京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师:数据分析到底适合于哪些人才
到底哪些人适合于进行数据分析呢?毕竟数据分析不仅仅是写数据报表或者整理数据,而是需要对数据进行分析。对于互联网公司而言,其又需要招募怎样的人才作为数据分析师呢?且来听听业内人士的分析吧!
数据分析师并不要求对于数据或统计知识要求多高,最主要的工作就是数据挖掘。数据分析是通过对已有数据进行计算,分析数据的走势,然后再与实际的背景相结合,通过描述性的分析来得出数据分析结果,常用的统计模型经常会应用到数据分析过程中。
但是,目前数据挖掘或大数据变得热门起来,即使是简单的统计模型,数据挖掘师们也需要亲自操作。从统计的角度上来看,数据分析师需要知道最基本的概率论以及数据统计的知识,还需要知道回归分析、时间序列分析以及多元统计分析等知识。
数据分析师除了要懂得这些知识之外,还需要通过软件来实现或展示。如果是外企或者是医药类的企业,那比较适合于SAS,这是目前一款比较权威的统计软件。而对于社会科学或者经济类的公司而言,比较适用的统计软件则是SPSS,其操作起来相对比较简单,所以对于人才的需求并不大。
最近也有比较流行的统计软件,而这也是大数据时代发展的趋势。此外,数据分析软件是开源的,如果直接使用别人写好的程序包则更为方便。所以,数据分析师们可以根据自己的习惯或者通用的行业标准等来学习两种以上的数据分析软件,而且要保证可以熟练使用。
最近两年来,对于数据分析师们要求比较多的就是数据库知识以及相关软件。正是由于海量的数据存在,数据分析才需要存储、提取以及维护等专业的软件。总之,数据分析师们不仅要有一定的统计知识,也需要掌握一定的统计软件以及数据库管理知识。也就是说,数据分析行业对于数据分析师的要求是非常高的,要掌握专业知识、软件操作技能,还需要一定的沟通协作能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24