大数据猿们，是时候想想这几个问题了

其实这篇文章我很久前我就想写出来了，只是一直没有时间，直到昨天，一个人再次触动了我的神经。

　　事情过程是这样滴，昨天技术群里有人贴了张图，然后提问：

　　为什么我的storm命令执行不了?

　　然后有群友回了句：

　　permission denied，访问拒绝了。

　　然后，这哥们又问道：

　　为什么访问被拒绝了?

　　然后接下来，有群友跳出来，手把手的教他怎么+x附权限。然后这哥们又来事了：

　　为什么我storm提交命令还是出错?

　　然后有好心群友提了句：

　　你提交任务命令缺少了两个参数。

　　然后哥们继续：

　　缺少了什么哪两个参数?

　　然后我实在忍无可忍了：

　　再次建议百度一下，这种问题，随便查一下就有了。问问题之前，建议先自己动手解决，解决不了再试着从其他途径获取。这是一种好的获取知识的习惯，如果你习惯了一有问题就问，你慢慢的就失去了学习能力。

　　如上就是我的原话，事情的过程也就这样子的。同时，这也就是我想表达的第一个观点。

　　01 猿/媛们，别让自己失去学习的能力!

　　这种事情在技术群中属于半常态化的事，但我依然对此表示大大的不赞同。其实，类似这种问题，简单的百度甚至用不上谷歌，就能搞定。

　　或许有人会反驳了，问这种问题的大多都是新手，对于新手我们要宽容。

　　对此，我的意见是相反的：对于任何新手来说，掌握解决问题的方法尤其重要，而问题的答案个人认为恰巧是次要的。

　　遇到一个问题，问别人是最快的方式，但是，如果下一次你的问题没人会呢?所以，我们需要学会自己去解决问题，最简单的路子：先百度，百度找不到，找谷歌。

　　要相信一个事情：你所遇到的问题，百分之九十八以上别人都遇到过，然后这百分之九十八中又有百分之九十八在互联网上都能找到。

　　或许你在查找答案以及尝试解决的时候，并不是那么的顺利，但是，其中的一些收获是你直接从他人那里获取答案得不到的。

　　我们需要的是：一种遇到问题时解决问题的思维逻辑，养成良好的解决问题习惯。这样，才有长足的进步，而不是一直停留在，一有问题就想到问人，一没有人回答就两眼发白，脑袋空空。并且，不断的尝试，不断的实践，才有更多的进步!

　　02 求助是一种心态，学会尊重!

　　上面说到了请教问题，那么现在我们来说一下请教他人问题的话题。

　　先说一个场景，想必很多人遇到过，在技术群中：

　　某男：小弟初来乍到，请教一个问题，XXXXXX...

　　...(若干秒内，没人回答)

　　某男：没人回答吗?这不是XX技术群吗?问个这么简单的问题都没有人回答，真是垃圾群!

　　然后，某男在一分钟内完成了加群，入群，问问题，然后表达他的脏字功底，然后退群的整个过程。

　　作为一个2000人大群的群主，我遇到无数次这种情况了。当然，很多情节并没有这么严重，很多了不起等不到人回答，最多冷嘲热讽几句。

　　通常这种情况下，我会进行调节，并且传播如下“邪恶”思想：

　　首先，我们作为寻求他人帮助的一方，需要明白两点：第一、技术群里(当然，其他社区啥的都一样)的其他人并没有欠你钱;第二、你并没有给任何人咨询费。

　　所以，没有人帮助你是正常现象，有人帮助你，你是得感激的!

　　以上想法不单纯适用于程序猿这块，其实对任何相似场景都是适用的。

　　我们在寻求帮助时需要保持一种和平的心态，没人及时回答并不代表别人不知道，也不代表不愿意帮助，每个人都有自己的活要干，毕竟他得为自己得工资负责，或许他们只是没有时间，所以为何不能耐心的等一等呢?

