京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用大数据分析,痛击通信网络诈骗
网络搜索可知,2009年公安部对河北丰宁县、湖北红安县和大悟县、湖南双峰县、广东电白县和海南儋州市等6个电信诈骗犯罪嫌疑人比较集中的原籍地进行了挂牌整治。其中,河北丰宁、湖南双峰、广东电白、海南儋州属于两次“上榜”。
简单搜索,就可以发现,这些地方的电话、短信、网络诈骗报道最早可追溯到2006年,甚至2003年,有的地方诈骗方式多年基本没有改变,有的地方已经过了多次变化。这些地方的公安部门也不是没有作为,地方政府的专项行动也打过数轮,甚至有的地方,年年打击诈骗都成绩卓著,但诈骗好像总是“春风吹又生”。多地的诈骗方式还被央视、中新社、新华社等“起底”曝光,但这并不影响那些名声在外的“诈骗县”、“诈骗村”一次次在报道中出现,甚至有的报道,让人觉得记者、办案的警察都有羡慕之意。男女老少,兄弟结尾,拿起手机、电脑等作案时就是骗子,放下又是生活美满的普通公民,上山打游击,进村需过安全岗,与警察捉迷藏。
诈骗暴利,可以不劳而获,肯定是一个重要原因;通信、互联网工具打破了时间、空间界限,信息流、资金流可以方便地流动,肯定也是一个重要原因,手机号未全部实名、网上平台注册信息未能严格实名,可能也会有一些作用。但当一个村、一个县,连续多年被加上了“诈骗”的标签,还能继续“诈骗”下去的时候,我们更应该反思的是我们的治理打击流程哪里出了问题?
第一,骗子居一地骗全国,我们为什么不能举全国之力,灭一地的诈骗?电信网络诈骗,大都情况下是如此,发送一条信息,上当的可能只有最多百分之一、二,甚至只有万分之几,大都只有千分之几,但只要有一个上当的,对诈骗者来说就已经是暴利了。而且可以今天骗山西的,明天骗河南的,银行卡、手机号经常换,人虽未动,同样是“打一枪换一个地方”。但这些在大数据面前,都是透明的,如图,相关企业、单位每家派一个人,远不如打通数据后台有效(别和我说信息安全,打通数据后台,在严格规范下,同样可以保证信息不泄露)。
第二,堵是成本高、收效小的手段。目前各种宣传从未间断,电信运营商、即时通讯软件提供商、网络安全公司、银行已建立了一级一级的防护手段,越来越多的诈骗行为被识别,被拦截,报道中的拦截金额也越来越高,但这也导致“堵”的成本越来越高但效果却在逐步降低。出于暴利,骗子们会想更种办法“绕”过堵截。
第三,打得远不够狠,不足以震慑诈骗者。每一轮打击都是声音很大、成绩卓著,但并未能有力地震慑诈骗者。这可能有几方面的原因,①查清的违法所得金额较少,②处罚附带的经济处罚额度过小,③对诈骗未遂的认定偏软。
我们已经进入了移动互联网时代,全国都在积极推进互联网+,现在对于通信及网络诈骗来说,骗子已经快速互联网化、移动化,而相应的执法还受到各种时间、空间的限制,并未能充分发掘海量信息的价值,如果不能突破这一点,很难真正遏制此类诈骗行为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01