京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用大数据分析,痛击通信网络诈骗
网络搜索可知,2009年公安部对河北丰宁县、湖北红安县和大悟县、湖南双峰县、广东电白县和海南儋州市等6个电信诈骗犯罪嫌疑人比较集中的原籍地进行了挂牌整治。其中,河北丰宁、湖南双峰、广东电白、海南儋州属于两次“上榜”。
简单搜索,就可以发现,这些地方的电话、短信、网络诈骗报道最早可追溯到2006年,甚至2003年,有的地方诈骗方式多年基本没有改变,有的地方已经过了多次变化。这些地方的公安部门也不是没有作为,地方政府的专项行动也打过数轮,甚至有的地方,年年打击诈骗都成绩卓著,但诈骗好像总是“春风吹又生”。多地的诈骗方式还被央视、中新社、新华社等“起底”曝光,但这并不影响那些名声在外的“诈骗县”、“诈骗村”一次次在报道中出现,甚至有的报道,让人觉得记者、办案的警察都有羡慕之意。男女老少,兄弟结尾,拿起手机、电脑等作案时就是骗子,放下又是生活美满的普通公民,上山打游击,进村需过安全岗,与警察捉迷藏。
诈骗暴利,可以不劳而获,肯定是一个重要原因;通信、互联网工具打破了时间、空间界限,信息流、资金流可以方便地流动,肯定也是一个重要原因,手机号未全部实名、网上平台注册信息未能严格实名,可能也会有一些作用。但当一个村、一个县,连续多年被加上了“诈骗”的标签,还能继续“诈骗”下去的时候,我们更应该反思的是我们的治理打击流程哪里出了问题?
第一,骗子居一地骗全国,我们为什么不能举全国之力,灭一地的诈骗?电信网络诈骗,大都情况下是如此,发送一条信息,上当的可能只有最多百分之一、二,甚至只有万分之几,大都只有千分之几,但只要有一个上当的,对诈骗者来说就已经是暴利了。而且可以今天骗山西的,明天骗河南的,银行卡、手机号经常换,人虽未动,同样是“打一枪换一个地方”。但这些在大数据面前,都是透明的,如图,相关企业、单位每家派一个人,远不如打通数据后台有效(别和我说信息安全,打通数据后台,在严格规范下,同样可以保证信息不泄露)。
第二,堵是成本高、收效小的手段。目前各种宣传从未间断,电信运营商、即时通讯软件提供商、网络安全公司、银行已建立了一级一级的防护手段,越来越多的诈骗行为被识别,被拦截,报道中的拦截金额也越来越高,但这也导致“堵”的成本越来越高但效果却在逐步降低。出于暴利,骗子们会想更种办法“绕”过堵截。
第三,打得远不够狠,不足以震慑诈骗者。每一轮打击都是声音很大、成绩卓著,但并未能有力地震慑诈骗者。这可能有几方面的原因,①查清的违法所得金额较少,②处罚附带的经济处罚额度过小,③对诈骗未遂的认定偏软。
我们已经进入了移动互联网时代,全国都在积极推进互联网+,现在对于通信及网络诈骗来说,骗子已经快速互联网化、移动化,而相应的执法还受到各种时间、空间的限制,并未能充分发掘海量信息的价值,如果不能突破这一点,很难真正遏制此类诈骗行为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24