大数据时代，企业也面临着巨大的变革挑战

大数据不仅是信息化系统，也不仅是云计算，更不是互联网，任何企业在任何时代都有大数据目前，在对数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。数据使企业在需求预测中对于市场信息不对称的情况得到巨大改观，企业掌握数据越多、挖掘数据越深入，拥有的信息量就越大，做出的需求预测就越可靠、越准确。

在变革的同时，企业也面临着巨大的挑战。首先，使用大数据做需求预测，必须有丰富的数据库。目前，中国企业对数据的重要性还未有足够的认识，所以把握这个契机，大量收集数据，不但成本低，还能在未来需求预测的数据竞争中占据制高点。其次，技术水平对大数据挖掘的结果有决定性作用。基于大数据的需求预测不是一个模型的重复使用，而是涉及多个技术领域的流程、对不同产品和服务差异化的预测方法以及不断更新的数据分析和挖掘技术。此外，数据的收集、处理和储存也将耗费大量的成本，并面临着数据安全的风险。

在大数据时代，个性化的需求预测将颠覆一切传统商业模式，成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土，如基于交叉融合后的可流转性数据、全息可见的消费者、个体行为与偏好数据等等，未来的商业可以通过研究分析这些数据，精准挖掘每一位消费者不同的兴趣与偏好，做出针对个体消费者的需求预测，从而为他们提供专属的个性化产品和服务。然而纵观整个中国互联网，我们拥有海量规模的大数据，但与个体消费者针对性需求存在着巨大的鸿沟。

大数据时代，数据为王。大数据作为一种理念，也作为一种方法，改变着需求管理的思维和途径。这种正被改变着的需求管理，正是企业模式变革与发展的推动者。从行业企业自身而言，大数据的生态建设正在努力形成中，一些具备大数据技术和资源优势的企业更是将大数据提升到一定高度，集中攻关寻求实践与应用的突破，并及时转化为生产力。对于大数据服务企业而言，则是在生态建设的基础上横向发展，逐步扩展大数据在各个行业的应用。