是打开站长工具,查询自己的网站被搜索引擎收录的情况,之后我们需要做一个统计,如果你的网站更新非常有规律,每天的原创内容都会被收录,但是第二天发现收录量又回到解放前的话,这可能是你的文章质量不高从而被百度删除;有的时候网站收录出现了问题就可以针对网站的内容质量做分析可以快速找出根本原因。当然还要包括site数量和百度统计后台显示的索引数量。
第二、外链质量
记载下来每天收录比较好的高质量外链,哪些是快速收录哪些是需要审核都要一一记录下来。还有很多朋友们都在一些比较热门的SEO论坛中做签名外链,其实,这个时候你要注意的就是外链质量问题,因为搜索引擎是根据相关性来判断网站关键词排名的,所以相关性的外部链接才是高质量的外部链接。
第三、友情链接
每天都要查看网站的友情链接以及他们网站有没有出现什么被惩罚的迹象,并且做好记录,一旦出现问题的征兆可以立即撤销链接,可以保证自己的网站万无一失。
第四、外链波动数量
虽然百度针对外链更新了算法,也导致外链很难做,但是外链却体现了一个网站的曝光度,对网站排名的影响还是很大的。包括投稿或外推被收录的数量,以及发布和收录的比值。要检查网站外链数量是不是过多或过少,很多朋友们不是很懂SEO,所以高兴的时候就多做几个外链,不高兴的时候就少做几个,其实外链是需要每天稳定的数量,这个时候制作一个数据统计就更好的检查你的外链是否增多或减少。这样有利于防止外链暴增现象出现,还可以有效控制优化过度。
第五、关键词相关因素
做好关键词的排名统计报告以及相关关键字的分析报告,查询客户主要从哪些关键词进入网站,可及时的对关键词进行调整以完善网站。通过排名变化我们可以看到网站的整体关键词排名,从而筛选哪些关键词可以为我们带来流量,我们可以将工作重点放在这个关键词上,让单个关键词排名靠前带动整体网站。
第六、分析网站日志
蜘蛛都什么时候来,在哪些页面停留了多少时间,以及分析大量流量的着陆页面,网站流量分析明细,高转化率,用户直接交易页面等等。
第七、网站更新频率以及历史数据
包括更新文章的数量和当日收录文章的数量,以及发布和收录数量的比例。历史数据不但可以看到网站在一段时间内的情况,同时也可以通过此看到百度更新的时间和力度。
第八、网站访问量以及流量
流量,PV、UV这些每天都要查询。虽然百度流量预计是一个非官方的计算方式,但是它也是根据站长工具数据整体搜索引擎算法合理计算出来的,也能反映一段时间内网站的运行情况。如果你的网站排名一直趋于稳定,而百度流量预计却大幅度下降,这时候你就需要小心了。
第九、受访页面
访客从客户机输入您的域名成功访问您的站点一个或者多个页面,这个页面就是当前访客对贵站的受访页面。看哪些页面最受欢迎,以后多写写相关文章,会对网站百利而无一害。
第十、访问时间
访客放问您的站点停留在站点上的时间,时间的长短能说明很多问题,比如说:你发现某一个页面所有的访客都停留在这里。这个时候就应该去看下这个页面,是这个页面内容难以理解,还是这个页面很受欢迎,然后做出相应的解决办法。
十一、来路分析
一个网站在一天或者一段时间内,统计访客是从那里来到您的站点。根据这一点可以把自己的注意力放在该放的地方。哪些站点的来路高,可以继续在那个站点上做文章来达到增加网站访问量的目的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17