　　换句话说，哪怕是真是没人愿意回答你，哪别人也依然不欠你什么，你也没有损伤什么。出口成脏只能降低你的格调，而不会额外的带来什么其他收获。

　　如果有好心人给了你答案，给了你提示，别忘了说声“谢谢”，说小了，这是一种良好的习惯，说大了，是你格调的提升!同时，这也是自身的一种待人处事的修养。

　　03 学会交流与分享!

　　说这个话题之前，我们来先看一张图。

　　学习金字塔

　　这张图，是我偶然看到的，相信很多都见过。看到之后感觉很契合我的一些观点，所以就直接拿过来用了。

　　我曾和好几个人讨论过类似的问题，记得，组织第一期“米特吧大数据技术沙龙”的时候，跟提供场地的创业公司老大聊过这个话题。他说，良好的交流氛围是建立在双方具有同等水平的前提下进行的。

　　对于这点，我深表赞同，不过个人的意思并不是说一定要两者拥有完全学识，但是最起码交流时要有自己的见解，又自己的思想火花，话语是经过自己思考说出来的。

　　还是以技术分享交流活动为例，并不是说每个人都上去分享，但是对于某个话题，每个人都必须有自己的见解，有疑惑，有讨论，这才是良性的技术氛围。而不至于只是为了听而听，如果是这样，那就没有意义了。

　　我们再回到刚才上面这张图就知道了，技术交流的是建立在自己对某个话题深思熟虑，或者有自己的见解基础上进行的，这样才会有更大的收获。

　　每个人都能从对方的观点中获取到一定的东西，其乐融融!

　　而在交流之后，进行自己的实践，累积到一定的程度，进行分享出来，再与他人讨论你的收获，形成一个良性的循环。

　　说到这里，其实我们这节的主题就忽然欲出了：如何建立起良好的技术交流氛围?首先，自己得有充分的思考，提出来的问题也好、建议也好，才有深度，然后才有各抒己见的讨论;然后从他人的见解中获得进步(结合自己的思考，当然，他人也同样);在整理之后，再分享出来(这是你听N次啥流弊XX大会都收获不来的)!

　　这是一个良性的循环过程，提倡有深度的交流，提倡收获之后的分享，这一直是我心目中的完美技术圈子!这也是为何我一直坚持“进步始于交流，收获源于分享”的原因所在!

　　04 今天你看书了吗?

　　看书是一个良好的习惯，这点毋庸置疑。

　　特别对于从事大数据方向的朋友来说，尤其重要。这是为何呢?

　　首先，正如我上一篇文章《你们是不是很缺大数据工程师?》所说，这个领域在国内的积累其实并不算太多，也就意味着我们需要花费比较多的时间去积累这方面的知识。而看书是一种快速积累知识的方式。

　　此外，大数据领域也是一个技术快速迭代的技术领域，每一年都会涌现很多新的技术，很多新的框架，哪怕是用不上，但是，很多依然是可以参考的。所以，如果需要跟上这个节奏，我们同样也需要及时的吸取书中的新东西。

　　看书也是一种自我提升的方式，所以，除了本质工作涉及的一些知识以外，我们完全可以扩大书籍的范围，横向扩展自己的认知。

　　关于看书的方式以及时间，我的建议是：尽量的碎片化。

　　如果让你放下所有的事，专门花费一两个小时去读一本书。我相信大部分人都会按耐不住的，所以，我们可以抓住一些碎片时间，比如敲代码敲累了，比如等电梯、等地铁。

　　书中有没有颜如玉不知道，但书中一定是有黄金屋的(比如你跳槽时，能跟面试官侃天侃地，然后拿到offer钞票哗哗的来，想想就鸡冻)!

　　05 总结

　　以上几点就是我想表达的一些东西了。总体来说，其实不止大数据程序猿，其他搞IT的盆友也是一样的。往深处说，不止搞挨踢的，其他人也是一样的。

　　很多时候，这是做事的一个方法，处事的一种态度!