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用R语言进行数据分析:编写函数: 2016-01-23; 用R语言进行数据分析:编写函数前一段时间，作为数据分析师的我给大家分享过一些关于r语言的一些经验，今天我(数据分析师)会在才分享一些，正如前面内容所暗示的一样，R 语言允许用户创建自己的函数（functi ...

用R语言进行数据分析:方差分析模型: 2016-01-23; 用R语言进行数据分析:方差分析模型方差分析和模型比较模型拟合函数aov(formula, data=data.frame)和函数lm()非常的相似，在Generic functions for extracting model information 部分列出的泛型函数同样 ...

全球IT巨头经验总结:20条关于未来数据分析发展的结论: 2016-01-23; 20条关于未来数据分析发展的结论今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移 ...

产品运营数据分析：数据分组统计公式: 2016-01-23; 产品运营数据分析：数据分组统计公式第一步确定组数一组数据分多少组合适呢？一般与数据本身的特点及数据的多少有关。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分 ...

大数据时代留给数据分析师的羁绊: 2016-01-23; 大数据时代留给数据分析师的羁绊大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将 ...

聚类分析在用户分类中的应用: 2016-01-22; 聚类分析在用户分类中的应用什么是聚类分析？聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，数据分析师利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 ...

干货：创业对待数据挖掘要注意这5点: 2016-01-22; 文|StephenNichols 编译|Kimmy 来源|科克网互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客VentureBeat，作者是游戏开 ...

Excel数据透视表的轻拖慢拽，不得不爱: 2016-01-22; Excel数据透视表的轻拖慢拽，不得不爱数据分析师在用Excel时，总有那么一些强大而简单的功能，如果没有人告诉你，可能你永远都不会知道。就算是百度，你也得 ...

产品经理，你是如何分析产品运营数据的？: 2016-01-22; 产品经理，你是如何分析产品运营数据的？今天我们说说浅谈产品运营四要素最后一个要素，数据分析；说到数据分析，相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生，数据分析师能充分反映出你运 ...

业余时间如何学数据分析？: 2016-01-22; 业余时间如何学数据分析？对于大部分人来说，数据分析基本上都是靠着自学完成，比如我就是一个典型的案列。题主是计算机出生，上手数据分析应该比较容易一点。我没接触过什么编程，目前 ...

一起认识MATCH函数: 2016-01-22; 一起认识MATCH函数数据分析师在做excel师使用MATCH 函数应用非常广泛，可以在单元格区域中搜索指定项，然后返回该项在单元格区域中的相对位置。今天咱们就一起认识这个函数，领略它的魅力。 MATCH函数的运算 ...

数据挖掘：网购评论是真是假？: 2016-01-21; 来源|36大数据当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。过去不久的 ...

App数据重点分析的4个方面: 2016-01-21; App数据重点分析的4个方面 APP数据分析，对于开发者或运营者都是十分重要的，为了在最佳的情况下更好地推广上线应用，获得最大的利润。那么，该从哪些方面来分析APP的数据呢？数据分析师下文中列出了APP数据重 ...

浅谈数据分析框架标准建设: 2016-01-21; 浅谈数据分析框架标准建设互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运 ...

浅谈数据分析师的必备技能SQL: 2016-01-21; 浅谈数据分析师的必备技能SQL 很久没写东西了，正好群里有童鞋最近要换工作，提到有关数据库方面的问题，个人认为，做数据分析的并没有必要把数据库开发之类的弄懂，你只需要从相应的数据库中调用你需要的数据 ...

实现大数据，从小样本中筛选海量样本: 2016-01-21; 实现大数据，从小样本中筛选海量样本从小样本到大数据：概念与误区最近两年产生并记录的数据，总量占到人类文明以来所有数据总和的90%。我们源源不断记录着一切有价值的信息，世界和万物的变化数据变成一 ...

数据分析报表设计开发要素: 2016-01-21; 数据分析报表设计开发要素 1. 背景随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析师把数据分析结果以报 ...

一名合格的数据分析师有哪些要求: 2016-01-20; 随着社会的快速发展，各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长，与此同时，企业对数据分析师的需求也也极速增加，同时，cda数据分析师官网培训的数据分析人才，企业更是对他们青睐有加。一、 ...

数据分析师必须掌握哪些分析术语: 2016-01-20; 数据分析师必须掌握哪些分析术语现在想学数据分析师的人很多，但是作为数据分析师，你一定到必须掌握的这10大数据分析术语：数据分析师术语1、增长：增长就是指连续发生的经济事实的变动，其意义就是考查对象数 ...

数据分析师：数据分析能力8个等级: 2016-01-20; 数据分析师：数据分析能力8个等级数据分析师：数据分析能力8个等级，并非所有的数据分析师的数据分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现数据分析方法的能力也存在差异，从简单明了的 ...

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