什么样的人比较适合做数据分析
不知道你指的数据分析是哪类的数据分析，是只是单纯的写报表、整理数据这类的，还是像现在互联网公司招收的那类数据分析师呢。
总的来说，数据分析师对于数据，或者说统计知识的要求，其实没有那么高，因为你做的不是数据挖掘。而数据分析，大多都是对已有的数据进行一些数字特征的计算，分析一些数据走势，结合一些实际背景给出一些描述性的分析，最多用到一些常见的统计模型，进一步对于数据进行分析。但是，由于现在数据挖掘或者说大数据比较热门，简单的统计模型在模型情况下也有数据挖掘师进行操作了。因此，从统计专业知识这个角度来看，知道最基本的概率论与数理统计的知识，以及一些常见模型包括回归分析、时间序列分析、多元统计分析等的知识就足够了。
除了上面提到的知识外，下一步就是要求你用软件进行实现或者展示。这一点就依据不同的公司特色而定。对于一些外企或者医药类的公司，大多比较偏向SAS，因为SAS是比较权威的统计软件。对于一些社科类、经济类的公司，则相对应SPSS较多，因为简单、操作方便，但也因此，对于统计人才的需求不是那么大。最后一类，也是比较流行的就是使用R或者Python，这是现在大数据时代的趋势，此外，软件也是开源的，使用别人已经写好的程序包是十分方便的。因此，你要根据自己的习惯或者喜欢行业的通用标准，学习以上的2种软件，保证一个可以熟练使用即可。
最后，也是近些年要求比较多的，就是有关数据库的知识和相关软件。这里要求比较多的就是SQL、MySQL、SQL server等。同样也是因为海量数据的缘故，对数据的存储、提取、维护等需要比较专业的软件，这些就应运而生了。而且许多公司对于数据分析师的要求和工作内容也是使用这些软件对于数据进行维护、清晰等等，之后才可以进行数据分析。
综上，数据分析既需要有一定的统计知识，掌握一定的统计软件。也需要一定的数据库管理和使用的知识。综合要求还是比较高的，既需要专业知识、软件知识，也需要沟通合作能力。通过要去去匹配你自身的能力，这样就可以塑造自己，成为适合数据分析的人。
