京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
装修行业互联网营销的四个注重点
今天我们的消费者的主流群体发了生变化。
首先,80后和90后在主导这个消费,他们的共同点就在于选择面非常广,可以接受非常大的信息量,通过网上找资讯来来获取支持。
第二,朋友之间的意见也已经发生改变了,以前可能是长辈出主意,现在更多的用户他愿意去接受平辈、他的朋友圈、微博微信的朋友圈。
第三,互联网接受程度高。
第四,消费多样化,消费品质开始提高,互联网第一代叫屌丝年代,第一拨网友他们需要的是为什么到互联网上买,价格可能占主导因素。但从目前的数据来看,用户从原来注重价格开始转向注重品牌,注重服务,这我觉得是整个用户群一个变化。
基于这样的互联网用户群变化,装修公司在互联网营销上应该注重什么呢?
注重第三方平台的口碑营销价值
随着小米科技董事长雷军所提到小米模式的口碑时,越来越多的传统行业也都开始朝口碑这块发展,也许正是因为口碑造就了小米,口碑营销才会这么的被大家重视。
在口碑营销上装修公司大都对微博微信很重视,却忽视了第三方平台的价值,现在每家企业都在讲,我很好,我很好!你自己天天在讲自己好的同时,我觉得肯定是需要跟第三方平台或者跟更多消费者去传递一个口碑效应。现在很多的第三方家装O2O平台,都推出了装修第三方监理,用户在做消费的时候,在决策时是有顾虑,作为第三方担保平台,用户会更放心。
注重产品品质
回归到装修本身,无非是两个问题,“拿什么装修,可以物美价廉?”和“怎么装修,才能多快好省?”,前者比较可控,无非是提供优质且价廉的装修建材和装修方案,而后者涉及管控工人施工,也是装修的痛点所在。
目前在”怎么装修,才能多快好省?”上装修公司做得并不好。不少小公司笼络的不过是马路游击队,纠纷很多却无力解决。一些中大型公司也难免将订单转包给加盟工队,质量控制难免存在问题。你设想了几百个验收节点,但在加盟工队那里很难执行。也有业内人士直言,他们也知道自有的产业工人好,但是那样一平米报价要多出100元,为了追求低价不得不放弃自有产业工人。其实,各家装修公司要在市场上真正分羹,做好有品质的服务才是正道,没有必要为了低价而牺牲品质。
注重数据分析
互联网有一个词叫大数据时代,如今,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。
装修企业可以通过收集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息,以达到说服消费者去购买产品。同时还可以通过数据层面分析出来用户需求发生变化,及时调整企业的产品来迎合用户需求。
注重产品迭代
一个产品不可能是百分百完美的,特别对于做套餐的装修公司来说,需要不断自我否定不断自我改进套餐的配置。迭代思维的真正内涵是升华,是积累,是总结,是量变到质变再到量变的过程,任何事物经过几次迭代之后都会蜕变成新的事物。
迭代思维的营销典范,莫过于腾讯的微信。微信在发布第一版本的时候,只有一些最基本的功能如即时通讯等,与QQ并没有太大的区别,但就是这么一个最初看起来并不起眼的APP在日后竟会在移动互联网掀起大风大浪,成为APP开发中的标杆性应用,腾讯更是因此一举打入国际市场,全面开启全球市场的争夺战。
本人偏见装修行业互联网营销大的方面这四点,当然其中的细节也是非常重要的,用“裸婚时代”里的一句话说细节打败爱情,细节也能成就爱情,就是细节决定成败的啦,抓住重点才能提升效率,才能抓住更多的商机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02