
企业网站后台统计分析我们主要分析那些模块
作为一个企业站点,我们更多的追求的是转化率,网站优化能否为企业带来真实的利益,很多时候必须借助网站数据分析,这些数据分析工具大家相比都比较清楚,常见的有百度统计、cnzz数据分析工具,51la等等,其实这些产品功能方面大同小异,我们主要通过分析那些方面来了解网站基础数据呢?好,咱们闲话短续,笔者通过一下几点和大家分享一下。
第一,网站的流量构成来源。我们必须明白网站流量的组成是什么?通过后台数据分析,点流量来源一般就会详细的列出我们网站的流量组成,比如搜索引擎、直接网址进入流量、其他推广流量等明白这些细节问题,我们就可以一目连然的对于网站流量构成有一个明确的了解,通过这个细节我们应该分析出流量主要构成有那些,那些渠道还可以继续进行优化增加导入流量,那些渠道是我们还没有注意但是是确实存在的,只有了解这些细节才能为网站优化推广策划、部署与之针对性较强的相关策略。
第二,搜索关键词分析。企业网站运维优化推广关键词分析占领者非常重要的比重,因为绝大多少有效的转化都是通过搜索引擎来的,搜索引擎优化无疑是影响转化非常重要的手段,分析的策略包括主关键词的排名和流量状况,网站长尾词转化的情况如何?那些针对性较强,我们重点部署的关键词是否稳定的获得了相关排名?一些潜在的长尾词我们要进行归类并通过相关的内页进行长尾词的优化和部署,可以说关键词分析是站长关注最多的一个模块,这块笔者就不在进行赘述了,以上几点是笔者在进行分析站点过程中最为关注的细节。
第三,网站的跳出率分析。网站跳出率是百度判断网站权重的一个重要细节,对于跳出率的分析也是站长必须细心认真去进行分析的基础细节,跳出率的计算方法是在某个时间段内,用户只浏览了一页即离开网站的访问次数占总访问次数的比例。对于某页面的跳出率算法:从这个页面进入网站没有再点击其他页即离开的次数/所有进入这个页面的次数。这句话可能理解起来有点绕,但是我们只需要明白一点以首页为例子,来了100个客户进入首页,但是50个没有继续打开内页或者其他页面继续访问而是直接退出网站,那这个时候入口网址的跳出率就是 50/100=50%.这个数值越高代表网站优化的质量越差,数值越低代表网站粘度越好,明白问题之后不断改进提升即可。
第四,客户在页面的逗留时间。逗留时间直接影响的是网站粘度,反映到网站上面就是我们的网站内容质量度,用户体验度方面。这个参数一旦数值较低,毫无疑问网站用户体验或者内容质量,或者网站的访问速度这些细节某些方面肯定存在问题,我们找到问题之后就要不断的通过刚才笔者介绍的三个细节来逐步改善网站细节问题,一般停留时间短就是这三个方面出现问题的可能性最大,适当进行调整即可。
第五,明白网站的受访页面。网站优化一定要做到全站平衡,我们不能单单将眼光聚集到网站首页,适当的时候网站内页和目录页也是我们值得关注的重点,作为一个企业网站很多时候我们的产品列表页是用户关注的重点,这个时候我们要进行重点优化,适当部署产品词,配以相关的产品图片,做好基础优化,而针对栏目页和内容页想要留住客户无疑还是要提供与栏目主题或者文章标题相互吻合的文章内容来优化,首先在相关度上一定要进行严格的把关,其次是内容质量度问题这个是笔者一再强调的问题,内容质量不能严格把关比如文不对题,内容错别字,语句错误百出无疑是让用户离开的导火索。明白那些页面是用户喜爱的,那些受访页面有流量但是跳出率高。我们都要进行针对性的处理和适当的调整。
最后,笔者总结一下,企业网站本身流量就比较单一,因为很多企业站优化的产品词竞争本身指数就低,在这种情况下如何牢牢把握每一个流量是我们必须考虑的关键,数据分析就是一、我们最为得力的帮手,是我们找出网站深层问题的利剑,合理的使用这把利器将会大大提升优化效率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18